Alibaba-aksjer opp 6 % etter lansering av Qwen3.8-Max, selskapets største AI-modell

Alibaba-aksjene steg mer enn 6 % i Hongkong mandag etter at den kinesiske teknologigiganten avduket det selskapet beskrev som sin største og mest kapable kunstig intelligens-modell, Qwen3.8-Max, i en tid da konkurransen blant kinesiske AI-utviklere tiltar.

Den nye modellen, som har 2,4 billioner parametere, er bare litt mindre enn den innenlandske konkurrenten Moonshot AIs Kimi K3, som ble lansert i forrige måned med 2,8 billioner parametere.

Kunngjøringen kommer samtidig som kinesiske teknologiselskaper trapper opp innsatsen for å bygge kraftigere AI-modeller samtidig som de forsøker å holde driftskostnadene under kontroll, og utfordrer både innenlandske konkurrenter og ledende amerikanske AI-utviklere.

Kappløpet om parametere tiltar

Parametere er de numeriske innstillingene en AI-modell lærer fra data og bruker til å gjenkjenne mønstre, generere svar og utføre oppgaver.

Selv om et høyere antall parametere ikke automatisk gir bedre ytelse, har det blitt en av de mest overvåkede indikatorene på beregningskraften og datamengden som brukes til å trene avanserte AI-systemer.

Kinesiske AI-utviklere har i økende grad framhevet parameterantall mens de konkurrerer om oppmerksomhet fra programvareutviklere og bedriftskunder.

I motsetning til OpenAI, Anthropic og Google — som ikke oppgir parameterantall for sine lukkede modeller — publiserer kinesiske selskaper vanligvis disse tallene fordi mange av deres AI-modeller er åpne vektmodeller, noe som lar utviklere laste ned og tilpasse de lærte modellvektene.

Sterk plassering i globale rangeringer

Alibaba introduserte Qwen3.8-Max på den crowdsourcade plattformen for modell-sammenligning Arena.AI, hvor den umiddelbart ble den høyest rangerte kinesiske modellen for tekstgenerering.

Den ligger imidlertid fortsatt bak Anthropic's Claude Fable 5 og tre varianter av Claude Opus på den samlede tekstlisten.

Modellen presterte enda bedre på multimodale oppgaver med bilder og visuelt innhold, hvor den ble nummer to globalt, kun slått av én variant av Claude Fable 5.

Som Moonshot AIs Kimi K3 kan Qwen3.8-Max behandle tekst, bilder og video, samtidig som den håndterer kontekstvinduer på opptil én million tokens.

Tokens er informasjonsbiter som ofte representerer deler av ord eller korte ord.

Et stort token-vindu gjør det mulig for modeller å analysere omfattende datasett i én enkelt forespørsel, inkludert lange juridiske dokumenter, store programkodebaser eller hundrevis av sider tekst.

Mixture-of-experts-design reduserer kostnadene

Alibaba opplyste at Qwen3.8-Max benytter en mixture-of-experts-arkitektur, en utforming som aktiverer bare spesialiserte deler av modellen i stedet for å kjøre hele nettverket for hver forespørsel.

Selv om modellen totalt inneholder 2,4 billioner parametere, er det kun rundt 95 milliarder parametere som aktiveres til enhver tid.

Selskapet sa at denne tilnærmingen reduserer beregningskostnadene betydelig samtidig som den forbedrer responshastigheten, noe som gjør modellen mer praktisk for kommersiell bruk.

Alibaba la til at benchmarktester viste at Qwen3.8-Max var generelt konkurransedyktig med ledende AI-modeller fra OpenAI og Anthropic.

Ifølge selskapet overgikk modellen flere amerikanske konkurrenter på benchmarking innen koding, ingeniørfag og multimodale oppgaver, samtidig som den ligger bak på enkelte generelle resonneringsoppgaver.

Konkurransen innen AI tilspisser seg

Lanseringen understreker Alibabas økende satsing på kunstig intelligens i konkurransen mot kinesiske rivaler som DeepSeek, Baidu, Tencent og Moonshot AI.

Kina har raskt blitt en av verdens største kilder til åpne vektmodeller, der utviklere kappes om å forbedre modellprestasjonen uten å øke inferenskostnadene kraftig.

Konkurransen har intensifisert seg de siste månedene etter lanseringen av flere avanserte kinesiske modeller som kan måle seg med ledende vestlige systemer innen koding, resonnering og multimodale anvendelser.

AI-investeringer forblir en strategisk prioritet

Alibaba har gradvis økt investeringene i AI-infrastruktur og skyteknologi for å styrke sin posisjon i det raskt voksende markedet.

Tidligere i mai sa selskapet at det vil overskride sin tidligere annonserte plan om å investere opptil 380 milliarder yuan (55,96 milliarder dollar) i AI-infrastruktur over de neste tre årene.

Den siste modell-lanseringen forsterker denne strategien ved å rette seg mot bedriftsutviklere gjennom Alibaba Clouds Model Studio-plattform, hvor Qwen3.8-Max er planlagt å bli tilgjengelig neste uke.

Alibaba sa også at modellen fullførte et programvareteknisk prosjekt på 16 dager, noe som fremhever dens evner i komplekse kodeoppgaver.

Lanseringen forventes å ytterligere intensivere konkurransen i Kinas AI-marked ettersom teknologiselskaper fortsetter å investere tungt i stadig mer kapable store språkmodeller samtidig som de forsøker å redusere gapet til ledende amerikanske AI-selskaper.