Nvidia går sammen med Abridge om å bygge AI-modell for helsevesenet: rapport

Nvidia utvider sin tilstedeværelse innen helse-AI gjennom et nytt partnerskap med medisinteknologiselskapet Abridge, ettersom konkurransen tilspisser seg blant teknologiselskaper som søker å anvende AI-verktøy i hele helsevesenet.

Ifølge en rapport i The Wall Street Journal utvikler Nvidia og Abridge en AI-modell spesielt designet for kliniske samtaler mellom leger og pasienter.

Modellen vil bli tatt i bruk eksklusivt innen Abridges plattform og har som mål å forbedre medisinsk dokumentasjon, klinisk beslutningsstøtte og andre arbeidsflyter i helsevesenet.

Nvidia er allerede investor i startupen fra Pittsburgh, som har blitt en av de ledende leverandørene av AI-drevne notatverktøy for helsepersonell.

Fokus på klinisk intelligens

Den nye modellen vil bli bygget ved hjelp av Nvidias Nemotron-familie av åpne AI-modeller og deretter tilpasset med Abridges helsefaglige ekspertise og kliniske data.

Kimberly Powell, Nvidias visepresident for helse, sa at partnerskapet gjenspeiler en bredere innsats for å tilpasse AI-modeller til spesialiserte bransjer.

"Det finnes nå en mulighet til å ta disse modellene og tilpasse dem med denne kliniske intelligensen på et mye tidligere stadium av modellutviklingen," sa Powell.

I motsetning til generelle AI-modeller trenes det helse-fokuserte systemet for å forstå nyansene i lege-pasient-interaksjoner, medisinsk terminologi og klinisk beslutningstaking.

Powell sa at samarbeidet også demonstrerer hvordan Nvidias åpne modeller kan skreddersys for sektorer som legemiddeloppdagelse, medisinsk utstyr og digital helse.

"Nvidia har blitt kjent som AI-selskapet som samarbeider med alle andre AI-selskaper," la Powell til.

Helse blir neste AI-strid

Kunngjøringen kommer midt i et bredere kappløp blant teknologiselskaper om å bygge AI-produkter rettet mot helsevesenet.

Forrige uke kunngjorde Microsoft et samarbeid med Mayo Clinic med mål om å skape en helsespesifikk AI-modell trent på kliniske data.

OpenAI og Anthropic har også introdusert helseorienterte tilbud rettet mot både forbrukere og medisinske fagpersoner.

Den økende interessen reflekterer størrelsen på helsesektoren og potensialet for AI til å redusere administrative byrder, forbedre produktiviteten og bistå i klinisk beslutningstaking.

For Abridge gir partnerskapet tilgang til Nvidias AI-infrastruktur samtidig som selskapet kan inkorporere årsvis klinisk ekspertise i modellen.

Abridge bidrar med medisinske data og ekspertise

Abridge planlegger å bruke avidentifiserte kliniske data samlet gjennom plattformen for å trene og tilpasse modellen videre.

"Generiske modeller er kraftige, men klinisk intelligens må fortsatt trenes, formes og evalueres mot forhold i den virkelige verden. Det er mye av våre tidlige eksperimenter og arbeid med Nemotron-teamet," sa Dr. Shiv Rao, Abridges medgründer og administrerende direktør.

Grunnlagt i 2018, spesialiserer Abridge seg på ambient-lyttingsteknologi som tar opp samtaler mellom leger og pasienter og automatisk genererer kliniske notater.

Selskapet hentet 300 millioner dollar i fjor i en finansieringsrunde som verdsatte det til 5,3 milliarder dollar, noe som understreker investorers entusiasme for helse-AI-applikasjoner.

Den nye modellen forventes å bli en av flere AI-systemer som driver Abridges plattform når den lanseres senere i år.

I følge Davis Liang, Abridges direktør for anvendt vitenskap, utviklet selskapet tidligere sin egen talegjenkjenningsmodell fordi eksisterende tredjepartsløsninger ikke var optimalisert for sykehusmiljøer og medisinsk terminologi.

Kostnadseffektivitet er en annen faktor som driver partnerskapet.

Liang sa at mindre, formålsbygde åpne modeller ofte er billigere enn proprietære alternativer og kan driftes på Abridges egen infrastruktur.

Sykehus ser potensial utover dokumentasjon

Helseleverandører utforsker allerede hvordan teknologien kan utvikle seg utover notatskriving.

Dr. Joon Lee, administrerende direktør i Emory Healthcare, sa at helsesystemet har tatt i bruk Abridges plattform for mer enn 3 000 leger.

Lee mener at stadig mer sofistikerte AI-verktøy etter hvert kan gi sanntidsstøtte under pasientkonsultasjoner.

"Lege-pasient-samtalen står i sentrum for så mye beslutningstaking og informasjonsutveksling," sa Lee.

"Jeg er begeistret over muligheten for at intelligens kommer mer og mer i sanntid."

Etter hvert som helse blir en av de mest konkurranseutsatte fronene for kunstig intelligens, signaliserer Nvidias siste partnerskap at kampen om medisinsk AI-lederskap bare så vidt har begynt.