Metan 72 miljardin dollarin tekoälyuhkapeli: visionäärinen imperiumi vai toinen rahakuoppa?

Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) on aina ollut sopeutumisen ja innovaatioiden yritys.

Mutta sen uusi ratkaiseva hetki ei liity sosiaaliseen mediaan, metaversumiin tai mainonnan valta-asemaan.

Kyse on ainutlaatuisesta pakkomielteestä tekoälyä kohtaan.

Sen toimitusjohtaja Mark Zuckerberg vaikuttaa levottomalta ja osallistuneemmalta kuin koskaan.

Vuoden mallien määräaikojen myöhästymisen, julkisen uskottavuuden puutteiden ja sisäisten lahjakkuuksien menetysten jälkeen hän menee nyt täysillä.

Yhtiö käyttää jopa 72 miljardia dollaria tekoälyyn ja infrastruktuuriin pelkästään tänä vuonna.

Mutta kriitikot ja sijoittajat ihmettelevät nyt, onko Meta todella edellä vai eteneekö se liian nopeasti ilman vankkaa perustaa.

Mitä Llama 4:lle tapahtuu?

Metan tähän mennessä suurin tekoälyprojekti on Llama 4 -malliperhe. Lippulaivaversio, joka tunnetaan nimellä Behemoth, on rakennettu kahdella biljoonalla parametrilla, ja sen oletetaan edustavan harppausta kyvyissä.

Mutta se ei ole vieläkään valmis. Malli myöhästyi alkuperäisestä huhtikuun julkaisustaan, sitten kesäkuun sisäisestä määräajasta ja on nyt jälleen viivästynyt ilman tarkkaa aikataulua.

Meta on julkaissut kaksi pienempää mallia, Maverickin ja Scoutin. Molemmat ovat natiivisti multimodaalisia, mikä tarkoittaa, että ne voivat käsitellä tekstiä, kuvia ja muun tyyppistä dataa.

Ne ovat kehittäjien saatavilla, ja ne toimivat joissakin Metan chatbot-palveluissa Facebookissa, WhatsAppissa ja Instagramissa.

Meta otti käyttöön myös Mixed of Experts -arkkitehtuurin, joka parantaa suorituskyvyn tehokkuutta aktivoimalla vain osia mallista tarpeen mukaan.

Sisäisesti asiat eivät kuitenkaan näytä hyvältä. Insinöörit sanovat, että Behemoth ei ole merkittävästi parempi kuin Llama 3.

Meta lähetti julkiseen tulostaulukkoon mallin version, joka ei ollut sama, joka julkaistiin käyttäjille.

Kriitikot sanoivat, että yrityksen olisi pitänyt olla selkeämpi, ja kehittäjät kyseenalaistivat Metan vertailuarvojen arvon.

Uskottavuus oli merkittävä. Yksitoista neljästätoista tutkijasta, jotka kehittivät alkuperäisen Laama-mallin, on jättänyt yrityksen.

Metan sisäisten lähteiden mukaan johto harkitsee nyt muutoksia tekoälydivisioonan johtoon.

Metan suunnitelma automatisoida kaikki

Teknisen kehityksen jatkuessa Meta muuttaa myös tapaansa hallita riskejä.

NPR:n mukaan yritys käyttää nyt tekoälyä automatisoidakseen jopa 90 % kaikista sisäisistä tarkastuksista.

Tämä sisältää arvostelut yksityisyydestä, väärästä tiedosta, vihapuheesta ja nuorten turvallisuudesta.

Se, mikä ennen vaati ihmisanalyytikoiden hyväksyntää, päätetään nyt sisäisten työkalujen ja kyselylomakkeiden perusteella, jotka insinöörit täyttävät itse.

Tuotetiimit voivat nyt saada välittömiä päätöksiä tekoälyjärjestelmistä ennen päivitysten julkaisemista. Useimmissa tapauksissa he päättävät, täyttääkö jokin asia ihmisen lisätarkastelun edellytykseksi.

