¿Qué es lo que realmente impulsa la recesión del mercado: los temores a la burbuja de la IA o un mercado laboral frágil?
- Las valoraciones y las dudas sobre los beneficios de la IA reavivan las ventas a pesar de los sólidos beneficios
- Los datos laborales muestran un aumento limitado de empleo y un aumento del desempleo, debilitando las probabilidades de recortes de tipos
- La presión de cobertura y la escasa liquidez magnifican los movimientos del mercado mientras las brechas de datos añaden incertidumbre
Antes las cosas eran sencillas en los mercados. La IA haría que las acciones estadounidenses subieran durante un par de años, independientemente de cómo fuera la economía.
Pero esta historia se desmoronó en los últimos días, incluso con el rey de las acciones de IA, Nvidia, ofreciendo otro conjunto sólido de cifras. El mercado celebró durante una hora, y luego todo se invirtió.
Al mismo tiempo, finalmente llegó el informe retrasado sobre empleo en EE. UU. Mostró un mercado laboral que sigue generando empleos pero también está perdiendo impulso. Las esperanzas de recortes de tipos se desvanecieron un poco más.
Organizar estos movimientos ha desconcertado a los inversores. Y ahora todo el mundo está confundido. ¿La venta masiva del mercado se debe a valoraciones de IA estiradas, un mercado laboral estadounidense más flojo o una Reserva Federal que no tiene prisa por recortar? Además, una laguna en los datos deja a todos en duda.
Lo que realmente mostró el último informe de empleo
El último informe sobre la situación laboral abarca septiembre y solo se publicó a finales de noviembre debido al cierre del gobierno.
Mostró que las nóminas no agrícolas aumentaron en 119.000 en el mes, frente a una previsión consensuada de alrededor de 51.000 tras una caída en agosto.
La tasa de desempleo volvió a subir hasta el 4,4%, el nivel más alto desde finales de 2021.
Las cosas no parecen mal a simple vista. El empleo sigue creciendo y la tasa de desempleo está lejos de ser un territorio de crisis.
Los detalles son menos cómodos. Las ganancias de empleo fueron escasas. La sanidad, el ocio y la hostelería fueron los que más contrataron.
Manufactura, transporte, almacenamiento y partes de servicios empresariales se deshacían de trabajadores.
El crecimiento salarial también se facilitó. El salario medio por hora aumentó un 0,2% en el mes y un 3,8% en el año, aún ligeramente por encima de la tasa de inflación actual.
Eso apoya el consumo por ahora, pero no apunta a una demanda en auge.
Al mismo tiempo, las revisiones contaban una historia más débil. Los meses anteriores fueron rebajados, y agosto muestra ahora una pequeña pérdida neta en nóminas.
En pocas palabras, la tendencia en el mercado laboral estadounidense ya no es de un endurecimiento constante. Es una de contrataciones lentas, más despidos en algunos sectores cíclicos y un aumento gradual del desempleo.
Para la Reserva Federal, esto es incómodo más que decisivo. El informe es antiguo. Describe el estado del mercado laboral estadounidense antes del cierre más largo de la historia de EE. UU. y antes de la última ronda de anuncios de despidos corporativos.
No da una razón clara para rebajar los tipos de nuevo en diciembre, y tampoco grita recesión.
Por qué una estrella de la IA no pudo salvar el mercado
A principios de esta semana, los inversores miraron a Nvidia y al complejo de IA en busca de un nuevo impulso.
Nvidia volvió a superar las expectativas en ingresos y beneficios. Durante una breve ventana pareció suficiente para que el SandP 500 subiera y el Nasdaq 100 subiera más de un 2%.
Entonces el ambiente cambió. Al cierre, el SandP 500 había caído alrededor de un 1,6% y el Nasdaq 100 había pasado de una fuerte ganancia a una pérdida de alrededor del 2,4%.
Nvidia cerró aproximadamente un 3% a la baja y el principal índice de referencia bursátil estadounidense está ahora aproximadamente un 5% por debajo de su reciente máximo.
Los números de Nvidia no eran el problema. La preocupación es qué representan esos números.
Los líderes en IA y los proveedores de centros de datos siguen registrando un fuerte crecimiento. Sin embargo, el gasto necesario para sostener ese crecimiento es enorme. Los inversores se preguntan cada vez más si los beneficios que llegarán en los próximos cinco años justificarán los valores de mercado actuales.
Un detalle que molestó a los traders fue el aumento del saldo de cuentas por cobrar de Nvidia.
Si la demanda es tan fuerte como sugiere la cifra principal, entonces el retraso en la recaudación de efectivo plantea preguntas. ¿Están los clientes estirando los pagos mientras gestionan sus propios presupuestos de capital?
Esto contribuye a la sensación de que la demanda de IA podría ser más sensible a la economía en general de lo que muchos pensaban.
Los múltiplos de las acciones estadounidenses siguen cerca de los niveles vistos en periodos anteriores de entusiasmo de los inversores, incluso después del último retroceso. Cuando las valoraciones son altas, los buenos resultados ya no son suficientes.
