AI kan nu zelfstandig betalen terwijl Visa en Stripe nieuwe rails uitrollen

Kunstmatige intelligentie beweegt zich gestaag voorbij automatisering naar economische activiteit, met nieuwe tools die softwareagenten nu in staat stellen rechtstreeks voor diensten te betalen.

Op woensdag introduceerde Visa’s crypto-afdeling een experimenteel product dat ontworpen is om AI-systemen betalingen te laten uitvoeren tijdens het programmeren.

Op dezelfde dag werd ook de Tempo-blockchain gelanceerd, gesteund door Stripe, samen met een betalingsprotocol dat machine-tot-machine-transacties mogelijk moet maken.

Gezamenlijk weerspiegelen de ontwikkelingen de toenemende inspanningen om te standaardiseren hoe AI-agenten met de financiële infrastructuur omgaan, nu het gebruik van stablecoins en agentgestuurde workflows toeneemt.

Visa-cryptotool

Visa’s cryptoafdeling onthulde Visa CLI, een command-line interface-tool waarmee kunstmatige intelligentie-agenten betalingen kunnen starten tijdens ontwikkelworkflows.

De aankondiging werd woensdag door Cuy Sheffield via X gedeeld, waarbij het hulpmiddel wordt gepositioneerd als de eerste experimentele release van Visa Crypto Labs.

Het product is ontworpen om ontwikkelaars in staat te stellen AI-systemen te instrueren betalingen direct te voltooien terwijl ze code schrijven.

Volgens de website maakt de interface veilige transacties mogelijk zonder te vertrouwen op traditionele API-sleutels.

Deze sleutels bevatten vaak gevoelige inloggegevens die blootgesteld kunnen worden als ze door AI-systemen worden behandeld, wat veiligheidszorgen oproept.

Door de noodzaak van API-sleutels te elimineren, heeft het hulpmiddel tot doel risico's van datalekken te verkleinen en tegelijkertijd naadloze integratie van betalingen in door AI aangedreven workflows mogelijk te maken.

Het systeem ondersteunt programmatische kaartbetalingen, waardoor agenten transacties kunnen uitvoeren op basis van vooraf gedefinieerde instructies.

Wedloop rond agentbetalingen

De lancering van Visa komt te midden van een bredere inspanning om standaarden vast te stellen voor betalingen door agenten.

Naarmate AI-systemen beter in staat worden taken onafhankelijk uit te voeren, heeft de behoefte aan ingebouwde financiële functionaliteit aandacht gekregen in zowel de crypto- als de fintechsector.

Coinbase introduceerde in mei zijn x402-standaard om stablecoin-gebaseerde betalingen tussen AI-agenten te ondersteunen.

Dat kader werd later geïntegreerd in een ontwikkelaarstoolkit die dinsdag door Sam Altman’s World-project werd uitgebracht, wat wijst op een toenemende adoptie van programmeerbare betalingsrails voor autonome systemen.

Deze ontwikkelingen benadrukken hoe stablecoins naar voren komen als een voorkeursmedium voor door AI aangestuurde transacties, gezien hun snelheid en compatibiliteit met programmeerbare omgevingen.

Lancering Tempo-blockchain

Tegelijkertijd ging de Tempo-blockchain, gesteund door Stripe, live op mainnet met een focus op betaalinfrastructuur op maat voor AI-systemen.

Het netwerk is gebouwd om stablecoin-transacties met hoge doorvoer te verwerken, wat de vraag naar schaalbare betalingsoplossingen weerspiegelt.

Tempo stelde op X dat zijn blockchain doelbewust is gebouwd voor betalingen en is ontworpen om te voldoen aan de evoluerende behoeften van AI-agenten.

Naarmate deze systemen steeds vaker taken zoals code schrijven, diensten coördineren en gegevens ophalen uitvoeren, is het vermogen om te transacteren een noodzakelijke uitbreiding van hun functionaliteit geworden.

Protocol voor machinebetalingen

Naast de lancering introduceerde Tempo het Machine Payments Protocol, ontwikkeld in samenwerking met Stripe.

Het protocol biedt een gestandaardiseerd kader voor agenten en diensten om betalingen programmatisch op elkaar af te stemmen.

Het systeem is ontworpen om rail-agnostisch en aanpasbaar te blijven, waardoor compatibiliteit met meerdere betaalmethoden mogelijk is.

Visa heeft ondersteuning voor het protocol uitgebreid via haar kaartnetwerk, terwijl Stripe integratie met kaarten, wallets en andere betaalopties mogelijk maakt.

Lightspark heeft ook ondersteuning voor het protocol toegevoegd via het Lightning Network, waardoor Bitcoin-gebaseerde transacties mogelijk worden.

Dit breidt het scala aan beschikbare betalingsrails voor AI-systemen uit, door traditionele kaartnetwerken te combineren met op blockchain gebaseerde infrastructuur.

Naarmate deze standaarden zich ontwikkelen, wordt het vermogen van AI-agenten om transacties te initiëren en te voltooien een centraal aandachtspunt in zowel de crypto- als de traditionele betalings-ecosystemen.