Eli Lilly samarbetar med Nvidia för att bygga läkemedelsindustrins mest kraftfulla AI-superdator

Eli Lilly and Co. har gått samman med chiptillverkaren Nvidia Corp. för att utveckla vad företagen beskriver som den mest kraftfulla superdatorn som drivs av ett läkemedelsföretag.

Partnerskapet, som tillkännagavs på tisdagen, är utformat för att påskynda upptäckten och utvecklingen av nya läkemedel med hjälp av AI och högpresterande datorer.

Den Indianapolis-baserade läkemedelstillverkaren, som är känd för sin viktminskningsbehandling Zepbound och sina diabetes- och cancerterapier, säger att den nya superdatorn kommer att göra det möjligt att identifiera lovande molekyler mer effektivt och minska de vanligtvis långa tidslinjer som krävs för att ta läkemedel från laboratoriet till marknaden.

Lilly planerar också att använda systemets AI-funktioner för att förbättra kliniska prövningar, tillverkningsprocesser och kommersiell verksamhet.

Även om företagen inte avslöjade de finansiella villkoren, sa Lilly att en del Nvidia-utrustning redan har anlänt till deras datacenter i Indianapolis och att systemet förväntas vara i full drift i januari.

Påskynda innovationen med hjälp av AI

Samarbetet understryker den växande tron inom läkemedelsindustrin på att AI kan förändra hur nya behandlingar upptäcks och utvecklas.

AI-verktyg används i allt högre grad för att analysera stora datamängder för att identifiera sjukdomsmekanismer, potentiella läkemedelsmål och nya terapeutiska molekyler som traditionella metoder kan förbise.

Stora läkemedelsföretag som Johnson and Johnson och Roche Holding AG har ökat sina AI-investeringar, medan startups som enbart fokuserar på AI-driven läkemedelsupptäckt också har tagit fart.

Men trots uppståndelsen varnar branschexperter för att AI:s direkta inverkan på läkemedelsutvecklingen än så länge är begränsad.

Många företag har tidigt funnit framgång i att använda AI för backoffice-funktioner, dataanalys och design av kliniska prövningar snarare än för att upptäcka nya läkemedel som når regulatoriskt godkännande.

Thomas Fuchs, Lillys Chief AI Officer, sa att projektet representerar en meningsfull användning av artificiell intelligens som kan förbättra vårdresultaten avsevärt.

"AI används nuförtiden för så mycket värdelösa saker", säger Fuchs. "Men den här, det är den som den ska användas till. Det är verkligen något som hjälper oss att förbättra det mänskliga tillståndet."

Nvidia utökar sin roll inom biovetenskap

För Nvidia innebär partnerskapet ett fördjupat engagemang inom hälso- och sjukvårdssektorn och biovetenskapssektorn.

Företaget har nyligen ingått allianser med institutioner som Mayo Clinic och DNA-sekvenseringsföretaget Illumina Inc., eftersom det fortsätter att tillämpa sina AI-processorer på forskningsområden som kräver komplex beräkningsmodellering.

Lilly-superdatorn kommer att köras på mer än 1 000 Nvidia Blackwell GPU:er, särskilt B300-chippen – bland de mest avancerade AI-processorerna som företaget har designat.

Systemet kommer att drivas helt av förnybar energi och använda ett kylsystem med kylt vatten.

Genom att bygga och driva sin egen infrastruktur strävar Lilly efter att skydda sig mot potentiella geopolitiska risker som kan störa komponentförsörjningen samtidigt som man behåller kontrollen över årtionden av proprietära data.

Kimberly Powell, Nvidias vice vd för hälso- och sjukvård, sa att AI är en långsiktig investering för att förändra medicinen.

"Det här är 10 år av innovation som kommer att ta oss till den dröm om personlig medicin som vi har pratat om i cirka 30 år", säger hon.

Diogo Rau, Lillys informations- och digitaliseringschef, noterade att även om partnerskapet kan påskynda upptäckten, kan det fortfarande ta flera år innan AI-upptäckta läkemedel når patienter – eventuellt inte förrän på 2030-talet – på grund av de rigorösa test- och godkännandeprocesser som krävs.