Nvidia avaa NVLink Fusion -ekosysteemin ja laajentaa tekoälyverkostoaan Taiwanissa Foxconnin kanssa

Nvidia on julkistanut merkittävän laajennuksen tekoälylaitteistostrategiaansa julkaisemalla NVLink Fusionin, alustan, joka mahdollistaa kolmannen osapuolen prosessorien saumattoman toiminnan Nvidian näytönohjainten rinnalla.

Aiemmin Nvidian omiin siruihin rajoitettu NVLink-yhteenliitäntätekniikka tukee nyt ulkopuolisten toimittajien keskusyksiköitä (CPU) ja sovelluskohtaisia ​​integroituja piirejä (ASIC).

Toimitusjohtaja Jensen Huangin Taiwanissa pidetyssä Computex 2025 -tapahtumassa pitämässään avajaispuheenvuorossa ilmoittama muutos merkitsee Nvidian lähestymistavan muutosta – tavoitteena on varmistaa asemansa seuraavan sukupolven tekoälyinfrastruktuurin ytimessä, myös hybridijärjestelmissä, jotka eivät ole yksinomaan riippuvaisia ​​sen komponenteista.

MediaTek, Qualcomm ja muut NVLink Fusionin piirissä

Uusi NVLink Fusion -ohjelma on jo saanut useita keskeisiä kumppaneita. Aloitteeseen ovat liittyneet siruvalmistajat, kuten MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys ja Cadence.

Integraatio mahdollistaa asiakkaille, kuten Qualcomm Technologiesille ja Fujitsulle, omien suorittimiensa yhdistämisen Nvidian näytönohjaimiin tekoälytietokeskusympäristöissä.

Näin tekemällä nämä yritykset voivat hyötyä Nvidian ekosysteemistä ja yhteenliittämisen kaistanleveydestä säilyttäen samalla joustavuuden laitteistosuunnittelussa.

Tämä kehitys antaa asiakkaille mahdollisuuden rakentaa osittain räätälöityjä tekoälyjärjestelmiä sen sijaan, että he luottaisivat pelkästään Nvidian valmiisiin ratkaisuihin.

Yhdysvaltalainen teknologia-analyytikko Ray Wang huomautti, että NVLink Fusion auttaa Nvidiaa hyödyntämään ASIC-piireille rakennettujen datakeskusten kysyntää, joita perinteisesti pidetään vaihtoehtona Nvidian yleiskäyttöisille näytönohjaimille.

Wangin mukaan uusi lähestymistapa "vakioittaa Nvidian aseman seuraavan sukupolven tekoälytehtaiden keskuksena", erityisesti kun teknologiajätit, kuten Google, Amazon ja Microsoft, jatkavat omien tekoälysirujen kehittämistä.

Nvidia vastaa räätälöityjen sirujen kilpailuun

Nvidia hallitsee tällä hetkellä yleisessä tekoälykoulutuksessa käytettävien näytönohjainten markkinoita, mutta se kohtaa kasvavaa kilpailua hyperskaalaajien taholta, jotka investoivat räätälöityihin piiprosesseihin.

Uusi NVLink Fusion -strategia näyttää olevan suora vastaus, jonka avulla Nvidia voi säilyttää roolinsa tekoälylaskentajärjestelmissä, jotka integroivat erilaisia ​​laitteita.

New Street Researchin osakeanalyytikon Rolf Bulkin mukaan NVLink Fusionin tarjoama joustavuus voisi vähentää Nvidian omien suorittimien kysyntää.

Hän kuitenkin huomautti, että järjestelmätasolla ominaisuus tekee Nvidian näytönohjaimista houkuttelevampia asiakkaille, jotka tutkivat vaihtoehtoisia järjestelmäarkkitehtuureja.

Vaikka teknologiakilpailijat AMD, Intel ja Broadcom puuttuvat huomattavasti Fusion-ekosysteemistä, Nvidian halukkuus työskennellä kilpailijoiden sirujen kanssa voisi auttaa vahvistamaan sen määräävää asemaa tekoälylaskentaympäristöissä, vaikka arkkitehtuurimaisema pirstaloituukin.

Uusi DGX Cloud -alusta ja laajentuminen Taiwaniin

NVLink Fusionin ohella Nvidia esitteli myös DGX Cloud Leptonin, alustan, joka on suunniteltu tarjoamaan kehittäjille pääsyn kymmeniin tuhansiin näytönohjaimiin yhtenäisen globaalin markkinapaikan kautta.

Järjestelmän tavoitteena on puuttua näytönohjainten toimitusvajeeseen ja virtaviivaistaa laskentakapasiteetin saatavuutta Nvidian pilviverkossa.

Alueellisena vauhtina Huang ilmoitti myös suunnitelmista uudesta toimistosta ja tekoäly-supertietokoneprojektista Taiwanissa yhteistyössä Foxconnin kanssa, joka tunnetaan virallisesti nimellä Hon Hai Technology Group.

Tämä vahvistaa Taiwanin roolia globaalina tekoälykeskuksena ja laajentaa Nvidian läsnäoloa Aasiassa, joka on kriittinen markkina-alue sen toimitusketju- ja ekosysteemikumppaneille, mukaan lukien siruvalmistaja TSMC.

Tuleva GB300 Grace Blackwell -järjestelmä, jonka on määrä julkaista vuoden 2025 kolmannella neljänneksellä, tarjoaa suorituskykyloikan tekoälytyökuormissa ja täydentää entisestään Nvidian kehittyvää tuotevalikoimaa.