Metan sisällä jotkut näkevät tämän tapana edetä nopeammin kilpailuympäristössä. Mutta entiset työntekijät varoittavat, että se luo sokeita pisteitä.

Eräs entinen johtaja sanoi, että insinöörejä arvioidaan kuljetusnopeuden, ei turvallisuuden perusteella.

Toinen kutsui uutta prosessia "itsetuhoiseksi" ja väitti, että aiemmat skandaalit johtuivat usein huomiotta jääneistä riskeistä, joita ihmistiimit olisivat voineet saada kiinni.

Euroopan unioni voi tarjota jonkin verran puskuria. Digitaalisia palveluja koskevan lain ansiosta Metan EU:n pääkonttori Irlannissa valvoo edelleen alueellista vaatimustenmukaisuutta. Mutta muualla maailmassa muutos on jo käynnissä.

Meta on myöslöytänyt Yhdysvaltain faktantarkistusohjelmansa ja höllentänyt vihapuhetta koskevia käytäntöjään.

Yhtiö sanoo, että kyse on tehokkuudesta, kun taas kriitikot väittävät, että se on askel taaksepäin alustan vastuullisuudessa.

Miksi mainonta ei ehkä koskaan näytä samalta

Meta uudistaa myös mainosliiketoimintaansa. Vuoden 2026 loppuun mennessä yhtiö aikoo automatisoida mainosten luomisen täysin tekoälyn avulla.

Mainostajat lataavat tuotekuvan, syöttävät budjetin, ja Metan järjestelmä luo koko kampanjan videosta ja tekstistä kohdentamiseen ja jakeluun.

Tämä lähestymistapa voi avata oven miljoonille pienyrityksille, jotka eivät käytä mainostoimistoja. Mutta se uhkaa myös alan suuria toimijoita.

Zuckerberg kuvaili siirtoa mainonnan uudelleenmäärittelyksi. Metan mainosliiketoiminta tuo jo noin 160 miljardia dollaria vuodessa.

Nämä uudet työkalut voisivat tehdä tästä luvusta paljon suuremman alentamalla kustannuksia ja yksinkertaistamalla pääsyä.

Yhtiö vaatii, että virastoilla on edelleen rooli, erityisesti monimutkaisten kampanjoiden hallinnassa.

Mutta on selvää, että työkalut on rakennettu leikkaamaan ne pois suuresta osasta markkinoita.

Miksi myös Meta haluaa omistaa datan

Kun tekoälymallit kasvavat kooltaan ja monimutkaisuudeltaan, ne vaativat parempaa dataa. Meta yrittää turvata tämän putken sijoittamalla yli 10 miljardia dollaria Scale AI:hen, startup-yritykseen, joka merkitsee ja valmistelee tietoja mallikoulutusta varten. Se on Metan tähän mennessä suurin ulkoinen tekoälyinvestointi.

Scale AI toimii Microsoftin, OpenAI:n ja Yhdysvaltain puolustusministeriön kanssa. Se tekee myös yhteistyötä Metan kanssa Defense Llama -nimisessä projektissa, joka on versio Metan mallista, joka on suunniteltu sotilaskäyttöön.

Scalen perustajan Alexandr Wangin odotetaan liittyvän Metan uuteen tekoälyyksikköön, kun kauppa on saatu päätökseen.

Sijoitus antaa Metalle osuuden kilpailijoidensa käyttämästä koulutusinfrastruktuurista. Se myös antaa yritykselle mahdollisuuden laajentua edelleen valtion ja puolustusalan sopimuksiin.

Viime kuussa Meta allekirjoitti sopimuksen puolustusurakoitsija Andurilin kanssa tekoälyä tukevien laitteistojen rakentamisesta sotilassovelluksiin, mukaan lukien lisätyn todellisuuden kypärät.

