Efterfrågan på Huawei Ascend 950-chip ökar kraftigt efter DeepSeek V4

Efterfrågan på Huaweis Ascend 950-artificiella intelligens-chip har skjutit i höjden efter lanseringen av DeepSeeks V4-modell, som körs på det Shenzhen-baserade företagets hårdvara, enligt en rapport från Reuters.

Stora kinesiska internetföretag, inklusive ByteDance, Tencent och Alibaba, kontaktar aktivt Huawei för att säkra nya chipbeställningar, uppgav källor för Reuters.

Diskussionerna är kopplade till upphandlingsinsatser efter modellens lansering.

Företag med fokus på molntjänster och GPU-uthyrningstjänster agerar också snabbt för att lägga beställningar, enligt två källor som citeras i Reuters-rapporten, även om specifika företag inte identifierades.

Prestandagap och regleringslandskap

Huaweis Ascend 950PR-chip sägs överträffa Nvidias H20-chip avsevärt, vilket varit den mest avancerade processor Nvidia fick sälja i Kina innan import stoppades av Peking förra året.

Det ligger dock fortfarande efter Nvidias mer avancerade H200-chip.

Trots regulatoriska godkännanden från både USA och Kina har leveranser av H200 till Kina inte påbörjats.

Pågående meningsskiljaktigheter mellan Peking och Washington om försäljningsvillkor har försenat utrullningen, vilket skapar ett fönster för Huawei att expandera sin närvaro på halvledarmarknaden.

950PR markerar ett vägskäl för Huawei efter år av svårigheter att säkra storskaliga beställningar från inhemska teknikföretag.

Tidigare kundtester var framgångsrika, och företag som ByteDance och Alibaba började planera beställningar efter att ha mottagit provexemplar i januari.

DeepSeek V4 driver det inhemska AI-ekosystemet

Lanseringen av DeepSeek V4 har avsevärt ökat efterfrågan på inhemsk AI-hårdvara, vilket speglar effekten av USA:s exportbegränsningar på tillgången till Nvidias toppskickschip.

DeepSeeks beslut att optimera sin modell specifikt för Huaweis hårdvara signalerar en förskjutning mot Kinas egenproducerade halvledarekosystem.

Förra veckan uppgav Huawei att dess Ascend SuperNode-infrastruktur, byggd på 950-seriens chip, fullt ut kommer att stödja DeepSeek V4-modeller.

Företaget tillade att hela produktlinjen har anpassats för V4-inferens, med hänvisning till processen att köra AI-uppgifter med tränade modeller.

Bland kinesiska chiptillverkare är Huaweis Ascend 950-serie för närvarande den enda inhemska lösningen som kan stödja komprimerade numeriska bearbetningstekniker, vilket möjliggör högre beräknings­effektivitet till lägre kostnad, enligt Reuters-rapporten.

Molnleverantörer har agerat snabbt för att göra modellen tillgänglig.

Alibaba Clouds Bailian-plattform gjorde DeepSeek V4 tillgänglig på lanseringsdagen och erbjöd både V4-Pro och V4-Flash till officiell prisnivå.

Tencent Cloud lanserade också förhandsvisningstjänster på sin TokenHub-plattform samma dag och driftsatte modellen över inhemsk infrastruktur samt via sin gateway i Singapore.

Leveransbegränsningar väntas bestå

Den snabba utrullningen över molnplattformar har ökat tillgången för miljontals användare och utvecklare, vilket driver upp efterfrågan på AI-processorkraft och de chip som möjliggör den.

DeepSeek erbjuder utvecklare en 75-procentig rabatt på V4 fram till 5 maj och indikerade att priset för V4-Pro kan sjunka under andra halvan av 2026 när Huaweis supernodes levereras i skala.

Företaget medgav dock också att leveransbegränsningar kommer att bestå tills produktionen ökar.

V4-modellerna finns i två versioner: V4-Pro med 1,6 biljoner parametrar och V4-Flash med 284 miljarder parametrar, båda med ett kontextfönster på en miljon token.

Modellerna släpps under MIT-öppen källkodslicens, vilket tillåter omfattande kommersiell användning.

Huawei planerar att leverera ungefär 750 000 enheter av 950PR-chippet i år, med serietillverkning som startade i april och fullskaliga leveranser förväntade under andra halvan av 2026, enligt Reuters.

Produktionen kommer dock sannolikt att ligga under efterfrågan på grund av amerikanska restriktioner på avancerad chipframställningsutrustning, vilket begränsar Kinas tillverkningskapacitet.