Intervju: SEO gir etter for LMO; tidlige bevegelser vil ha mest nytte av det, sier ONARs administrerende direktør Claude Zdanow

Med AI-revolusjonen som understreker veksten av flere digitale virksomheter, har markedsføringsbyråer heller ikke blitt immun mot virkeligheten.

Markedsføringsbyråer tar i økende grad i bruk kunstig intelligens for å effektivisere driften, tilpasse kampanjer og levere målbare resultater for kundene.

En Forrester-rapport finner at 91 % av amerikanske reklamebyråer enten bruker generativ AI (61 %) eller utforsker den (30 %) – spesielt høyere enn adopsjonsraten i bredere forretningssektorer.

"I stedet for å skrive inn nøkkelord i Google, ber forbrukere i økende grad AI-modeller om produktanbefalinger, og disse modellene svarer med kuraterte, kontekstbevisste forslag," sa Claude Zdanow, administrerende direktør i Onar Holding Corporation, et Florida-basert markedsføringsteknologiselskap og nettverk av markedsføringsbyråer, i et intervju med Invezz.

Zdanow snakker også om sin anskaffelsesstrategi, etter å ha kjøpt Retina.ai nylig, hva fremveksten av AI betyr for SEO og betalt søk, hvordan Nike, Sephora og Coca-Cola effektivt har brukt AI for sine digitale markedsføringskampanjer, og mer.

Utdrag:

Claude Zdanow, administrerende direktør, Onar Holding Corporation

På skift fra søkemotoroptimalisering (SEO) til optimalisering av språkmodeller (LMO)

Invezz: Du har snakket om hvordan AI transformerer måten forbrukere oppdager og kjøper produkter på. Hva er det største skiftet du ser akkurat nå innen digital markedsføring?

Det største skiftet er overgangen fra søkebasert oppdagelse til AI-drevet samtale.

I stedet for å skrive inn nøkkelord i Google, ber forbrukere i økende grad AI-modeller om produktanbefalinger, og disse modellene svarer med kuraterte, kontekstbevisste forslag.

Dette endrer måten merkevarer må posisjonere seg på nettet.

Det er ikke lenger nok å optimalisere for søkemotorer; Du må optimalisere for språkmodellene som skal svare på morgendagens kundespørsmål.

Så skiftet som finner sted går fra søkemotoroptimalisering (SEO) til optimalisering av språkmodeller (LMO).

Onars oppkjøpsstrategi

Invezz: Du kjøpte nylig Retina.ai. Forventer du å skaffe deg flere plattformer eller byråer som en del av ekspansjonsstrategien din? I så fall, hva slags evner eller vertikaler retter du deg mot?

Absolutt. ONAR ble bygget for å være et økosystem av spesialiserte byråer og teknologi for å hjelpe merkevarer med å trives i den AI-drevne handelsæraen.

Retina.ai ga oss proprietære maskinlæringsfunksjoner for annonseoptimalisering.

Fremover ser vi på oppkjøp som styrker vår datavitenskap, prediktive analyser og nye kanalmarkedsføringsevner, spesielt i sektorer som e-handel, forbruksvarer og DTC-merker med høy vekst.

Invezz: Hva betyr fremveksten av AI for tradisjonelle markedsføringsstrategier som SEO og betalt søk? Ser vi begynnelsen på slutten for disse verktøyene slik vi kjenner dem?

Det vil ikke være slutten, men vil definitivt være en stor utvikling.

SEO og betalt søk vil fortsatt ha betydning, men fokuset vil skifte fra å optimalisere for algoritmer designet for søkemotorer til å optimalisere for algoritmer designet for AI-drevne assistenter.

Det betyr at suksess vil handle mindre om nøkkelord og mer om kontekst, autoritet og sanntidsrelevans.

Merker som tilpasser seg tidlig til denne LMO-tankegangen vil ha en førstegangsfordel.

Nike, Sephora, Coca-Cola blant merker for å effektivt bruke AI for digital markedsføring

Invezz: Kan du liste opp noen kampanjer fra etablerte merkevarer som effektivt og kreativt har brukt AI for digital markedsføring?

