Etterspørselen etter Huawei Ascend 950 øker etter DeepSeek V4-lansering

Etterspørselen etter Huawei Ascend 950 øker etter DeepSeek V4-lansering
Rivanshi Rakhrai
29. apr. 2026, 09:33 A.M.

drevet av

Invezz
Huawei Ascend 950PR (kjøp Huawei-økosystem)

Kjøp: Eksponering mot Huawei-relatert KI-infrastruktur gjennom kinesiske leverandører innen halvlederutstyr og -pakking som drar nytte—spesifikt China Resources Microelectronics (CRM) og SMIC (SMIC). Nyheten viser et reelt, nærtidssprang i etterspørselen: ByteDance/Tencent/Alibaba legger aktivt inn bestillinger på Ascend 950 etter at DeepSeek V4 kjører på den, og Huaweis SuperNode «støtter fullt ut» V4. Dette fremskynder kapitalutgifter (capex) og utnyttelse for innenlandske KI‑beregningsleverandørkjeder. Hovedtesen: Ascend 950PR blir den foretrukne innenlandske erstatningen for forsinkelser i Nvidia H20/H200, og driver vedvarende bestillinger gjennom 2026 ettersom skyutrullinger utvides.

Nøkkelrisiko: Huawei klarer ikke å øke 950PR-produksjonen raskt nok (begrensninger i produksjonsutstyr), slik at etterspørselen forblir udekket og kunder går over til andre innenlandske eller utenlandske løsninger.

Alibaba Cloud / Tencent Cloud (kjøp vinnerne innen skyberegning)

Kjøp: Alibaba (BABA) og Tencent (0700.HK) for den sekundære fordelen ved raskere utrulling av DeepSeek V4. Modellen er allerede aktiv på Alibaba Cloud Bailian og Tencent Cloud TokenHub, noe som øker inferenstrafikk og bruk av GPU‑utleie og KI‑plattformer. Hovedtesen: økt modelltilgjengelighet og innenlandsk optimalisering løfter betalt bruk og forbedrer marginene på KI‑tjenester ettersom kunder skalerer utrullinger på Huaweibaserte infrastrukturer.

Nøkkelrisiko: Prisreduksjoner fra DeepSeek (75 % rabatt) og konkurrerende modellutgivelser presser skybasert KI-enhetsøkonomi, slik at inntektene vokser langsommere enn beregningskostnadene.

  • Etterspørselen etter Huaweis KI-brikker øker kraftig etter DeepSeek V4-lanseringen.
  • Kinesiske teknologiselskaper kjemper for å sikre innenlandsk chipforsyning.
  • Forsyningsbegrensninger trolig ettersom produksjonen sliter med å møte etterspørselen.

Etterspørselen etter Huaweis Ascend 950 KI-brikker har skutt i været etter lanseringen av DeepSeek V4-modellen, som kjører på maskinvaren fra det Shenzhen-baserte selskapet, ifølge en Reuters-rapport.

Store kinesiske internett-selskaper, inkludert ByteDance, Tencent og Alibaba, kontakter aktivt Huawei for å sikre nye bestillinger av brikker, sa kildene til Reuters.

Samtalene er knyttet til innkjøpsinitiativer etter modellens lansering.

Selskaper som fokuserer på skytjenester og GPU-utleie beveger seg også raskt for å legge inn bestillinger, ifølge to kilder sitert i Reuters-rapporten, selv om konkrete selskaper ikke ble navngitt.

Ytelsesgap og regulatorisk landskap

Huawei Ascend 950PR-chipen skal betydelig overgå Nvidias H20-chip, som hadde vært den mest avanserte prosessoren Nvidia fikk lov til å selge i Kina før Beijing blokkerte importen i fjor.

Den ligger imidlertid fortsatt bak Nvidias mer avanserte H200-chip.

Til tross for regulatoriske godkjenninger fra både USA og Kina, har ikke leveranser av H200 til Kina startet.

Pågående uenigheter mellom Beijing og Washington om salgsbetingelser har forsinket utrulling, og skaper en åpning for Huawei til å utvide sin tilstedeværelse i halvledermarkedet.

950PR markerer et vendepunkt for Huawei etter år med vanskeligheter med å sikre storskala bestillinger fra innenlandske teknologiselskaper.

Tidligere kundetester var vellykkede, og selskaper som ByteDance og Alibaba begynte å planlegge bestillinger etter å ha mottatt prøver i januar.

DeepSeek V4 styrker det innenlandske KI-økosystemet

Lanseringen av DeepSeek V4 har i betydelig grad økt etterspørselen etter innenlandsk KI-maskinvare, og reflekterer virkningen av USAs eksportrestriksjoner på tilgangen til Nvidias toppnivåbrikker.

DeepSeeks beslutning om å optimalisere modellen spesielt for Huaweis maskinvare signalerer et skifte mot Kinas innenlandske halvlederøkosystem.

Forrige uke uttalte Huawei at Ascend SuperNode-infrastrukturen, bygd på 950-seriens brikker, fullt ut vil støtte DeepSeek V4-modellene.

Selskapet la til at hele produktlinjen var tilpasset for V4-inferens, med henvisning til prosessen med å utføre KI‑oppgaver ved hjelp av trente modeller.

Blant kinesiske brikkeprodusenter er Huaweis Ascend 950-serie for øyeblikket den eneste innenlandske løsningen som kan støtte komprimerte numeriske prosesseringsteknikker, noe som gir høyere beregnings­effektivitet til lavere kostnader, ifølge Reuters-rapporten.

Skyleverandørene har raskt tatt modellen i bruk.

Alibaba Clouds Bailian-plattform gjorde DeepSeek V4 tilgjengelig samme dag som den ble lansert, og tilbyr både V4‑Pro og V4‑Flash til offisiell prising.

Tencent Cloud lanserte også forhåndsvisningstjenester på sin TokenHub-plattform samme dag, og distribuerte modellen over innenlandsk infrastruktur og sin gateway i Singapore.

Forsyningsbegrensninger vil trolig vedvare

Den raske utrullingen på tvers av skyplattformer har utvidet tilgangen til millioner av brukere og utviklere, og økt etterspørselen etter KI-behandlingskapasitet og brikkene som driver den.

DeepSeek tilbyr utviklere 75 % rabatt på V4 til 5. mai og antydet at prisen for V4‑Pro kan falle i andre halvår 2026 når Huaweis supernoder leveres i stor skala.

Selskapet erkjente imidlertid også at forsyningsbegrensningene vil vedvare til produksjonen trappes opp.

V4-modellene inkluderer to versjoner: V4‑Pro med 1,6 billioner parametere og V4‑Flash med 284 milliarder parametere, begge med støtte for et kontekstvindu på en million tokens.

Modellene slippes under MIT-lisensen for åpen kildekode, noe som tillater bred kommersiell bruk.

Huawei planlegger å levere om lag 750 000 enheter av 950PR-chipen i år, med masseproduksjon som starter i april og leveranser i full skala forventet i andre halvår 2026, ifølge Reuters-rapporten.

I tillegg vil produksjonen sannsynligvis forbli under etterspørselen på grunn av amerikanske restriksjoner på avansert utstyr for brikkeproduksjon, som begrenser Kinas produksjonskapasitet.