¿Por qué OpenAI falla sus objetivos pese al récord de inversión en IA?

¿Por qué OpenAI falla sus objetivos pese al récord de inversión en IA?
Devesh Kumar
28 abr 2026, 06:18 A. M.

con tecnología de

Invezz
Comprar Google (GOOGL)

Comprar Alphabet (GOOGL). Razonamiento: la noticia muestra un desplazamiento de cuota de ChatGPT hacia Gemini (salto en tráfico web) mientras la ventaja de OpenAI se reduce en programación y en el segmento empresarial. Alphabet tiene un canal beneficiario directo (distribución de Gemini + integración con búsqueda y publicidad) y menor riesgo de titular sobre financiación de cómputo de una sola compañía que OpenAI.

Riesgo clave: El uso de Gemini aumenta pero la vertiente empresarial y la monetización se retrasan, obligando a Alphabet a seguir gastando sin retorno.

Vender exposición a OpenAI (no GOOGL/GOOG; OPENAI es privada)

Vender exposición a OpenAI mediante posiciones cortas en proveedores de infraestructura más apalancados a la vía de monetización de OpenAI: vender en corto NVIDIA (NVDA) y/o AMD (AMD) frente a una posición larga en una cesta de software empresarial más estable. Razonamiento: el artículo señala una descoordinación entre capacidad de cómputo y caja y fallos en ingresos ligados a la pérdida de cuota frente a Anthropic/Google; eso retrasa el retorno del gasto en IA y presiona la demanda de cómputo de alto múltiplo vinculada a los objetivos de crecimiento de OpenAI.

Riesgo clave: La monetización de OpenAI se acelera de nuevo y el gasto en computación se mantiene totalmente financiado, elevando las expectativas de demanda de NVDA/AMD.

  • OpenAI no alcanzó sus objetivos internos de usuarios e ingresos a pesar de la fuerte demanda de IA.
  • Anthropic y Google intensifican la competencia en los segmentos empresarial y de programación.
  • El elevado gasto en computación y los planes de salida a bolsa aumentan la presión sobre el equilibrio del flujo de caja.

OpenAI está descubriendo que la escala en la inteligencia artificial no se traduce automáticamente en impulso.

Según un reciente Wall Street Journal, el creador de ChatGPT no alcanzó sus objetivos internos ni en nuevos usuarios ni en ingresos en los últimos meses.

Los fallos incluyen la meta de alcanzar 1 billion usuarios activos semanales para finales de 2025.

Las cifras llegan en un momento incómodo, cuando OpenAI está valorada en $852 billion, se prepara para una posible salida a bolsa y sigue proyectando un gasto enorme en potencia de cálculo.

El problema de Anthropic que nadie vio venir

La primera parte de la historia no es un colapso de la demanda de IA; es un desplazamiento hacia dónde se dirige esa demanda.

El informe del WSJ indicó que OpenAI no alcanzó múltiples objetivos mensuales de ingresos a principios de este año tras perder terreno frente a Anthropic en los mercados de programación y empresarial.

Eso hace que esto parezca menos una desaceleración general y más una pérdida de cuota competitiva en las partes de mayor valor del mercado.

Los datos de tráfico señalan en la misma dirección.

La cuota de ChatGPT del tráfico web de IA generativa se desplomó del 86.7% un año antes al 64.5% en enero de 2026, mientras que Gemini subió del 5.7% al 21.5%.

Los números cuentan una historia simple: OpenAI sigue al frente, pero su ventaja se reduce a medida que los competidores acortan constantemente la distancia.

Por eso el fallo debe interpretarse como un problema de cuota de mercado, no como una historia de fracaso del mercado.

OpenAI sigue siendo enorme: la compañía superó los $25 billion en ingresos anualizados y se está expandiendo hacia cuentas empresariales mientras enfrenta competencia de Anthropic y Google.

La directora financiera está preocupada y no lo oculta

El detalle más revelador en el relato del WSJ es la ansiedad interna en torno a la liquidez y la capacidad de cómputo.

La directora financiera Sarah Friar expresó a otros directivos su preocupación de que OpenAI podría no ser capaz de pagar contratos de computación futuros si los ingresos no se aceleran lo suficiente.

Eso es una señal relevante, porque sugiere que la principal limitación de la compañía ya no es el entusiasmo por el producto; es el equilibrio entre la infraestructura prometida y la monetización real.

La respuesta de OpenAI fue notablemente contundente. En una declaración conjunta, Altman y Friar dijeron:

“Esto es ridículo. Estamos totalmente alineados en comprar tanta capacidad de cómputo como podamos.”

El tono fue defensivo, pero también subrayó la tensión en el núcleo del negocio.

Los analistas han advertido durante meses que los números son demoledores.

Deutsche Bank estimó que OpenAI podría registrar $143 billion en flujo de caja libre acumulado negativo entre 2024 y 2029.

Las cifras se basaban en ingresos proyectados de $345 billion y gastos de $488 billion durante ese periodo.

HSBC dijo que OpenAI podría necesitar otros $207 billion en financiación para 2030, mientras que el gasto en infraestructura de IA de las grandes tecnológicas ronda los $650 billion este año.

El reloj de la salida a bolsa ahora corre frente a la quema de caja

Por eso la salida a bolsa importa tanto.

OpenAI está preparando el terreno para una cotización que podría valorarla en hasta $1 trillion y podría presentar la solicitud ya en la segunda mitad de 2026.

La compañía ya cerró una ronda de financiación de $122 billion a una valoración de $852 billion, pero la caja de guerra parece grande solo hasta que la mides frente a la escala del gasto previsto.