Por qué las acciones de Nvidia suben alrededor de un 2% antes del GTC

Las acciones de Nvidia subieron el lunes, mientras que los mercados bursátiles estadounidenses más amplios se recuperaban y los precios del petróleo retrocedían tras una semana volátil dominada por tensiones geopolíticas.

Las acciones de Nvidia avanzaron alrededor de un 2% durante la sesión.

Las ganancias se produjeron mientras las acciones estadounidenses avanzaban, con el Dow Jones Industrial Average subiendo 348 puntos, o un 0,8%.

El S&P 500 subió un 0,9%, mientras que el Nasdaq Composite ganó un 1,1%.

Los mercados intentaban recuperarse de una semana de pérdidas mientras los inversores seguían atentos a los desarrollos relacionados con la guerra que involucra a Irán.

Los precios del petróleo retrocedieron durante la sesión, lo que ayudó a impulsar el apetito por el riesgo en las acciones.

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Foxconn señala demanda sostenida de servidores de IA

El sentimiento hacia Nvidia también recibió apoyo por los comentarios de uno de sus socios clave, Hon Hai Precision Industry, ampliamente conocido como Foxconn.

El presidente de Foxconn, Young Liu, dijo que la empresa espera un fuerte crecimiento en su negocio de servidores de inteligencia artificial en 2026.

Las declaraciones se produjeron durante una llamada con analistas posterior a la publicación de resultados del cuarto trimestre de la compañía.

Foxconn reportó net income de NT$45.2 billion ($1.4 billion) para el trimestre cerrado en diciembre, por debajo de la estimación media de los analistas de NT$59.9 billion.

A pesar de no alcanzar las estimaciones de beneficios, Foxconn había informado anteriormente un crecimiento de ingresos del 22% para el trimestre, superando las expectativas del mercado.

Los inversores se centran en la conferencia GTC

La atención se centra ahora en el evento anual para desarrolladores de Nvidia, Nvidia GTC, que comienza el lunes y se celebra durante cuatro días.

La conferencia llega tras un periodo de negociación moderada en las acciones de Nvidia.

Tras un repunte de más del 800% entre finales de 2022 y 2024, las acciones han cotizado mayormente en rango lateral durante unos seis meses.

Incluso un sólido informe de resultados el mes pasado no logró entusiasmar a los inversores, y las acciones cayeron un 5,5% al día siguiente de la publicación de los resultados.

Las acciones de Nvidia cerraron la semana pasada en torno a $180.25, aproximadamente al mismo nivel que a principios de agosto.

En el mismo periodo, el índice Nasdaq-100 ha subido alrededor de un 5,1%.

El valor también permanece aproximadamente un 11% por debajo de su récord de cierre alcanzado en octubre.

Discurso de Huang en el punto de mira

Se espera que los inversores sigan de cerca la presentación principal del cofundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, programada para la mañana del lunes en San José, California.

Al discurso le seguirá una sesión de preguntas y respuestas con analistas el martes.

Aunque los analistas no esperan una sorpresa importante por parte de la conferencia, anticipan actualizaciones incrementales sobre las perspectivas de ingresos a largo plazo de Nvidia y su hoja de ruta para los futuros chips de centros de datos.

El año pasado, Nvidia proyectó que las ventas vinculadas a su negocio de centros de datos podrían alcanzar aproximadamente $500 billion anuales para finales de 2026.

En enero, la compañía indicó que las perspectivas para esos ingresos habían mejorado.

Cambio hacia la inferencia en IA

Otro tema clave esperado en la conferencia es la creciente importancia de las cargas de trabajo de inferencia en inteligencia artificial.

Las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de Nvidia han sido centrales en el entrenamiento de grandes modelos de IA, lo que ha permitido a la compañía dominar el mercado de aceleradores de IA utilizados en la construcción de centros de datos a gran escala.

Sin embargo, a medida que los sistemas de IA maduran, la demanda se está desplazando cada vez más hacia la inferencia.

Las cargas de trabajo de inferencia suelen requerir tipos de chips y arquitecturas informáticas diferentes a las optimizadas únicamente para el entrenamiento.

Este cambio podría intensificar la competencia para Nvidia, ya que grandes empresas tecnológicas como Alphabet, junto con clientes como OpenAI y Meta Platforms, trabajan para desarrollar sus propios procesadores de IA personalizados.