Alibaba-osakkeet nousivat 6 % Qwen3.8-Maxin julkistuksen jälkeen — yhtiön suurin tekoälymalli

Alibaba-osakkeet nousivat Hongkongissa yli 6 % maanantaina sen jälkeen, kun kiinalainen teknologiayhtiö esitteli kuvaamansa suurimman ja kykenevimmän tekoälymallinsa, Qwen3.8-Maxin, samalla kun kilpailu kiinalaisten tekoälykehittäjien välillä kiristyy.

Uudessa mallissa on 2.4 trillion parameters, ja se on vain hieman pienempi kuin kotimaisen kilpailijan Moonshot AI:n viime kuussa lanseeraama Kimi K3, jossa on 2.8 trillion parameters.

Tiedote julkaistiin samaan aikaan, kun kiinalaiset teknologiayritykset kiihdyttävät pyrkimyksiään rakentaa tehokkaampia tekoälymalleja pitäen kuitenkin käyttö- ja operointikustannukset kurissa haastaen sekä kotimaiset kilpailijat että johtavat yhdysvaltalaiset tekoälykehittäjät.

Parametrikilpailu kiihtyy

Parametrit ovat numeerisia asetuksia, joita tekoälymalli oppii datasta ja joita se käyttää tunnistaakseen kuvioita, tuottaakseen vastauksia ja suorittaakseen tehtäviä.

Vaikka suurempi parametrimäärä ei automaattisesti tarkoita parempaa suorituskykyä, siitä on tullut yksi tiiviisti seuratuista indikaattoreista edistyneiden tekoälyjärjestelmien laskentaresursseista ja opetusdatasta.

Kiinalaiset tekoälykehittäjät ovat yhä useammin korostaneet parametrimääriä kilpaillessaan ohjelmistokehittäjien ja yritysasiakkaiden huomiosta.

Toisin kuin OpenAI, Anthropic ja Google, jotka eivät paljasta suljetun lähdekoodin mallien parametrimääriä, kiinalaiset yhtiöt yleensä julkaisevat nämä luvut, koska monien niiden mallien painot ovat avoimia ja kehittäjät voivat ladata ja mukauttaa opittuja mallipainoja.

Vahva suoritus maailmanlaajuisissa vertailuissa

Alibaba esitteli Qwen3.8-Maxin joukkoperusteisella mallien vertailualustalla Arena.AI:ssä, jossa se kohosi välittömästi korkeimmalle sijoittuneeksi kiinalaiseksi tekstin generointimalliksi.

Se kuitenkin jää edelleen Anthropicin Claude Fable 5:n ja kolmen Claude Opus -variantin taakse kokonaispisteytyksessä tekstin osa-alueella.

Malli suoriutui vielä paremmin multimodaalisissa tehtävissä, jotka käsittelivät kuvia ja visuaalista sisältöä; siinä se sijoittui globaalisti toiseksi, jääden yhden Claude Fable 5 -variantin taakse.

Kuten Moonshot AI:n Kimi K3, Qwen3.8-Max kykenee käsittelemään tekstiä, kuvia ja videota ja hallitsee kontekstin ikkunoita, jotka voivat olla jopa one million tokens.

Tokenit ovat tiedon palasia, jotka usein edustavat sanojen osia tai lyhyitä sanoja.

Laaja token-ikkuna antaa malleille mahdollisuuden analysoida laajoja aineistoja yhdessä pyynnössä, mukaan lukien pitkiä sopimusasiakirjoja, suuria ohjelmistokoodikokoelmia tai satoja sivuja tekstiä.

Mixture-of-experts -arkkitehtuuri alentaa kustannuksia

Alibaba kertoi, että Qwen3.8-Max käyttää mixture-of-experts -arkkitehtuuria, joka aktivoi vain mallin erikoistuneita osia sen sijaan, että koko verkkoa käynnistettäisiin jokaista pyyntöä varten.

Vaikka malli sisältää yhteensä 2.4 trillion parameters, vain noin 95 billion parameters aktivoituu kerrallaan.

Yhtiön mukaan lähestymistapa vähentää merkittävästi laskentakustannuksia ja parantaa vasteaikoja, mikä tekee mallista käytännöllisemmän kaupalliseen käyttöönottoon.

Alibaba lisäsi, että vertailutestit osoittivat Qwen3.8-Maxisin olevan laajasti kilpailukykyinen OpenAI:n ja Anthropicin johtavien mallien kanssa.

Yhtiön mukaan malli päihitti useita yhdysvaltalaisia kilpailijoita koodaus-, insinööri- ja multimodaalisissa vertailuissa, mutta jäi jälkeen joissakin yleisen päättelyn tehtävissä.

Tekoälykilpailu kiristyy edelleen

Julkistus korostaa Alibaban kasvavaa sitoutumista tekoälyyn, kun se kilpailee kiinalaisia toimijoita kuten DeepSeek, Baidu, Tencent ja Moonshot AI vastaan.

Kiina on nopeasti noussut yhdeksi maailman suurimmista avoimilla painoilla toimivien tekoälymallien lähteistä, ja kehittäjät kilpailevat parantaakseen mallien suorituskykyä ilman huomattavaa kasvua inferenssikustannuksissa.

Kilpailu on kiristynyt viime kuukausina useiden kehittyneiden kiinalaisten mallien julkaisun myötä, jotka kykenevät haastamaan länsimaisia järjestelmiä koodauksessa, päättelyssä ja multimodaalisissa sovelluksissa.

Tekoälyinvestoinnit pysyvät strategisena prioriteettina

Alibaba on laajentanut jatkuvasti investointejaan tekoälyinfrastruktuuriin ja pilvilaskentaan vahvistaakseen asemaansa nopeasti kasvavilla markkinoilla.

Aiemmin toukokuussa yhtiö kertoi ylittävänsä aiemmin ilmoitetun suunnitelmansa investoida enintään 380 billion yuan ($55.96 billion) tekoälyinfrastruktuuriin seuraavien kolmen vuoden aikana.

Viimeisin mallijulkaisu tukee tätä strategiaa kohdentamalla yrityskehittäjiä Alibaba Cloudin Model Studio -alustan kautta; Qwen3.8-Maxin on määrä tulla saataville ensi viikolla.

Alibaba kertoi myös, että malli suoritti ohjelmistoinsinööriprojektin onnistuneesti 16 days aikana, mikä korostaa sen kykyjä vaativissa koodaustehtävissä.

Julkaisu odotetaan kiristävän kilpailua Kiinan tekoälymarkkinoilla edelleen, kun teknologiayhtiöt investoivat voimakkaasti yhä kyvykkäämpiin suuriin kielimalleihin pyrkien kaventamaan kuilua johtaviin yhdysvaltalaisiin tekoälytoimijoihin.