Nvidia-aktien fortsätter att dala: håller AI-favoritens vallgrav på att torka ut i takt med att konkurrensen intensifieras?

Nvidias aktie sjönk på onsdagen när investerare reagerade på nytt konkurrenstryck från Amazons nya Trainium 3 artificiella intelligenschip, det senaste tecknet på att stora molnleverantörer accelererar sina ansträngningar att utveckla sin egen AI-silicium.

Vid publiceringstillfället hade Nvidia-aktien fallit 0,6 % och handlats till cirka 180,34 dollar.

Amazon presenterade Trainium 3 på tisdagen och presenterade det som ett kostnadseffektivt alternativ för träning och drift av AI-modeller.

Företaget sade att det nya chippet kan minska kostnaderna för AI-träning och inferenskostnader med upp till 50 % jämfört med system som använder motsvarande GPU:er – kategorin dominerad av Nvidia.

Amazon sade också att de planerar att använda Nvidias NVLink Fusion-teknologi i sin framtida AI-datorinfrastruktur, och integrera den med det kommande Trainium4-chippet.

"Med Nvidia NVLink Fusion som kommer till AWS Trainium4 förenar vi vår skaluppbyggnadsarkitektur med AWS:s specialbyggda kisel för att bygga en ny generation av accelererade plattformar," sade Nvidias VD Jensen Huang.

"Tillsammans skapar NVIDIA och AWS beräkningsstrukturen för AI-industrialiseringen."

Nvidia betonar långsiktig efterfrågan trots konkurrensutsatta åtgärder

Nvidia arbetar för att försäkra investerare om att de kan behålla en dominerande marknadsandel även när Amazon, Google och andra hyperskalare ökar användningen av intern kisel.

Företagets neutrala position på marknaden – som leverantör snarare än direkt konkurrent inom molntjänster – förblir en strategisk fördel, eftersom vissa teknikjättar kanske föredrar att inte vara så beroende av konkurrerande hårdvara.

Nvidias CFO Colette Kress sade på tisdagen att AI-modeller tränade på deras nya Blackwell-chip kommer att börja dyka upp om cirka sex månader.

Hon noterade att företaget har bokningar för Blackwell- och Rubin-chip för 500 miljarder dollar fram till 2026, exklusive ett kommande avtal med OpenAI som ännu inte är slutfört.

Separat sade det europeiska AI-startupet Mistral att de tränade sina nästa generations modeller på Nvidia-hårdvara.

Företagen framhöll att Mistrals Large 3-modell uppnådde en tiofalt prestandaförbättring på Nvidias GB200 NV72-serverrack jämfört med föregående H200-generation.

Konkurrenslandskapet börjar bli intensivt

Medan Oracle Cloud Infrastructures tidigare användning av mer än 50 000 AMD-chip signalerade ett växande intresse för lösningar utanför Nvidia, kommer konkurrenstrycket nu mest synligt från Amazon Web Services.

Med Trainium 3 har AWS tagit ett betydande steg mot att fördjupa sin interna AI-kiselstrategi.

Chippet sägs erbjuda fyra gånger så hög prestanda som sin föregångare och minskar energiförbrukningen med 40 %, vilket understryker AWS:s ambition att optimera sina datacenter kring sin egen hårdvara.

Google utökar samtidigt en mer aggressiv verksamhet för sina Tensor Processing Units och marknadsför TPU:er till stora kunder som Meta.

Satsningen tyder på att Google vill utöka användningen av TPU bland hyperskalare som traditionellt har förlitat sig på Nvidia-GPU:er.

De samlade insatserna från Amazon, Google och AMD signalerar en bredare konkurrens inom AI-hårdvarusektorn.

Även om Nvidia fortfarande är den tydliga ledaren, är dess största kunder nu bland de mest synliga utmanarna – alla försöker minska beroendet av externa leverantörer och utöka kontrollen över sin AI-infrastruktur.