Indias AI-marked varmes opp når Google og Perplexity konkurrerer om tidlig dominans

India har dukket opp som ground zero i det globale kappløpet om kunstig intelligens (AI), med Google og Perplexity som ruller ut gratis AI Pro-abonnementer for å låse inn fremtidige brukere.

Mens Googles tilbud retter seg mot universitetsstudenter over hele India, har Perplexity inngått samarbeid med telekomgiganten Bharti Airtel for å utvide en ettårig Pro-plan til 360 millioner av kundene, inkludert mobil-, bredbånds- og DTH-brukere.

Selv om det er merket som "gratis", er trekket et kalkulert veddemål på langsiktig brukeranskaffelse i et marked som forventes å tredobles til 17 milliarder dollar innen 2027, ifølge en Boston Consulting Group (BCG) hvitbok.

Anslag for abonnementspriser, kvalifisering og infrastrukturkostnader

Perplexitys Pro-plan, vanligvis priset til ₹19,900 årlig, og Googles Gemini-baserte AI Pro-abonnement, tilgjengelig for ₹19,500, blir begge frafalt for det første året.

Perplexitys tilbud strekker seg imidlertid langt bredere i omfang.

Hvis til og med 1 % av Airtels 360 millioner brukere går over til betalende abonnenter etter 12 måneder, kan selskapet generere 71.64 milliarder INR (862 millioner dollar) i årlige inntekter.

Omvendt, hvis hver Airtel-kunde skulle bruke tjenesten daglig, kan Perplexitys infrastrukturkostnader stige til så mye som 985 millioner dollar årlig, basert på token-priser for avanserte modeller som GPT-4, Claude og Sonar.

For Google er strategien mer fokusert. Det gratis abonnementet er kun tilgjengelig for universitetsstudenter over 18 år med gyldig institusjons-ID.

Tilbudet er tidsbestemt til å vare gjennom studieåret, noe som gjør det spesielt tiltalende i de eksamenstunge månedene.

Selv om Google ikke har avslørt forventede abonnenttall, tyder forskning fra Google og Kantar på at 95 % av indiske studenter som bruker Gemini allerede føler seg mer trygge i hverdagen, noe som indikerer et sterkt adopsjonspotensial.

Hva gratisplanene inkluderer

Googles AI Pro-plan inkluderer tilgang til Gemini 2.5 Pro-modellen, Deep Research, Gemini Live-funksjonen med kameratilgang og skjermdelingskontekst, Flow-verktøyet drevet av Veo 3 for filmskaping, en mer kapabel NotebookLM og 2 TB Google Drive-skylagring.

Kunngjøringen sammenfaller også med utrullingen av avanserte søkefunksjoner, inkludert Gemini 2.5 Pro og Deep Search-integrasjon for komplekse søk.

Perplexity tilbyr et bredere modellutvalg gjennom sin plattform, inkludert Sonar Pro og R1 1776 Reasoning-modeller, sammen med tredjepartsintegrasjoner med Claude 4.0, Grok 4 fra xAI, GPT-4.1 og o3-pro fra OpenAI og Gemini 2.5.

Funksjonen for automatisk valg velger dynamisk den beste modellen for hver brukerspørring.

Selv om Pro-nivået ikke gir ubegrenset tilgang, er det fortsatt et betydelig steg opp fra gratisversjonen.

Max-planen, priset til $200 (₹17,000) per måned, tilbyr ubegrenset tilgang og har blitt buntet med tidlig tilgang til Comet, Perplexitys nye AI-nettleser.

Selskapet har uttalt at Pro-brukere også snart vil få tilgang til Comet.

Strategisk timing og fremtidige implikasjoner

Begge firmaenes trekk ser ut til å være et spill for ikke bare å dominere markedsandeler, men også samle viktige data for lokalisering og finjustering av fremtidige modeller.

Indias språklige og kulturelle mangfold gjør det til et verdifullt testbed for å utvikle globalt skalerbar AI.

Perplexity er angivelig i samtaler om å skaffe 500 millioner dollar til en verdsettelse på 14 milliarder dollar, noe som ytterligere fremhever de aggressive ekspansjonsplanene.

I mellomtiden gir Googles langvarige tilstedeværelse i India den innflytelse til å utvide AI-økosystemet, spesielt gjennom Android-enheter og pakken med skytjenester.

Konkurransen mellom de to AI-aktørene markerer en bredere trend i det globale teknologilandskapet.

Meta, Microsoft-støttede OpenAI, Anthropic og Apple øker alle AI-investeringene.

Men i India leder Perplexity og Google for tiden an ved å tilby avanserte verktøy gratis – verktøy som kan koste brukere tusenvis årlig andre steder.

Deres kontrasterende tilnærminger – den ene med skala, den andre med fokus – signaliserer en dypere kamp om fremtiden for AI-tilgjengelighet og adopsjon i et av verdens mest lovende markeder.