OpenGradient (OPG)

W przeciwieństwie do blockchaina ogólnego przeznaczenia OpenGradient działa jako wyspecjalizowany koprocesor AI. Jego rolą jest obsługa zadań wymagających dużych mocy obliczeniowych, takich jak inferencja modeli i weryfikacja, za pośrednictwem rozproszonej sieci operatorów GPU oraz węzłów Trusted Execution Environment. Ta architektura ma umożliwiać zewnętrznym systemom zlecanie pracy AI na zewnątrz, przy jednoczesnym otrzymywaniu kryptograficznych lub wspieranych sprzętowo dowodów, że obliczenia zostały wykonane prawidłowo.

Weryfikacja jest kluczowym elementem modelu projektu. OpenGradient wykorzystuje dowody, takie jak atestacje TEE, a tam, gdzie ma to zastosowanie, także dowody uczenia maszynowego typu zero-knowledge, aby budować zaufanie do wyników AI. Walidatorzy sprawdzają te dowody obliczeniowe na poziomie konsensusu, zanim wyniki zostaną ostatecznie sfinalizowane on-chain. Celem jest uczynienie usług AI użytecznymi dla zdecentralizowanych aplikacji i sieci, które wymagają silniejszych gwarancji niż te, jakie może zapewnić zwykła odpowiedź API.

Token OPG jest powiązany z tym ekosystemem i wspiera działanie infrastruktury AI sieci. Wyróżniającym się celem OpenGradient nie jest po prostu hostowanie modeli, lecz tworzenie weryfikowalnej warstwy wykonawczej dla inteligencji maszynowej. Łącząc zdecentralizowaną moc obliczeniową, walidację opartą na dowodach i kompatybilność z aplikacjami blockchainowymi, projekt dąży do zapewnienia deweloperom sposobu na integrację AI przy zachowaniu przejrzystości, audytowalności i wykonania przy zminimalizowanym zaufaniu.