Nvidia-aksjen i rødt i dag: hva som ventes på GTC

Nvidia-aksjen har kjølnet de siste månedene etter år med enestående kursoppgang.

Aksjen handlet lavere ved skrivetidspunktet etter å ha åpnet høyere tidligere i handelsdagen.

De bredere amerikanske indeksene var også i rødt fredag, da investorer fulgte utviklingen knyttet til krigen som involverer Iran.

The S&P 500 steg rundt 0,1 %, mens Nasdaq Composite lå nær flatkurs.

Dow Jones Industrial Average steg 173 poeng, eller cirka 0,4 %.

Til tross for de beskjedne oppgangene var S&P 500 fortsatt på vei mot en ukentlig nedgang på om lag 0,9 %, noe som ville være indeksens første tre-ukers tapsrekke på omtrent ett år.

Dow var på vei mot et ukentlig tap på om lag 1,4 %, mens Nasdaq var ned rundt 0,4 % så langt denne uken.

GTC-konferansen vurderes som en viktig katalysator

Investoroppmerksomheten rettes nå mot Nvidia GTC, selskapets årlige utviklerarrangement som er planlagt å gå fra mandag til torsdag.

Konferansen åpnes med en hovedtale av Nvidias medgründer og konsernsjef Jensen Huang.

Analytikere forventer at arrangementet vil gi oppdateringer om forsyningssituasjonen for nøkkelkomponenter som halvlederplater, minne og optisk nettverksteknologi.

Investorer vil også følge etter kommentarer om hvordan geopolitiske spenninger, inkludert konflikten som involverer Iran, kan påvirke energikostnader og etterspørselen fra statlige kunder.

De mest overvåkede kunngjøringene vil trolig omhandle fremtidige chiparkitekturer og produktveikart.

AI-utgifter skifter mot inferens

Et sentralt tema i AI-bransjen er skiftet fra modelltrening mot inferens.

Historisk har kunstig intelligens-utgifter vært sterkt rettet mot trening av store modeller.

Treningsarbeidsbelastninger drar nytte av massiv parallellbehandling, en styrke ved grafikkprosessorer (GPU-er), som bidro til at Nvidia dominerte AI-maskinvaremarkedet.

I 2019 stod sentralprosessorer for omtrent 87 % av datasentrenes databehandlingsutgifter, mens GPU-er og andre akseleratorer utgjorde bare 13 %, ifølge BofA Securities.

Den balansen har snudd dramatisk. I fjor stod AI-akseleratorer for omkring 88 % av utgiftene.

Etter hvert som bransjen går over til inferensarbeidsbelastninger, blir beregningsbehovene mer varierte.

For å møte disse endrede kravene har Nvidia utvidet sin maskinvarestrategi.

Selskapet lisensierte i fjor teknologi og ansatte talent fra den private chiputvikleren Groq, som bygger spesialiserte prosessorer kjent som språkbehandlingsenheter, eller LPUs.

Disse brikkene er designet for å håndtere visse inferensarbeidsbelastninger mer effektivt enn tradisjonelle GPU-arkitekturer.

Analytikere forventer at Nvidia vil diskutere hvordan LPUs kan utfylle selskapets eksisterende brikker og utvide produktporteføljen til å dekke flere stadier i AI-behandlingen, inkludert trening, prefill og dekoding.

Konkurranse og leveringsspørsmål

Samtidig er den globale etterspørselen etter Nvidias brikker fortsatt sterk.

Ifølge en rapport fra The Wall Street Journal bygger det kinesiske teknologiselskapet ByteDance AI-infrastruktur ved bruk av Nvidias høyytelses Blackwell-brikker utenfor Kina.

Prosjektet involverer angivelig minst 500 Blackwell-servere plassert i Malaysia, totalt om lag 36 000 B200-brikker.

Infrastrukturen utvikles sammen med skytilbyderen Aolani Cloud, med servere montert av Aivres.

USAs eksportrestriksjoner hindrer Nvidia i å selge sine mest avanserte AI-brikker direkte til kinesiske kunder.

Som et resultat har enkelte kinesiske selskaper forsøkt å bygge datasentre utenfor landet for å få tilgang til maskinvaren.

Rapporter tidligere i år viste at ByteDance også hadde tatt i bruk Nvidia-brikker i anlegg lokalisert i Indonesia.