Invezz

Nvidia-aksjen kan hente seg inn etter taprekke, historien peker på oppgang

Nvidia-aksjen kan hente seg inn etter taprekke, historien peker på oppgang
Ananthu C U
01. apr. 2026, 20:34 P.M.
  • Nvidia-aksjen kan hente seg inn ettersom historien viser oppgang etter taprekker.
  • Vekst i datasentersegmentet driver Nvidia til tross for nylig kursmessig press.
  • Nvidia satser stort på AI-økosystemet med $18 billion i investeringer.

Aksjene i NVIDIA Corporation steg onsdag, opp så mye som 1.67% før de avtok og handlet rundt 0.6% høyere.

Oppgangen kom etter at brikkeselskapet avsluttet første kvartal på en sterkere tone, selv om det noterte sitt andre kvartalsvise fall på rad.

Aksjen har falt 6.5% over de siste tre månedene gjennom tirsdagens sluttkurs, noe som markerer den lengste taprekken siden slutten av 2022.

Den tidligere nedturen kom før lanseringen av ChatGPT, som utløste den nåværende boomen innen kunstig intelligens og drev Nvidias oppsving til å bli en dominerende aktør innen AI-maskinvare.

Tross en hopp på 5.6% tirsdag og moderate gevinster onsdag, ligger Nvidia-aksjene fortsatt under nivåene over $190 som ble sett ved slutten av januar.

Nedgangen er blitt tilskrevet bredere markedsrotasjon knyttet til geopolitiske spenninger rundt Iran og økende spørsmål om bærekraften i AI-relaterte utgifter.

Historiske trender gir grunn til optimisme

Selv om den nylige utviklingen har vært under press, tyder historiske data på en mulig rebound.

De siste ti årene har Nvidia levert en gjennomsnittlig oppgang på rundt 12% i måneden etter en taprekke på to eller flere måneder, ifølge Dow Jones Market Data.

Denne perioden sammenfaller med Nvidias transformasjon fra en spillrettet brikkeprodusent til den ledende leverandøren av AI-prosessorer.

Imidlertid står selskapet nå overfor et skiftende landskap ettersom neste fase av AI-utviklingen tar form.

“Aksjedallet er sannsynligvis mer panikk enn et sammenbrudd i investeringscaset. Inntil det motsatte er bevist, er Nvidia fortsatt lederen, men bevisbyrden har flyttet seg,” sa Bill Birmingham, administrerende direktør i REX Financial i en rapport fra Barron's. “Spørsmålet er ikke lenger om det kan dominere treningsboomen; det er om det kan forbli sentralt etter hvert som AI-utgifter utvides til inferens, orkestrering og mer spesialisert beregning.”

Datasentersegmentet driver vekst

Nvidias datasentersegment er fortsatt selskapets viktigste vekstmotor.

Enheten genererte $62.31 billion i inntekter i fjerde kvartal av regnskapsåret 2026, og sto for 91.5% av totalomsetningen. Dette utgjorde en årsvekst på 75% og en sekvensiell vekst på 22%.

Etterspørselen har blitt drevet av akselerert computing, generativ AI og storskala modelltrening hos skytilbydere og bedriftskunder. Utrullingen av GB300-plattformen og økt bruk av nettverksteknologier som NVLink og Spectrum-X har ytterligere støttet momentumet.

Fremover forventer Nvidia fortsatt styrke fra Blackwell-leveranser og økende ordre knyttet til sky, suveren AI og bedrifts-AI-tiltak. Fremvoksende trender som agentisk AI, arbeidsmengder med lang kontekst og avanserte inferenssystemer ventes også å støtte langsiktig etterspørsel.

Strategiske investeringer utvider AI-økosystemet

Ved siden av organisk vekst har Nvidia investert aggressivt for å sikre sin posisjon i AI-verdikjeden.

Selskapet har forpliktet seg til minst $18 billion i investeringer i børsnoterte selskaper det siste halve året.

Nylige trekk inkluderer en en $2 billion-investering i Marvell Technology for å styrke tilkoblingen i sin AI-infrastruktur via NVLink. Den investerte også $2 billion i Nebius for å støtte utrulling av storskala AI-systemer innen 2030.

Ytterligere investeringer omfatter kritiske leverandørkomponenter, inkludert eierandeler i Lumentum og Coherent for optiske teknologier, samt en $2 billion-posisjon i CoreWeave for å utvide AI-datasenterkapasiteten.

Nvidia har også styrket partnerskapene med Intel og Synopsys for å styrke sine evner innen chipdesign.

Utover maskinvare sikrer selskapet energiresurser og støtter private AI-selskaper som OpenAI, noe som understreker strategien om å låse inn infrastruktur og kapasitet etter hvert som AI-etterspørselen øker.