Por que as ações da Nvidia avançam cerca de 2% antes da GTC

As ações da Nvidia avançaram na segunda-feira, com os mercados acionários dos EUA mais amplos se recuperando e os preços do petróleo recuando após uma semana volátil dominada por tensões geopolíticas.

As ações da Nvidia subiram cerca de 2% na sessão.

Os ganhos ocorreram enquanto as ações nos EUA avançavam, com o Dow Jones Industrial Average subindo 348 pontos, ou 0,8%.

O S&P 500 subiu 0,9%, enquanto o Nasdaq Composite avançou 1,1%.

Os mercados tentavam se recuperar de uma semana de perdas, enquanto os investidores continuavam a monitorar os desdobramentos relacionados à guerra envolvendo o Irã.

Os preços do petróleo recuaram durante a sessão, ajudando a sustentar o apetite por risco entre as ações.

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Foxconn sinaliza demanda contínua por servidores de IA

O sentimento em relação à Nvidia também foi reforçado por comentários de um de seus principais parceiros, a Hon Hai Precision Industry, amplamente conhecida como Foxconn.

O presidente da Foxconn, Young Liu, disse que a empresa espera forte crescimento no negócio de servidores de inteligência artificial em 2026.

As observações ocorreram durante uma teleconferência com analistas após a divulgação dos resultados do quarto trimestre da companhia.

A Foxconn reportou lucro líquido de NT$45,2 bilhões (US$1,4 bilhão) no trimestre encerrado em dezembro, abaixo da estimativa média dos analistas de NT$59,9 bilhões.

Apesar do resultado abaixo do esperado, a Foxconn havia reportado anteriormente crescimento de receita de 22% no trimestre, superando as expectativas do mercado.

Investidores se voltam para a conferência GTC

A atenção agora se volta para o evento anual de desenvolvedores da Nvidia, o Nvidia GTC, que começa na segunda-feira e dura quatro dias.

A conferência ocorre após um período de negociação morna nas ações da Nvidia.

Após uma valorização de mais de 800% entre o final de 2022 e 2024, a ação negociou basicamente de lado por cerca de seis meses.

Mesmo um sólido relatório de resultados no mês passado não conseguiu empolgar os investidores, com as ações caindo 5,5% no dia seguinte à divulgação.

As ações da Nvidia encerraram a semana passada em cerca de US$180,25, aproximadamente o mesmo nível do início de agosto.

No mesmo período, o índice Nasdaq-100 subiu cerca de 5,1%.

A ação também permanece cerca de 11% abaixo de seu recorde de fechamento alcançado em outubro.

Palestra de Huang em destaque

Espera-se que os investidores acompanhem de perto a apresentação principal do cofundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, programada para a manhã de segunda-feira em San Jose, Califórnia.

A palestra será seguida por uma sessão de perguntas e respostas com analistas na terça-feira.

Embora os analistas não esperem uma grande surpresa da conferência, eles antecipam atualizações incrementais sobre as perspectivas de receita de longo prazo da Nvidia e seu roteiro para chips futuros de data center.

No ano passado, a Nvidia projetou que as vendas ligadas ao seu negócio de data center poderiam atingir aproximadamente US$500 bilhões anualmente até o final de 2026.

Em janeiro, a empresa indicou que as perspectivas para essas receitas haviam melhorado.

Mudança em direção à inferência de IA

Outro tema-chave esperado na conferência é a crescente importância das cargas de trabalho de inferência em inteligência artificial.

As unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia têm sido centrais no treinamento de grandes modelos de IA, permitindo que a empresa domine o mercado de aceleradores de IA usados na construção de data centers em grande escala.

No entanto, à medida que os sistemas de IA amadurecem, a demanda está cada vez mais se deslocando para a inferência.

Cargas de inferência frequentemente exigem tipos diferentes de chips e arquiteturas de computação do que aquelas otimizadas puramente para treinamento.

Essa mudança pode intensificar a concorrência para a Nvidia, à medida que grandes empresas de tecnologia como a Alphabet, além de clientes como OpenAI e Meta Platforms, trabalham para desenvolver seus próprios processadores de IA personalizados.