Generatiivinen tekoäly alkaa muokata Yhdysvaltain työmarkkinoita, varoittaa Goldman Sachsin ekonomisti

Generatiivisen tekoälyn saapuminen on jo jättämässä jälkensä Amerikan työmarkkinoille, ja Goldman Sachsin vanhemman ekonomistin mukaan työllisyystiedoissa näkyy varhaisia merkkejä häiriöistä.

Vaikka tekoälyn laajamittainen käyttöönotto eri toimialoilla on vielä alkuvaiheessa, rekrytointimallit – erityisesti teknologia-alalla – alkavat muuttua.

Varhaisia merkkejä tekniikan rekrytoinnin hidastumisesta

Goldmanin tutkimusosaston vanhempi globaali ekonomisti Joseph Briggs sanoi tiistaina esitettävässä podcast-haastattelussa, että tähän mennessä merkittävin trendi on teknologia-alan rekrytoinnin vetäytyminen.

Historiallisesti teknologiatyöpaikkojen osuus Yhdysvaltojen kokonaistyöllisyydestä on kasvanut tasaisesti viimeisen kahden vuosikymmenen aikana.

Briggs huomautti kuitenkin, että viimeisten kolmen vuoden aikana kasvu ei ole vain hidastunut, vaan alittanut sen pitkän aikavälin trendin.

Hidastuminen iskee pahiten nuorempiin työntekijöihin. 20–30-vuotiaiden teknologiatyöntekijöiden työttömyysaste on noussut kolme prosenttiyksikköä vuoden 2025 alusta – huomattavasti enemmän kuin laajemmalla teknologiasektorilla tai muiden nuorten työntekijöiden keskuudessa.

Briggs selittää tämän työnantajien varovaisella lähestymistavalla tutkiessaan tekoälyn käyttöönottoa.

Automaatio muuttaa rekrytointistrategioita

OpenAI:n ChatGPT:n lanseeraus marraskuussa 2022 on nopeuttanut tekoälyn käyttöönottoa ja muokannut yritysstrategioita.

Generatiiviset tekoälymallit ovat nopeasti kyenneet suorittamaan monia rutiinitehtäviä, ja joissakin tapauksissa ne vastaavat jo ihmisohjelmistosuunnittelijoiden taitoja.

Teknologiajohtajat ovat yhä avoimempia tekoälyn panoksesta työnkulkuihinsa.

Alphabetin ja Microsoftin johtajat ovat paljastaneet, että tekoäly tuottaa noin 30 prosenttia koodista tietyissä projekteissa, kun taas Salesforcen toimitusjohtaja Marc Benioff sanoi, että tekoäly hoitaa jopa 50 prosenttia hänen yrityksensä työstä.

Briggsin mukaan tämä vaikuttaa rekrytointipäätöksiin. Teknologiajohtajat pidättelevät nuoremman henkilöstön rekrytointia – rooleja on helpompi automatisoida – ja asettavat etusijalle kokeneet työntekijät, jotka voivat sopeutua tekoälypohjaisiin työnkulkuihin.

Goldman Sachs Global Instituten toinen johtaja George Lee kuvaili nuoria työntekijöitä tämän siirtymän "hieman uhriksi", kun yritykset pyrkivät pysymään ketterinä kilpailukyvystä tinkimättä.

Pitkän aikavälin riskit ja suurempien häiriöiden mahdollisuus

Goldman Sachsin tutkimuksessa arvioidaan, että perusskenaariossa 6–7 prosenttia yhdysvaltalaisista työntekijöistä voi lopulta menettää työpaikkansa tekoälyyn liittyvän automaation vuoksi.

Siirtymä voi olla vakavampi, jos yritysten käyttöönotto kiihtyy nopeammin kuin Briggsin olettama vuosikymmenen mittainen aikataulu – joko nopean teknologisen kehityksen tai taloudellisen taantuman vuoksi, joka johtaa kustannusleikkauksiin.

Yksi merkittävä tuntematon on tekoälyn (AGI) mahdollinen ilmaantuminen, joka vastaisi ihmistason kykyä oppia ja sopeutua eri aloilla.

Briggs varoitti, että AGI voisi merkittävästi lisätä työvoiman korvaamisen mahdollisuuksia, mikä aiheuttaisi paljon häiritsevämmän vaikutuksen työllisyyteen kuin nykyiset mallit ennakoivat.

Vaikka tekoäly lupaa parantaa tuottavuutta ja osakkeenomistajien tuottoa, sen kehittyvä rooli työpaikoilla asettaa selkeitä haasteita nuoremmille työntekijöille ja automaatiolle alttiimmille aloille.

Kun yritykset tarkentavat tekoälystrategioitaan, innovaatioiden ja työsuhdeturvan välinen tasapaino pysyy todennäköisesti keskeisenä painopisteenä työmarkkinakeskustelussa tulevina vuosina.