AI kan nå betale selv da Visa og Stripe lanserer nye betalingsløsninger

Kunstig intelligens beveger seg gradvis fra automatisering til økonomisk aktivitet, med nye verktøy som nå gjør det mulig for AI-agenter å betale direkte for tjenester.

Onsdag introduserte Visas kryptodivisjon et eksperimentelt produkt utviklet for å la AI-systemer utføre betalinger mens de koder.

Samme dag ble også Tempo-blockchain, støttet av Stripe, lansert, sammen med en betalingsprotokoll som tar sikte på å muliggjøre maskin-til-maskin-transaksjoner.

Sammen reflekterer disse utviklingene økte anstrengelser for å standardisere hvordan AI-agenter samhandler med finansinfrastruktur, etter hvert som bruken av stablecoins og agentdrevne arbeidsflyter vokser.

Visas kryptoverktøy

Visas kryptodivisjon avduket Visa CLI, et kommandolinjegrensesnitt som gjør det mulig for AI-agenter å igangsette betalinger under utviklingsarbeidsflyter.

Kunngjøringen ble delt onsdag av Cuy Sheffield på X, og posisjonerer verktøyet som den første eksperimentelle utgivelsen fra Visa Crypto Labs.

Produktet er utviklet for å la utviklere instruere AI-systemer til å fullføre betalinger direkte mens de skriver kode.

Ifølge nettstedet gjør grensesnittet det mulig å gjennomføre sikre transaksjoner uten å være avhengig av tradisjonelle API-nøkler.

Disse nøklene inneholder ofte sensitive legitimasjonsopplysninger som kan bli eksponert hvis de håndteres av AI-systemer, noe som reiser sikkerhetsbekymringer.

Ved å fjerne behovet for API-nøkler sikter verktøyet mot å redusere risiko knyttet til datalekkasjer, samtidig som det muliggjør sømløs integrasjon av betalinger i AI-drevne arbeidsflyter.

Systemet støtter programmatisk kortbetaling, slik at agenter kan utføre transaksjoner basert på forhåndsdefinerte instrukser.

Kappløpet om agentbetalinger

Visas lansering skjer midt i et bredere initiativ for å definere standarder for agentbaserte betalinger.

Etter hvert som AI-systemer blir mer i stand til å utføre oppgaver selvstendig, har behovet for innebygd finansfunksjonalitet fått oppmerksomhet i både krypto- og fintech-sektorene.

Coinbase introduserte sin x402-standard i mai for å støtte stablecoin-baserte betalinger mellom AI-agenter.

Det rammeverket ble senere integrert i et utviklerverktøy som ble utgitt tirsdag av Sam Altmans World-prosjekt, noe som signaliserer økt adopsjon av programmerbare betalingsinfrastrukturer for autonome systemer.

Disse utviklingene understreker hvordan stablecoins fremstår som et foretrukket betalingsmedium for AI-drevne transaksjoner, gitt deres hastighet og kompatibilitet med programmerbare miljøer.

Lansering av Tempo-blockchain

Samtidig gikk Tempo-blockchain, støttet av Stripe, live på mainnet med fokus på betalingsinfrastruktur skreddersydd for AI-systemer.

Nettverket er bygget for å håndtere høy gjennomstrømning av stablecoin-transaksjoner, noe som gjenspeiler etterspørsel etter skalerbare betalingsløsninger.

Tempo skrev på X at deres blockchain er spesielt utviklet for betalinger og designet for å støtte AI-agentenes utviklende behov.

Etter hvert som disse systemene i økende grad håndterer oppgaver som å skrive kode, koordinere tjenester og hente data, har evnen til å gjennomføre transaksjoner blitt en nødvendig forlengelse av deres funksjonalitet.

Maskinbetalingsprotokoll

Samtidig som lanseringen introduserte Tempo Machine Payments Protocol, utviklet i samarbeid med Stripe.

Protokollen gir en standardisert ramme for at agenter og tjenester kan koordinere betalinger programmatisk.

Systemet er designet for å være uavhengig av underliggende betalingsnett og tilpasningsdyktig, noe som muliggjør kompatibilitet på tvers av flere betalingsmetoder.

Visa har utvidet støtte for protokollen gjennom sitt kortnett, mens Stripe muliggjør integrasjon med kort, digitale lommebøker og andre betalingsalternativer.

Lightspark har også lagt til støtte for protokollen via Lightning Network, og muliggjør Bitcoin-baserte transaksjoner.

Dette utvider utvalget av betalingskanaler tilgjengelig for AI-systemer, ved å kombinere tradisjonelle kortnett med blokkjedebasert infrastruktur.

Etter hvert som disse standardene utvikles, blir evnen for AI-agenter til å initiere og fullføre transaksjoner et sentralt fokus både i krypto- og tradisjonelle betalingsøkosystemer.