Tekoäly voi nyt suorittaa maksuja itse — Visa ja Stripe tuovat uudet maksureitit

Tekoäly siirtyy vähitellen automaatiosta taloudelliseen toimintaan, ja uudet työkalut mahdollistavat nyt ohjelmistoagenttien suorittaa maksuja suoraan palveluista.

Keskiviikkona Visan kryptoyksikkö esitteli kokeellisen tuotteen, jonka tarkoituksena on antaa tekoälyjärjestelmien suorittaa maksuja koodauksen aikana.

Samana päivänä lanseerattiin myös Stripen tukema Tempo-lohkoketju sekä maksuprotokolla, jonka tarkoituksena on mahdollistaa koneiden väliset maksut.

Yhdessä kehitykset heijastavat kasvavia pyrkimyksiä standardoida sitä, miten tekoälyagentit ovat vuorovaikutuksessa rahoitusinfrastruktuurin kanssa, kun stablecoinien käyttö ja agenttivetoiset työnkulut laajenevat.

Visan kryptotyökalu

Visan kryptoyksikkö esitteli Visa CLI, komentorivityökalun, jonka avulla tekoälyagentit voivat käynnistää maksuja kehitystyön aikana.

Ilmoituksen jakoi keskiviikkona Cuy Sheffield X:ssä, ja työkalua kuvattiin Visa Crypto Labsin ensimmäiseksi kokeelliseksi julkaisuksi.

Tuote on suunniteltu siten, että kehittäjät voivat antaa tekoälyjärjestelmille ohjeita suorittaa maksuja suoraan koodia kirjoitettaessa.

Sen verkkosivun mukaan käyttöliittymä mahdollistaa turvalliset transaktiot ilman perinteisiä API-avaimia.

Nämä avaimet sisältävät usein arkaluonteisia tunnistetietoja, jotka voivat paljastua, jos tekoälyjärjestelmät käsittelevät niitä, mikä herättää turvallisuushuolia.

Eliminoimalla API-avainten tarpeen työkalu pyrkii vähentämään datavuotoihin liittyviä riskejä ja mahdollistamaan maksujen saumattoman integroinnin tekoälyvetoisiin työnkulkuihin.

Järjestelmä tukee ohjelmallisia korttimaksuja, jolloin agentit voivat suorittaa transaktioita ennalta määriteltyjen ohjeiden perusteella.

Agenttimaksujen kilpajuoksu

Visan lanseeraus tapahtuu osana laajempaa pyrkimystä määritellä standardeja agenttien suorittamille maksuille.

Kun tekoälyjärjestelmät kykenevät yhä itsenäisemmin suorittamaan tehtäviä, sisäänrakennetun taloudellisen toiminnallisuuden tarve on herättänyt huomiota sekä kryptosektorilla että fintechissä.

Coinbase esitteli toukokuussa x402-standardinsa tukemaan stablecoin-pohjaisia maksuja tekoälyagenttien välillä.

Tuo kehys integroitiin myöhemmin kehittäjätyökalupakettiin, jonka Sam Altmanin World-projekti julkaisi tiistaina, mikä viestii ohjelmoitavien maksureittien kasvavasta käyttöönotosta autonomisissa järjestelmissä.

Nämä kehitykset korostavat sitä, miten stablecoinit nousevat suosituksi välineeksi tekoälyvetoisissa transaktioissa niiden nopeuden ja yhteensopivuuden ansiosta ohjelmoitavien ympäristöjen kanssa.

Tempo-lohkoketjun lanseeraus

Samanaikaisesti Stripen tukema Tempo-lohkoketju julkaistiin pääverkossa, ja se keskittyy maksuinfrastruktuuriin, joka on räätälöity tekoälyjärjestelmille.

Verkko on rakennettu käsittelemään suuria stablecoin-transaktiomääriä, mikä heijastaa tarvetta skaalautuville maksuratkaisuille.

Tempo totesi X:ssä, että sen lohkoketju on tarkoituksellisesti rakennettu maksuja varten ja suunniteltu tukemaan tekoälyagenttien kehittyviä tarpeita.

Kun nämä järjestelmät yhä enemmän hoitavat tehtäviä, kuten koodin kirjoittamista, palveluiden koordinointia ja tiedonhankintaa, kyky tehdä transaktioita on tullut välttämättömäksi laajennukseksi niiden toiminnallisuuteen.

Koneiden maksuprotokolla

Julkaisun yhteydessä Tempo esitteli Machine Payments Protocolin, joka on kehitetty yhteistyössä Stripen kanssa.

Protokolla tarjoaa standardoidun kehyksen, jonka avulla agentit ja palvelut voivat ohjelmallisesti koordinoida maksuja.

Järjestelmä on suunniteltu pysymään maksureittiriippumattomana ja mukautuvana, jolloin se on yhteensopiva useiden maksutapojen kanssa.

Visa on laajentanut protokollan tukea korttiverkkonsa kautta, kun taas Stripe mahdollistaa integraation kortteihin, lompakoihin ja muihin maksuvaihtoehtoihin.

Lightspark on myös lisännyt protokollan tuen Lightning Networkin kautta, mahdollistaen Bitcoin-pohjaisia transaktioita.

Tämä laajentaa tekoälyjärjestelmille saatavilla olevien maksureittien valikoimaa yhdistäen perinteiset korttiverkot lohkoketjupohjaiseen infrastruktuuriin.

Kun nämä standardit kehittyvät, kyky tekoälyagenteille aloittaa ja toteuttaa transaktioita on muodostumassa keskeiseksi painopisteeksi sekä kryptosektorilla että perinteisissä maksuekosysteemeissä.