Blackstone satsar $5 billion på Googles hemliga AI-chip för att utmana Nvidia

Blackstone stöder Googles ambitioner inom artificiell intelligens med en större investering i en ny datacentersatsning byggd kring Googles egna AI-chip.

Jätten inom alternativa tillgångar avsätter initialt 5 miljarder USD (ca 47,7 miljarder kr) i aktiekapital till en ny USA-baserad AI‑molnsatsning tillsammans med Google, med plan att ta 500 megawatt datacenterkapacitet i drift senast 2027.

Inklusive hävstång kan investeringen slutligen uppgå till omkring 25 miljarder USD (ca 238,6 miljarder kr), rapporterade Bloomberg.

Satsningen framstår som enorm i takt med att efterfrågan på AI‑beräkningskraft exploderar; Google vill att dess Tensor Processing Units, TPUs, ska bli ett verkligt alternativ till Nvidias dominerande GPU:er.

Googles utmaning mot Nvidia

Det nya bolaget är uppbyggt kring Googles TPUs, de specialanpassade chip som företaget utvecklat för AI‑arbetsbelastningar.

Det gör satsningen mer fokuserad än ett konventionellt hyperscale‑datacenterprojekt.

Det handlar inte enbart om att öka serverkapacitet, utan också om att skapa en tredjepartsplattform där kunder kan hyra tillgång till Googles AI‑hårdvara, mjukvara och infrastruktur som en tjänst.

Det förflyttar affären närmare den "neocloud"‑modell som blivit populär genom företag som CoreWeave, som byggt sin verksamhet kring att ge AI‑utvecklare tillgång till Nvidia‑driven beräkningskraft.

Skillnaden ligger i chipen: CoreWeave byggde sin verksamhet kring Nvidias ekosystem, medan Google och Blackstone nu försöker skapa en liknande marknadsplats centrerad på Googles TPUs.

För Blackstone är attraktionskraften uppenbar eftersom AI‑infrastruktur har blivit en av världens största möjligheter för kapitalallokering.

Datacenter kräver stora mängder mark, kraft, kylning, fiberanslutning och finansiering, vilket gör infrastrukturfokuserade investerare som Blackstone till naturliga aktörer i sektorn.

Blackstone‑presidenten Jon Gray beskrev affären som en "generationsmöjlighet" att investera i AI‑infrastruktur och sade att det nya bolaget kan bidra till att möta en aldrig tidigare skådad efterfrågan på beräkningskapacitet.

Googles chipsatsning får ny distributionsväg

Googles TPUs är inte nya; företaget har under mer än ett decennium utvecklat och använt dem internt för att träna och köra AI‑modeller.

De driver Googles egna produkter, inklusive Gemini, och är byggda specifikt för AI‑träning och inferens snarare än allmän databehandling.

Nyheten ligger i distributionsmodellen.

Historiskt har Googles TPUs varit nära kopplade till Google Cloud. Denna satsning ger dem en bredare väg till kunder, backad av Blackstones kapital och kapacitet att utveckla datacenter.

Enkelt uttryckt försöker Google göra sina AI‑chip enklare för externa företag att komma åt utan att tvinga varje kundrelation att passa in i den traditionella Google Cloud‑strukturen.

Valet av ledning skickar också en signal: satsningen kommer att ledas av Benjamin Treynor Sloss, en långvarig Google‑chef med djup erfarenhet av infrastruktur och drift.

För Google Cloud är vinsten strategisk då Nvidia blivit standardleverantör under stora delar av AI‑boomen.

Men molnleverantörer vill i allt högre grad ha större kontroll över hårdvarustacken, både för att sänka kostnader och för att differentiera sina plattformar.