Ações da Nvidia em baixa hoje: o que esperar no GTC

As ações da Nvidia desaceleraram nos últimos meses após anos de ganhos extraordinários.

A ação estava em baixa no momento da redação, depois de ter aberto em alta no início da sessão.

Índices dos EUA mais amplos também ficaram no vermelho na sexta-feira, enquanto investidores monitoravam desdobramentos relacionados à guerra envolvendo o Irã.

O S&P 500 subiu cerca de 0,1%, enquanto o Nasdaq Composite permaneceu próximo da estabilidade.

O Dow Jones Industrial Average subiu 173 pontos, ou aproximadamente 0,4%.

Mesmo com os ganhos modestos, o S&P 500 seguia a caminho de uma queda semanal de cerca de 0,9%, o que marcaria sua primeira sequência de três semanas de perdas em aproximadamente um ano.

O Dow caminhava para uma perda semanal de cerca de 1,4%, enquanto o Nasdaq havia recuado cerca de 0,4% no acumulado da semana.

Conferência GTC é vista como catalisador-chave

A atenção dos investidores agora se volta para o GTC da Nvidia, o evento anual para desenvolvedores da empresa, programado para ocorrer de segunda a quinta-feira.

A conferência será aberta com uma apresentação principal do cofundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang.

Analistas esperam que o evento traga atualizações sobre as condições de oferta de componentes-chave, como wafers semicondutores, memória e tecnologias de rede óptica.

Os investidores também acompanharão comentários sobre como tensões geopolíticas, incluindo o conflito envolvendo o Irã, podem afetar os custos de energia e a demanda de clientes soberanos.

No entanto, os anúncios mais observados provavelmente envolverão arquiteturas de chips futuras e roteiros de produtos.

Gastos com IA migram para a inferência

Um tema central para a indústria de IA é a mudança do treinamento de modelos para a inferência.

Historicamente, os gastos com inteligência artificial se concentraram fortemente no treinamento de grandes modelos.

Cargas de treinamento se beneficiam de computação massivamente paralela, uma força das unidades de processamento gráfico (GPUs), que ajudou a Nvidia a dominar o mercado de hardware para IA.

Em 2019, unidades de processamento central responderam por aproximadamente 87% dos gastos com computação em centros de dados, enquanto GPUs e outros aceleradores representaram apenas 13%, segundo a BofA Securities.

Esse equilíbrio mudou dramaticamente. No ano passado, aceleradores de IA representaram cerca de 88% dos gastos.

À medida que a indústria faz a transição para cargas de inferência, porém, os requisitos de computação tornam-se mais variados.

Para atender a esses requisitos em mudança, a Nvidia ampliou sua estratégia de hardware.

No ano passado, a empresa licenciou tecnologia e contratou talentos da desenvolvedora de chips privada Groq, que constrói processadores especializados conhecidos como unidades de processamento de linguagem, ou LPUs.

Esses chips foram projetados para lidar com determinadas cargas de inferência de forma mais eficiente do que arquiteturas tradicionais de GPU.

Analistas esperam que a Nvidia discuta como as LPUs podem complementar seus chips existentes e ampliar seu portfólio de produtos para cobrir múltiplas etapas do processamento de IA, incluindo treinamento, pré-preenchimento e decodificação.

Concorrência e questões de oferta

Ao mesmo tempo, a demanda global por chips da Nvidia permanece forte.

Segundo reportagem do The Wall Street Journal, a empresa de tecnologia chinesa ByteDance está construindo infraestrutura de IA usando os chips Blackwell de ponta da Nvidia fora da China.

O projeto envolveria ao menos 500 servidores Blackwell localizados na Malásia, totalizando aproximadamente 36.000 chips B200.

A infraestrutura está sendo desenvolvida com o provedor de nuvem Aolani Cloud, com servidores montados pela Aivres.

Restrições de exportação dos EUA impedem a Nvidia de vender seus chips de IA mais avançados diretamente a clientes chineses.

Como resultado, algumas empresas chinesas buscaram construir centros de dados fora do país para acessar o hardware.

Relatos no início deste ano indicaram que a ByteDance também havia implantado chips Nvidia em instalações localizadas na Indonésia.