Los inversores quieren pruebas de que la IA es un generador de efectivo duradero en una economía que ya no está en auge.
El fracaso de un trimestre fuerte de Nvidia para empujar los mercados al alza envió una señal clara. El comercio de la IA ya no parece intocable.
Coberturas, apiñamiento y la mecánica de una venta masiva
Lo que convirtió un bajón de confianza en una fuerte caída no fueron solo fundamentos. Así se posicionaban las carteras.
El día de la reversión, el SandP 500 abrió casi un 2% al alza antes de caer a territorio negativo.
El VIX superó los 26. Fue el mayor cambio intradía desde la agitación del mercado en abril.
Las mesas de negociación de Goldman Sachs informaron de una prisa por cubrir riesgos y proteger las pérdidas y beneficios.
Los clientes aumentaron posiciones cortas en futuros de renta variable, fondos cotizados en bolsa y cestas personalizadas.
Al mismo tiempo, la liquidez se debilitó. La parte alta del libro de órdenes en futuros SandP mostró menos de la mitad de su profundidad habitual. Eso hace que cada gran movimiento de pedidos tenga precios más altos de lo habitual.
El patrón es familiar. Las acciones de IA y las tecnológicas de megacapitalización se habían convertido en operaciones saturadas.
Muchas carteras institucionales dependieron de ellos para obtener rendimientos este año. Cuando la narrativa cambió aunque sea ligeramente, los inversores no solo recortaron posiciones. Intentaron reducir la exposición de forma agresiva y compraron protección contra la baja.
Los crupiers del otro lado de esas operaciones tuvieron que ajustar sus propias coberturas, lo que amplificó el movimiento.
El índice también cayó por debajo de su media móvil de 100 días. Ese nivel técnico es importante para las estrategias sistemáticas.
Una vez que se desglosó, siguieron más ventas. Ninguna de estas mecánicas dice nada nuevo sobre el mercado laboral estadounidense ni sobre el verdadero valor de la IA. Explican por qué los precios cayeron tan rápido y tan rápido una vez que surgió la duda.
Curiosamente, el análisis de Goldman sobre días de reversión similares desde finales de los años 50 muestra que, de media, los mercados subieron en los días y semanas siguientes.
Y aunque la historia no garantiza ahora un repunte, sí sugiere que episodios como este suelen tratarse más de un ajuste de posición que de un cambio duradero en las perspectivas económicas.
El papel de los datos perdidos y la Fed
Detrás de los titulares hay otra fuente de inquietud. El cierre no solo retrasó los informes. Creó un agujero en los datos justo cuando la Fed está valorando su siguiente movimiento.
La Oficina de Estadísticas Laborales no pudo realizar la encuesta de hogares de octubre. Eso significa que no habrá cifras oficiales de desempleo ni de participación en octubre. Esos números no pueden recrearse después.
Las nóminas de octubre de la encuesta a empleadores se publicarán eventualmente, pero solo como parte del informe de noviembre.
Ese lanzamiento conjunto está programado para el 16 de diciembre. La Fed se reúne los días 9 y 10 de diciembre.
Por tanto, los responsables políticos tienen que tomar una decisión sobre los tipos de interés sin una lectura clara del mercado laboral durante dos meses.
Antes del cierre, los mercados habían valorado una alta probabilidad de otra bajada de tipos en diciembre.
A medida que el crecimiento se ralentizaba y la inflación bajaba, los inversores esperaban que la Fed siguiera aflojando.
Tras el informe de empleo de septiembre y la brecha de datos creada por el cierre, esas expectativas han cambiado.
Los futuros ahora apuntan a una probabilidad mucho menor de un recorte el mes que viene y a un mayor énfasis en principios de 2026.
Eso significa que un mercado laboral que se está debilitando sin ser claramente débil le da a la Fed margen para esperar. Al mismo tiempo, el punto de inicio más alto del desempleo significa que hay menos margen si ocurre un shock negativo.
Los mercados están reaccionando a esa mezcla incómoda. El crecimiento es más lento. La red de seguridad política está más lejos de lo que los inversores esperaban en verano.
Un nuevo tipo de riesgo en los datos
Hay un ángulo más que merece atención. La calidad de los datos de empleo está cambiando. La Oficina de Estadísticas Laborales planea actualizar cómo estima el empleo en empresas nuevas y en cierre a partir de principios de 2026.
Ese llamado "modelo de muerte por nacimiento" tiene un gran impacto en las cifras mensuales de nóminas, especialmente al final del ciclo, cuando la dinámica de las pequeñas empresas puede cambiar rápidamente.
El nuevo método se basará cada mes más en la información actual de la muestra.
Si la creación reciente de empleo se ha sobrevalorado a medida que la economía se ralentizaba, esos cambios y las habituales revisiones anuales de referencia podrían hacer que los últimos años parezcan más débiles en retrospectiva.
Eso afectaría a cómo los inversores juzgan la fortaleza del mercado laboral estadounidense durante el auge de la IA.
Un mercado que ya cuestiona las valoraciones de la IA y el momento de las rebajas de tipos puede tener que digerir una imagen diferente del crecimiento reciente del empleo.
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