¿Por qué Alibaba abandona los chatbots por robots y agentes de IA?

Alibaba se adentra más en los robots y los agentes de IA, marcando un giro acusado en la carrera por la inteligencia artificial que hasta hace poco estaba dominada por los chatbots.

El gigante chino del comercio electrónico y la nube presentó el martes su primer conjunto completo de modelos de IA diseñados para robots, un movimiento que señala cuál es ahora el próximo premio comercial que ven las grandes tecnológicas.

Los chatbots ayudaron a los consumidores a hablar con las máquinas y Alibaba ahora quiere que las máquinas actúen en el mundo real.

El cambio supone una transformación más amplia para inversores, desarrolladores y empresas, ya que el centro de gravedad de la IA se desplaza de la conversación a la ejecución.

Por qué los chatbots ya no bastan

El auge de los chatbots se construyó sobre una idea poderosa: hacer una pregunta y obtener una respuesta útil.

Eso cambió la búsqueda, la atención al cliente, la programación y el trabajo de oficina. Pero también dejó límites, ya que la mayoría de los chatbots aún esperan un estímulo humano.

Responden, explican, resumen o redactan. Rara vez completan por sí mismos todo un trabajo.

Los agentes de IA están diseñados para ir más allá. Pueden planificar, usar herramientas, invocar otros programas, recordar pasos y completar tareas multietapa con menos supervisión.

En términos sencillos, los chatbots responden preguntas; los agentes ejecutan flujos de trabajo. Eso puede significar reservar un vuelo, preparar un informe de ventas, gestionar pedidos a proveedores, actualizar hojas de cálculo o coordinar un proceso en una fábrica.

Por eso importa el giro de Alibaba. No se trata solo de añadir otro modelo a un mercado de chatbots saturado, sino de intentar construir IA que pueda integrarse en el comercio, la logística, los servicios en la nube y los sistemas industriales.

Marc Einstein, director de investigación en Counterpoint Research, dijo a CNBC que los agentes de IA podrían “trastocar los modelos de negocio tradicionales de Internet”, advirtiendo que “si esto ocurre, las consecuencias para quienes no estén preparados serán severas”.

Alibaba no está sola: ByteDance, Zhipu AI, Baidu y otros actores chinos de IA también están avanzando más allá de los chatbots, lo que muestra que esto se está convirtiendo en un reajuste de la industria y no en el experimento de una sola compañía.

La ofensiva robótica de Alibaba: qué ha construido realmente

Los nuevos modelos de IA para robots de Alibaba están orientados a dotar a las máquinas de una mejor comprensión del mundo físico.

Eso significa ayudar a los robots a identificar objetos, entender el espacio, planificar movimientos y ejecutar tareas en entornos como cocinas, almacenes y plantas de producción.

El impulso se basa en trabajos previos de DAMO Academy, el brazo de investigación de Alibaba, incluido RynnBrain, un modelo de IA incorporada diseñado para razonamiento físico, navegación y planificación de tareas.

En palabras sencillas, es IA que no se limita al texto en una pantalla, sino que pretende ayudar a las máquinas a ver dónde están las cosas, entender para qué sirven y decidir qué hacer a continuación.

Alibaba también ha estado reforzando la pila de software y hardware en torno a esta estrategia.

Su modelo Qwen3.7-Max, presentado en mayo, fue construido para la “era de los agentes” y está diseñado para gestionar tareas largas y complejas.

Alibaba dijo que el modelo mantuvo una ejecución autónoma de 35 horas que implicó más de 1.000 llamadas a herramientas, una señal de que la compañía intenta mejorar la fiabilidad en flujos de trabajo largos y no solo la fluidez del chatbot.

La compañía también ha presentado el XuanTie C950, un procesador RISC‑V de 5 nanómetros diseñado para cargas de trabajo de IA agente.

Eso importa porque los agentes son más exigentes que los chatbots: necesitan memoria, coordinación e interacción repetida con herramientas y sistemas de datos.

La propuesta más amplia de Alibaba es que puede operar en toda la cadena de la IA: chips, infraestructura en la nube, modelos base, plataformas y aplicaciones para consumidores o empresas.

Eso le da una vía para monetizar la IA en más ámbitos que una aplicación de chatbot independiente.

El CEO Eddie Wu ha enmarcado la oportunidad en términos amplios, sosteniendo que algún día puede haber más agentes y robots que personas.