Hvordan Kinas DeepSeeks oppgang kostet verdens rikeste 108 milliarder dollar på en dag

Hvordan Kinas DeepSeeks oppgang kostet verdens rikeste 108 milliarder dollar på en dag
Diya Poddar
28. jan. 2025, 10:15 A.M.
  • Jensen Huangs nettoformue stupte med 20,1 milliarder dollar, en nedgang på 20 prosent.
  • DeepSeek brukte bare 5,6 millioner dollar på å utvikle sin gratis chatbot-app, DeepSeek R1.
  • Meta og Jeff Bezos slapp unna betydelige tap.

Verdens 500 rikeste individer tapte til sammen 108 milliarder dollar i et teknologidrevet markedssalg på mandag, ifølge en Bloomberg-rapport.

Denne brå nedgangen ble drevet av den uventede fremveksten av DeepSeek, en kinesisk AI-plattform som utfordrer Silicon Valleys dominans med sin rimelige, svært effektive AI-modell.

Nvidia Corp. medgründer Jensen Huang bar støyten og tapte 20,1 milliarder dollar, mens andre teknologiske titaner som Oracles Larry Ellison og Binances Changpeng Zhao også møtte betydelige treff.

DeepSeek utfordrer Silicon valleys dominans

DeepSeek, en Hangzhou-basert oppstart, ble en forstyrrende kraft nesten over natten med sin gratis chatbot, DeepSeek R1, som har fått global oppmerksomhet.

Appens enestående popularitet tvang selskapet til å begrense tilgangen til brukere med kinesiske telefonnumre etter overbelastning av serveren.

Utviklingskostnadene på bare 5,6 millioner dollar står i sterk kontrast til milliardene brukt av amerikanske teknologigiganter, noe som får investorer til å revurdere den tradisjonelle spillboken med mye penger i Silicon Valley.

DeepSeeks suksess har avdekket sårbarheter i det vestlige AI-markedet, som er avhengig av avanserte halvledere og massive energiressurser. Selskaper som Meta, Alphabet og Nvidia har brukt titalls milliarder på AI-utvikling.

For eksempel kunngjorde Metas administrerende direktør Mark Zuckerberg planer om å bruke opptil 65 milliarder dollar på AI-relaterte prosjekter i 2024 alene. Fremveksten av en kostnadseffektiv konkurrent som DeepSeek har imidlertid sådd tvil om hvorvidt slike investeringer er bærekraftige eller til og med nødvendig.

Dette skiftet ble følt på tvers av markedene, med milliardærer i teknologisektoren som opplevde betydelige tap. Jensen Huangs formue, som hadde økt til 121 milliarder dollar under AI-boomen, falt med 20 % på en dag.

Larry Ellisons tap på 22,6 milliarder dollar representerte den største absolutte nedgangen, mens Michael Dell så at 13 milliarder dollar ble slettet fra nettoformuen hans. Totalt sett sto teknologiledere for 85 % av dagens formuesvikt på 108 milliarder dollar.

Ikke alle teknologimilliardærer ble berørt av aksjerutten. Zuckerberg, for eksempel, så formuen hans øke med 4,3 milliarder dollar da Meta tok seg opp igjen i handelen i slutten av økten.

Tilsvarende opplevde Jeff Bezos en beskjeden gevinst på 632 millioner dollar.

DeepSeeks oppgang

DeepSeeks suksess fremhever også det innovative potensialet til ressursbegrensninger. Til tross for strenge amerikanske eksportkontroller som begrenser tilgangen til avanserte brikker, har kinesiske firmaer som DeepSeek funnet en måte å utfordre amerikanske AI-modeller på.

Dette har tillatt dem å utvikle konkurransedyktige AI-modeller uten den enorme økonomiske byrden som vestlige firmaer står overfor.

Silicon Valley har stolt på banebrytende maskinvare og omfattende datasenterinfrastruktur for å opprettholde AI-lederskapet. DeepSeeks tilnærming, som prioriterer effektivitet og ressurssterke, utfordrer denne fortellingen.

Investorer stiller nå spørsmål ved om de kapitaltunge strategiene til amerikanske selskaper er bærekraftige i et marked som i økende grad verdsetter smidighet fremfor brute force.

Denne omstillingen kommer på et tidspunkt da store teknologiselskaper forventes å nå 200 milliarder dollar innen 2025.

Nvidia, Meta og Alphabet har vært store fordeler av denne trenden, med aksjevurderingene skyhøye.

Likevel antyder mandagens salg at markedene begynner å revurdere risikoen forbundet med så stor avhengighet av kapitalintensive modeller.

Fremveksten av DeepSeek har vidtrekkende implikasjoner for den globale AI-industrien.

Ved å oppnå suksess med minimale investeringer, har selskapet vist at effektivitet kan konkurrere med, og kanskje overgå, kapital i å drive innovasjon.

Dette utgjør en betydelig utfordring for amerikanske teknologigiganter, hvis formuer er nært knyttet til AI-forsyningskjeden.