Nvidia-aktien i rött i dag: vad väntas på GTC

Aktierna i Nvidia har svalnat de senaste månaderna efter år av extraordinära kursvinster.

Aktien handlades lägre vid tidpunkten för publiceringen efter att ha öppnat högre tidigare under dagen.

De bredare amerikanska börsindexen var också i rött på fredagen när investerare följde utvecklingen kring konflikten med Iran.

S&P 500 steg omkring 0.1%, medan Nasdaq Composite låg nära nollstrecket.

Dow Jones Industrial Average steg 173 punkter, eller ungefär 0.4%.

Trots de måttliga uppgångarna var S&P 500 på väg mot en veckonedgång på omkring 0.9%, vilket skulle markera dess första treveckors förlustsvit på ungefär ett år.

Dow var på väg mot en veckoförlust på omkring 1.4%, medan Nasdaq hittills under veckan sjunkit omkring 0.4%.

GTC-konferensen ses som viktig katalysator

Investerarnas fokus riktas nu mot Nvidia GTC, företagets årliga utvecklarevent som är planerat att pågå från måndag till torsdag.

Konferensen inleds med ett huvudtal av Nvidias medgrundare och VD Jensen Huang.

Analytiker förväntar sig att evenemanget kommer att ge uppdateringar om leveranssituationen för nyckelkomponenter som halvledarwafers, minneskretsar och optisk nätverksteknik.

Investerare kommer också att bevaka kommentarer om hur geopolitiska spänningar, inklusive konflikten med Iran, kan påverka energikostnader och efterfrågan från statliga kunder.

De mest bevakade tillkännagivandena kommer sannolikt att handla om framtida chiparkitekturer och produktvägkartor.

AI-utgifterna skiftar mot inferens

Ett huvudtema för AI‑industrin är övergången från modellträning till inferens.

Historiskt har investeringar i artificiell intelligens i hög grad fokuserat på att träna stora modeller.

Träningsarbetsbelastningar gynnas av massiv parallell beräkning, en styrka hos grafikprocessorer (GPU:er), vilket hjälpte Nvidia att dominera marknaden för AI‑hårdvara.

2019 stod centralprocessorer för ungefär 87% av data‑center‑compute‑utgifterna, medan GPU:er och andra acceleratorer bara representerade 13%, enligt BofA Securities.

Den balansen har vänt dramatiskt. Förra året stod AI‑acceleratorer för omkring 88% av utgifterna.

När branschen övergår till inferensarbetsbelastningar blir dock beräkningsbehoven mer varierade.

För att möta dessa förändrade krav har Nvidia breddat sin hårdvarustrategi.

Företaget licensierade förra året teknik och rekryterade talang från det privatägda chiputvecklaren Groq, som bygger specialiserade processorer kända som language processing units, eller LPUs.

Dessa chips är designade för att hantera vissa inferensarbetsbelastningar mer effektivt än traditionella GPU‑arkitekturer.

Analytiker förväntar sig att Nvidia kommer att diskutera hur LPUs kan komplettera dess befintliga chip och utöka produktportföljen för att täcka flera steg i AI‑bearbetningen, inklusive träning, prefill och avkodning.

Konkurrens och leveransfrågor

Samtidigt är den globala efterfrågan på Nvidias chip fortsatt stark.

Enligt en rapport i The Wall Street Journal bygger det kinesiska teknikbolaget ByteDance AI‑infrastruktur med Nvidias högpresterande Blackwell‑chip utanför Kina.

Projektet ska enligt uppgift omfatta minst 500 Blackwell‑servrar placerade i Malaysia, totalt omkring 36,000 B200‑chip.

Infrastrukturen utvecklas tillsammans med molnleverantören Aolani Cloud, med servrar monterade av Aivres.

USA:s exportrestriktioner förhindrar Nvidia från att sälja sina mest avancerade AI‑chip direkt till kinesiska kunder.

Som en följd har vissa kinesiska företag sökt bygga datacenter utanför landet för att få tillgång till hårdvaran.

Tidigare i år rapporterades det att ByteDance också hade placerat Nvidia‑chip i anläggningar i Indonesien.