Invezz

ECB-studie varsler begrenset effekt av AI-boom på amerikanske jobber og lønninger

ECB-studie varsler begrenset effekt av AI-boom på amerikanske jobber og lønninger
Rivanshi Rakhrai
22. juni 2026, 11:36 A.M.

drevet av

Invezz
Kjøp tjenester resilient mot AI-substitusjon

Kjøp: elektrikere/feltservice og annet lav-substitusjonsarbeid—f.eks. Home Depot (HD) og Lowe’s (LOW) som indikatorer på vedvarende etterspørsel i robuste håndverksyrker. Studien viser at lav-risiko-yrker øker og at jobbmiksen forskyves mot dem (lav-risiko-andel 25 % fra 23 %). Det understøtter jevn capex/vedlikeholdsaktivitet knyttet til arbeid som ikke kan automatiseres.

Nøkkelrisiko: En makroøkonomisk nedgang knuser diskresjonær etterspørsel etter hjemmeforbedring og reparasjoner, og overvelder arbeidsmiksen som gir medvind.

Selg eksponering mot arbeid med høy AI-substitusjon

Selg/short: eksponering mot bemannings- og «white-collar automation»-arbeid—f.eks. ManpowerGroup (MAN) og Robert Half (RHI). ECB viser at høy-risiko-yrker ned >4 % (2019–2025) mens lav-risiko opp 13 %, og gapet i sysselsettingsvekst øker (~15pp). Dette er en direkte motvind for etterspørselen etter ansettelser i roller mest utsatt for AI-substitusjon.

Nøkkelrisiko: AI-adopsjon viser seg å være netto jobbskapende for disse selskapene (produktivitetgevinstene driver bredere ansettelser), og reverserer høy-risiko vs lav-risiko-gapet.

  • ECB-studie sier AI ennå ikke har slått kraftig mot samlet sysselsetting i USA.
  • Yrker med høy AI-risiko hadde svakere jobbvekst enn lavrisiko-roller.
  • Omfordelingen av jobber ser ut til å ha akselerert etter ChatGPTs lansering i 2022.

En bølge av kunstig intelligens-adopsjon kan fortrenge noen arbeidstakere, men den samlede effekten på total sysselsetting og lønninger i USA har så langt vært begrenset, ifølge en studie publisert av Den europeiske sentralbanken på mandag.

Studien kommer samtidig som selskaper fortsetter å investere tungt i AI-verktøy, noe som har ført til bekymringer for at automatisering kan erstatte arbeidstakere i økende tempo, svekke ansettelsesnivået og øke ulikheten.

Mens debatten om AIs innvirkning på arbeidsmarkedene har tilspisset seg globalt, uttalte ECB at de bredere effektene på total sysselsetting så langt har vært dempede, selv om tegn til forstyrrelser dukker opp i enkelte yrkeskategorier.

Samlet effekt forblir begrenset

ECB sa at AIs effekt på arbeidsmarkedene fortsatt er vanskelig å måle på dette stadiet, men nyere bevis tyder på at teknologien ennå ikke har forårsaket en bred nedgang i samlet sysselsetting i USA.

Studien fokuserte på det amerikanske arbeidsmarkedet, der effektene av AI forventes å dukke opp tidligere enn i andre store økonomier.

ECB forklarte at dette skyldes at USA huser noen av de mest avanserte tidlige brukerne av AI og har et relativt fleksibelt arbeidsmarked.

Rapporten påpekte at AI kan påvirke sysselsetting på to motstridende måter.

På den ene siden kan den støtte jobbtall ved å øke produktiviteten og muliggjøre at selskaper vokser.

På den annen side kan den redusere sysselsetting ved å erstatte arbeidstakere i oppgaver som kan automatiseres.

Den endelige effekten avhenger av hvilken av disse kreftene som viser seg sterkest.

Med henvisning til nyere forskning sa ECB at virksomhetsomfattende AI-adopsjon i USA samlet sett har vist positive sysselsettingseffekter, men at gevinstene ikke har vært jevnt fordelt på tvers av yrker.

Tidlige bevis fra EU peker også på høyere produktivitet i selskaper som tar i bruk AI, uten betydelig kortsiktig arbeidsplassreduksjon.

ECB la til at egne undersøkelsesfunn tyder på at selskaper med høy AI-adopsjon eller AI-relaterte investeringer er mer tilbøyelige til å ansette ekstra personell.

Presset øker i yrker med høy risiko

Selv om det samlede bildet forblir relativt stabilt, fant ECB-studien økende tegn til press i yrker med høy risiko for AI-substitusjon.

Ved bruk av en yrkesnivåindeks som grupperer jobber i lav, middels og høy risiko for AI-substitusjon, fant studien at sysselsettingen i høy-risiko-yrker i USA falt med mer enn 4 % i snitt mellom 2019 og 2025.

Disse rollene omfattet yrker som økonomer og grafiske designere.

Til sammenligning økte sysselsettingen i lav-risiko-yrker, inkludert elektrikere og videregående lærere, med 13 % i samme periode.

Denne forskyvningen har endret sammensetningen av det amerikanske arbeidsmarkedet, skriver studien.

Andelen lav-risiko-jobber av total sysselsetting i USA økte til 25 % fra 23 %, mens andelen høy-risiko-jobber falt til 33 % fra 35 %.

AI knyttes til omfordeling av jobber

ECB sier at analysen viser at AI allerede har bidratt til en omfordeling av jobber innen det amerikanske arbeidsmarkedet.

For å vurdere dette estimerte studien hvordan sysselsettingsveksten skilte seg mellom yrker med ulikt nivå av AI-substitusjonsrisiko mellom 2020 og 2025, med 2019 som basisår.

Analysen kontrollerte for faktorer inkludert sektorspesifikke utviklinger, effektene av COVID-19-sjokket og andre uobserverte forskjeller på tvers av industrier.

Funnene viste et stadig større gap mellom sysselsettingsvekst i høy-risiko- og lav-risiko-yrker.

Ifølge studien vokste jobber med høy risiko for AI-substitusjon omtrent 15 prosentpoeng mindre enn jobber med lav risiko mellom 2019 og 2025, alt annet likt.

Effekten ser ut til å akselerere

ECB sa at resultatene er i tråd med en voksende mengde forskning som viser at AI påvirker sysselsettingsutfall for spesifikke yrkesgrupper, særlig de som er mer utsatt for automatisering.

Selv om den bredere effekten av AI på samlet sysselsetting fortsatt er uklar, sier studien at teknologien allerede har hatt en målbar relativ effekt på sysselsettingsveksten mellom yrker i USA siden 2019.

Denne trenden ser ut til å ha akselerert siden lanseringen av ChatGPT sent i 2022, sier ECB, noe som tyder på at AIs effekter på arbeidsmarkedet kan bli mer synlige etter hvert som adopsjonen fordyper seg på tvers av bransjer.