AI kan nu betala själv när Visa och Stripe rullar ut nya betalvägar

Artificiell intelligens rör sig stadigt bortom automation och in i ekonomisk verksamhet, med nya verktyg som nu gör det möjligt för mjukvaruagenter att betala för tjänster direkt.

På onsdagen introducerade Visas kryptodivision en experimentell produkt utformad för att låta AI-system utföra betalningar under kodning.

Samma dag lanserades även Tempo-blockkedjan, backad av Stripe, tillsammans med ett betalningsprotokoll som syftar till att möjliggöra maskin-till-maskin-transaktioner.

Tillsammans speglar utvecklingarna växande ansträngningar att standardisera hur AI-agenter interagerar med finansiell infrastruktur i takt med att användningen av stablecoins och agentstyrda arbetsflöden ökar.

Visa crypto tool

Visas kryptodivision presenterade Visa CLI, ett verktyg med kommandoradsgränssnitt som möjliggör för artificiella intelligensagenter att initiera betalningar under utvecklingsarbetsflöden.

Tillkännagivandet delades på onsdagen av Cuy Sheffield via X och positionerar verktyget som den första experimentella releasen från Visa Crypto Labs.

Produkten är utformad för att låta utvecklare instruera AI-system att slutföra betalningar direkt medan de skriver kod.

Enligt dess webbplats möjliggör gränssnittet säkra transaktioner utan att förlita sig på traditionella API-nycklar.

Dessa nycklar innehåller ofta känsliga uppgifter som kan exponeras om de hanteras av AI-system, vilket väcker säkerhetsfarhågor.

Genom att ta bort behovet av API-nycklar syftar verktyget till att minska risker kopplade till dataläckage samtidigt som det möjliggör sömlös integration av betalningar i AI-drivna arbetsflöden.

Systemet stöder programstyrda kortbetalningar, vilket tillåter agenter att genomföra transaktioner baserat på fördefinierade instruktioner.

Agent payments race

Visas lansering kommer mitt i ett bredare driv för att definiera standarder för agentdrivna betalningar.

I takt med att AI-system blir mer kapabla att utföra uppgifter självständigt har behovet av inbyggd finansiell funktionalitet fått ökad uppmärksamhet inom både krypto- och fintechsektorerna.

Coinbase introducerade sin x402-standard i maj för att stödja stablecoin-baserade betalningar mellan AI-agenter.

Det ramverket integrerades senare i ett utvecklarverktyg som släpptes i tisdags av Sam Altmans World-projekt, vilket signalerar en ökad adoption av programmerbara betalningslösningar för autonoma system.

Dessa utvecklingar belyser hur stablecoins framträder som ett föredraget medium för AI-drivna transaktioner, med hänsyn till deras snabbhet och kompatibilitet med programmerbara miljöer.

Tempo blockchain launch

Samtidigt gick Tempo-blockkedjan, backad av Stripe, live på mainnet med fokus på betalningsinfrastruktur anpassad för AI-system.

Nätverket är byggt för att hantera höggenomströmning av stablecoin-transaktioner, vilket speglar efterfrågan på skalbara betalningslösningar.

Tempo meddelade på X att dess blockkedja är specialbyggd för betalningar och designad för att stödja AI-agenternas utvecklande behov.

När dessa system i allt högre grad hanterar uppgifter som att skriva kod, koordinera tjänster och hämta data har förmågan att genomföra transaktioner blivit en nödvändig utvidgning av deras funktionalitet.

Machine payments protocol

Parallellt med lanseringen introducerade Tempo Machine Payments Protocol, utvecklat i samarbete med Stripe.

Protokollet erbjuder en standardiserad ram för att agenter och tjänster ska kunna samordna betalningar programmatiskt.

Systemet är designat för att förbli betalvägsoberoende och anpassningsbart, vilket möjliggör kompatibilitet över flera betalningsmetoder.

Visa har utökat stöd för protokollet via sitt kortnätverk, medan Stripe möjliggör integration med kort, plånböcker och andra betalningsalternativ.

Lightspark har också lagt till stöd för protokollet via Lightning Network, vilket möjliggör transaktioner baserade på Bitcoin.

Detta utökar antalet betalvägar som är tillgängliga för AI-system, genom att kombinera traditionella kortnätverk med blockkedjebaserad infrastruktur.

När dessa standarder utvecklas blir möjligheten för AI-agenter att initiera och slutföra transaktioner en central fokusfråga inom både krypto- och traditionella betalningsekosystem.