Absolutt. Nikes personlige skoanbefalinger drevet av AI, Sephoras virtuelle prøveopplevelser og Coca-Colas AI-assisterte kreative kampanjer er gode eksempler på hvordan etablerte merkevarer bruker AI ikke bare for å tilpasse, men for å skape helt nye kundeopplevelser.

Lærdommen er at AI fungerer best når den er integrert i kundereisen på en måte som føles naturlig og verdifull, ikke tvunget.

Et annet godt eksempel er med vårt flaggskip markedsføringsbyrå, Storia, og dets arbeid med en stor industrikunde.

Selskapet hentet oss inn for å gjenopprette annonsekampanjens effektivitet og identifisere muligheter for å skalere.

Gjennom strategiske målrettingsforbedringer, optimalisering av hele trakten og AI-drevne visuelle effekter reduserte teamet vårt de totale annonseutgiftene med 44 % samtidig som de økte anskaffelseskvaliteten og -ytelsen.

Denne suksessen inspirerte også til en betydelig kontraktsutvidelse med kunden.

LMO neste trinn i utviklingen av innholdsstrategi: hvordan overleve det

Invezz: Du har kalt språkmodelloptimalisering den neste kritiske grensen innen AI-drevet handel. Kan du bryte ned hvordan LMO faktisk ser ut i praksis for en merkevare?

LMO er den neste utviklingen innen innholdsstrategi.

Det handler ikke om å spille systemet; det handler om å lage innhold som AI kan stole på som det beste svaret, noe som betyr å virkelig løse publikums problem, ikke bare jage rangeringer.

Akkurat som søkemotorer en gang erstattet kortkatalogen, erstatter AI-drevet oppdagelse tradisjonelt søk.

Vinnerne vil være merkevarene som fokuserer på relevans, verdi og intensjon, og svarer bedre på publikums spørsmål enn noen andre.

Invezz: Bygger du verktøy eller rammeverk hos ONAR som hjelper kunder med å optimalisere for store språkmodeller som ChatGPT, Claude eller Gemini?

Ja. Vi utvikler proprietære rammeverk som kombinerer AI-datamodellering, kartlegging av merkevarefortellinger og innholdsoptimalisering i sanntid.

Målet er å hjelpe kundene våre med å fremstå som pålitelige anbefalinger på toppnivå innen AI-drevet søk og handel.

Vi ser på dette som en kjernevekstdriver for porteføljeselskapene våre i løpet av det neste tiåret.

Hvilke milepæler investorer bør se etter i H2 2025?

Invezz: Kan du dele oppdateringer om ONARs økonomiske helse og eventuelle vekstmilepæler investorer bør se etter i andre halvdel av 2025?

2025 har vært et transformativt år med høy vekst for ONAR.

Bare i Q1 leverte vi 79 % inntektsvekst fra år til år til 1,07 millioner dollar, sammen med sterke resultater fra våre kjernebyråer, Storia og Of Kos.

Vårt reklame- og markedsføringssegment genererte $735K i inntekter, med 90 % tilbakevendende, noe som understreker skalerbarheten og forutsigbarheten til modellen vår.

Ved å effektivisere driften, avvikle ikke-kjernevirksomheter og fokusere på AI-aktivert digital ytelse og helsemarkedsføring, har vi posisjonert ONAR i sentrum av den teknologiaktiverte markedsføringsrevolusjonen.

Når vi beveger oss gjennom resten av året, er prioriteringene våre klare: avslutt ventende oppkjøp for å oppnå skala, utvide marginene og fortsette å bygge en lønnsom offentlig plattform som leverer langsiktig verdi for våre aksjonærer.

Invezz: Med AI som skriver mer innhold og genererer produktanbefalinger, hvor trekker du grensen mellom innflytelse og manipulasjon?

Åpenhet og tillit må komme først. AI bør brukes til å forbedre forbrukeropplevelsen, ikke villede.

Det betyr tydelig å avsløre AI-generert innhold når det er hensiktsmessig, sikre at anbefalingene er basert på ekte produkttilpasning, og holde oss til etiske standarder som beskytter både merkevaren og forbrukeren.