Dette er 4 AI-chip-aksjer Citi vil at du kjøper nå

Utbyggingen av AI-infrastruktur avtar ikke, og Wall Street vet det.

Citi-analytikere gikk gjennom halvlederlandskapet etter den siste resultatsyklusen og kom tilbake med fire navn de mener fortsatt har oppside.

Valgene er ikke tilfeldige; de gjenspeiler en klar vurdering om at etterspørselen etter brikker for AI forblir sterk, selv om investorene blir mer kresne på verdsettelsene.

Hvis du prøver å sile ut støyen, er denne listen verdt din oppmerksomhet.

Nvidia (NVDA)

Selvsagt — alle starter her.

Nvidia rapporterte $68,1 milliarder i inntekter i Q4, opp 73% fra året før, og datasentersalget alene var $62,3 milliarder, opp 75%.

Det ene segmentet står nå for nesten 92 cent av hver dollar Nvidia tjener.

Fremtidsutsiktene er like sterke — selskapet guidet Q1 til omtrent $78 milliarder, og slo Wall Streets forventninger med god margin.

Hyperscaler-investeringer i AI-datasentre ligger an til å overstige $630 milliarder i 2026, og Nvidia forblir førstevalget for alle som bygger i stor skala.​

Broadcom (AVGO)

Broadcom får ikke Nvidias overskrifter, men blir likevel like essensiell.

Forskjellen ligger i tilnærming: mens Nvidia selger generelle GPUer til hvem som helst, bygger Broadcom skreddersydde AI-brikker, kalt XPUs, designet spesielt for individuelle hyperscalers.

Google, Meta, OpenAI, Anthropic. Disse selskapene vil ha silisium bygget rundt sine egne modeller, ikke en annens mal.

Q1 i fiskalåret 2026 understøttet tesen tydelig da inntektene endte på $19,31 milliarder, opp 29% år over år.

EPS slo konsensus. Og her er det større bildet: AI-inferens, den løpende driften av å kjøre AI-modeller i faktiske produkter hver dag — ikke bare trening — forventes å stå for opptil 70% av all AI-beregning innen 2027.

Broadcoms strategi med skreddersydde brikker er bygd for nettopp den verdenen.

Texas Instruments (TXN)

Texas Instruments trender kanskje ikke i finansmiljøene, men at Citi inkluderer det sender et signal: gjenopprettingen for analoge brikker er reell.

Analoge brikker er ikke glamorøse — de styrer strøm, varme og signaler i industrimaskiner og bilsystemer — men de finnes overalt, og de er viktige.

TI rapporterte Q4-inntekter på $4,42 milliarder, opp 10% år over år, og guidet Q1 til et intervall på $4,32 milliarder til $4,68 milliarder, og slo anslagene.

Industri- og bilsegmentene utgjør nå om lag 75% av inntektene, sammenlignet med bare 43% i 2013.

Kapitalutgiftene kuttes til $2–3 milliarder i 2026 etter år med tung investering, noe som betyr at fri kontantstrøm vil forbedre seg betydelig.

Monolithic Power Systems (MPWR)

Denne ligger under radaren for de fleste småsparere, men vendepunktet mot AI-infrastruktur er reelt, og tallene viser det.

MPS rapporterte Q4-inntekter på $751,2 millioner, opp nesten 21% år over år, og slo anslagene. EPS på $4,79 slo også forventningene. ​

Nøkkelindikatoren er endring i produktmiks. Enterprise-data, lagring og databehandling — segmentet knyttet til AI-servere og høyytelsesberegning — står nå for over 25% av totalomsetningen, en kraftig økning fra for to år siden.

Ledelsen guidet Q1 til $770 millioner til $790 millioner, noe som peker mot fortsatt momentum.

MPS lager strømhåndteringsbrikker — i praksis systemene som holder AI-servere driftseffektive i stor skala.

Etter hvert som datasentrene vokser, slutter dette å være nisjeprodukter og blir kritisk infrastruktur.