Nvidia-aksjen fortsetter å falle: er AI-darlingens vollgrav i ferd med å tørke ut ettersom konkurransen tilspisses?

Nvidia-aksjen falt onsdag da investorer reagerte på nytt konkurransepress fra Amazons nye Trainium 3 kunstige intelligensbrikke, det siste tegnet på at store skyleverandører akseler innsatsen for å utvikle sitt eget AI-silisium.

På publiseringstidspunktet var Nvidia-aksjen ned 0,6 % til rundt 180,34 dollar.

Amazon lanserte Trainium 3 tirsdag og presenterte det som et kostnadseffektivt alternativ for trening og drift av AI-modeller.

Selskapet sa at den nye brikken kan redusere kostnadene for AI-trening og inferenskostnader med opptil 50 % sammenlignet med systemer som bruker tilsvarende GPU-er — kategorien dominert av Nvidia.

Amazon sa også at de planlegger å bruke Nvidias NVLink Fusion-teknologi i sin fremtidige AI-databehandlingsinfrastruktur, og integrere den med den kommende Trainium4-brikken.

"Med Nvidia NVLink Fusion som kommer til AWS Trainium4, forener vi vår skaleringsarkitektur med AWS sitt spesialtilpassede silisium for å bygge en ny generasjon akselererte plattformer," sa Nvidias administrerende direktør Jensen Huang.

"Sammen skaper NVIDIA og AWS beregningsgrunnlaget for den industrielle revolusjonen innen AI."

Nvidia understreker langsiktig etterspørsel til tross for konkurranse

Nvidia jobber for å berolige investorer om at de kan beholde en dominerende markedsandel selv om Amazon, Google og andre hyperskalerere utvider bruken av intern silisium.

Selskapets nøytrale posisjon i markedet — som leverandør snarere enn direkte konkurrent til skytjenester — forblir en strategisk fordel, ettersom noen teknologigiganter kanskje foretrekker å ikke være sterkt avhengige av konkurrerende maskinvare.

Nvidias finansdirektør Colette Kress sa tirsdag at AI-modeller trent på deres nye Blackwell-brikker vil begynne å dukke opp om omtrent seks måneder.

Hun påpekte at selskapet har 500 milliarder dollar i bestillinger for Blackwell- og Rubin-chips frem til 2026, med unntak av en kommende avtale med OpenAI som ennå ikke er ferdigstilt.

Separat sa den europeiske AI-oppstartsbedriften Mistral at de har trent sine neste generasjons modeller på Nvidia-maskinvare.

Selskapene fremhevet at Mistrals Large 3-modell oppnådde en tidobling ytelsesforbedring på Nvidias GB200 NV72-serverrack sammenlignet med forrige H200-generasjon.

Konkurranselandskapet begynner å bli intenst

Selv om Oracle Cloud Infrastructures tidligere adopsjon av mer enn 50 000 AMD-brikker signaliserte økende interesse for ikke-Nvidia-løsninger, kommer konkurransepresset nå mest tydelig fra Amazon Web Services.

Med Trainium 3 har AWS tatt et betydelig steg mot å utdype sin interne AI-silisiumstrategi.

Brikken sies å tilby fire ganger så mye ytelse som forgjengeren og reduserer energiforbruket med 40 %, noe som understreker AWS sin ambisjon om å optimalisere datasentrene rundt egen maskinvare.

Google, på sin side, utvider mer aggressiv rekkevidde for sine Tensor Processing Units, og promoterer TPU-er til store kunder som Meta.

Satsingen antyder at Google ønsker å utvide TPU-adopsjonen blant hyperskalere som tradisjonelt har vært avhengige av Nvidia-GPUer.

De samlede innsatsene til Amazon, Google og AMD signaliserer et bredere konkurranselandskap innen AI-maskinvaresektoren.

Selv om Nvidia fortsatt er den klare lederen, er de største kundene nå blant de mest synlige utfordrerne – alle forsøker å redusere avhengigheten av eksterne leverandører og utvide kontrollen over sin AI-infrastruktur.