Scalen liikevaihdon ennustetaan kaksinkertaistuvan tänä vuonna 870 miljoonasta dollarista 2 miljardiin dollariin. Yhtiön arvoksi arvioitiin viimeksi 14 miljardia dollaria vuonna 2024, vaikka luvun odotetaan jo kaksinkertaistuneen.

Meta käyttää tätä kumppanuutta varmistaakseen pitkäaikaisen pääsyn korkealaatuiseen koulutusdataan, joka on yhtä tärkeä resurssi kuin laskentateho tekoälykilpailussa.

Zuckerberg siirtyy jälleen perustajatilaan

Vastauksena epäonnistuneisiin tavoitteisiin ja sisäiseen turhautumiseen Zuckerberg rakentaa henkilökohtaisesti uutta eliittiryhmää nimeltä "superälytiimi".

Sen tehtävänä on tavoitella tekoälyä eli tekoälyä, joka pystyy suoriutumaan yhtä hyvin kuin ihminen monenlaisissa tehtävissä.

Tiimiin kuuluu noin 50 henkilöä. Zuckerberg rekrytoi heitä suoraan, tapaa ehdokkaita kodeissaan ja jopa johtaa WhatsApp-ryhmää nimeltä "Recruiting Party".

Joidenkin Metan nykyisen tekoälyhenkilöstön jäsenten odotetaan liittyvän. Muita palkataan ulkopuolelta.

Zuckerberg sanoo, että Meta ei tarvitse ulkopuolista rahoitusta kilpaillakseen. Hän on kertonut rekrytoinneille, että yritys voi rahoittaa usean gigawatin datakeskuksen pelkästään mainostuloilla.

Hän lupaa myös vapautta rakentaa ilman OpenAI:n kaltaisten startup-yritysten kohtaamaa sijoittajien painetta.

Projekti on erillinen Metan nykyisistä tekoälyosastoista, joita on kritisoitu viivästyksistä ja alisuorituksesta.

Superälyryhmä on yritys käynnistää Metan tekoälyponnistelut uudelleen nopeudella, keskittymisellä ja hallinnalla.

Voiko Meta voittaa tekoälykilpailun?

Metan arviolta 72 miljardin dollarin tekoälymenot asettavat sen Amazonin, Microsoftin ja Googlen taakse raakapääomalla mitattuna.

Mutta toisin kuin kilpailijansa, Meta ei harjoita pilviliiketoimintaa. Se ei voi kierrättää infrastruktuurikustannuksia myymällä laskentaa muille.

Jokaisen sen käyttämän dollarin on ansaittava tuottoa omassa ekosysteemissään.

Jotta matematiikka toimisi, Meta lyö vetoa kolmesta asiasta.

Se lyö vetoa, että Llama, sen avoimen lähdekoodin malliperhe, voi tulla kehittäjien standardiksi.

Se lyö vetoa, että tekoälyn luomat mainokset voivat kasvattaa ydinliiketoimintaansa pienemmillä kustannuksilla.

Ja se lyö vetoa, että sen laaja käyttäjäkunta pystyy omaksumaan ja normalisoimaan tekoälypohjaisia tuotteita sellaisessa mittakaavassa, johon harvat muut yritykset pystyvät.

Mutta nämä vedot vaativat tarkkuutta. Ja juuri nyt Meta tekee kaiken kerralla.

Se kouluttaa massiivisia uusia malleja, investoi tiedontarjoajien kouluttamiseen, korvaa ihmisten arviointijärjestelmät algoritmeilla, rakentaa puolustusteknologiaa ja jahtaa AGI:tä yhdellä työnnöllä.

Kunnianhimo on kiistaton. Mutta riskinä on, että nopeus ylittää kypsyyden, ja jos Meta epäonnistuu toteutuksessa tai menettää jälleen yleisön luottamuksen, sen 72 miljardia dollaria saatetaan muistaa uutena "rahakuoppana".