Pemilik TikTok merancang pelaburan $23B dalam perbelanjaan modal AI untuk bersaing dengan pesaing AS

Pemilik TikTok ByteDance sedang bersedia untuk meningkatkan pelaburannya yang sudah besar dalam kecerdasan buatan kerana kumpulan teknologi terkemuka China berusaha untuk mengecilkan jurang dengan pesaing AS, lapor Financial Times.

Laporan yang memetik orang yang biasa dengan perkara itu berkata, syarikat yang berpangkalan di Beijing itu telah membuat rancangan awal untuk membelanjakan kira-kira RM160 bilion ($23 bilion) dalam perbelanjaan modal pada 2026, menggariskan skala cita-citanya untuk kekal sebagai pemain AI global utama.

Perbelanjaan yang dicadangkan akan menandakan peningkatan daripada kira-kira RM150 bilion yang dilaburkan oleh ByteDance dalam infrastruktur AI tahun ini.

Syarikat itu adalah antara pembina infrastruktur AI terbesar di China, walaupun perbelanjaannya kekal jauh lebih kecil daripada kumpulan Teknologi Besar AS seperti Microsoft, Alphabet, Amazon dan Meta, yang bersama-sama telah membelanjakan lebih daripada $300 bilion tahun ini untuk pusat data yang menggerakkan model dan produk AI.

Tumpuan berat pada cip dan infrastruktur

Kira-kira separuh daripada perbelanjaan 2026 yang dirancang oleh ByteDance akan diarahkan ke arah memperoleh semikonduktor termaju yang digunakan untuk membangunkan model dan aplikasi AI.

Dalam jumlah itu, syarikat itu telah menganggarkan kira-kira RM85 bilion khusus untuk pemproses AI tahun depan, walaupun terdapat ketidakpastian mengenai akses China kepada cip Nvidia yang paling canggih disebabkan oleh kawalan eksport AS.

Sekatan tersebut telah menghalang syarikat China daripada membeli perkakasan peneraju pasaran Nvidia, mendorong kumpulan seperti ByteDance dan Alibaba untuk membangunkan model AI yang lebih murah dan lebih cekap yang memerlukan kuasa pengkomputeran yang kurang.

Pendekatan ini telah membolehkan mereka terus meningkatkan perkhidmatan AI, walaupun dengan pertukaran teknologi yang berbeza berbanding rakan sebaya AS.

Bulan ini, Presiden AS Donald Trump menarik balik larangan yang membolehkan Nvidia menjual pemproses H200 — cip yang kurang berkuasa daripada produknya yang paling canggih — kepada "pelanggan yang diluluskan di China."

Langkah itu masih boleh menghadapi tentangan daripada beberapa penggubal undang-undang AS dan pihak berkuasa China. Jika jualan diteruskan, ByteDance dan kumpulan teknologi China lain telah menunjukkan minat untuk membuat pesanan besar.

Seorang yang biasa dengan rancangan itu berkata ByteDance berhasrat untuk membeli kira-kira 20,000 cip H200 sebagai pesanan ujian, yang berpotensi berharga sekitar $20,000 seunit.

Kapasiti luar negara dan kedudukan kompetitif

ByteDance boleh meningkatkan lagi perbelanjaan modal 2026 jika ia diberikan akses yang lebih luas kepada cip H200, tambah laporan itu.

Secara selari, syarikat itu terus membelanjakan berbilion dolar untuk memajak pusat data di luar negara, di mana ia boleh mengakses perkakasan Nvidia yang paling canggih secara sah.

Perjanjian sewa luar negara ini biasanya dianggap sebagai kos operasi dan bukannya perbelanjaan modal.

Walaupun model Doubao sumber terbuka ByteDance ketinggalan di belakang pesaing domestik seperti Qwen dan DeepSeek Alibaba pada beberapa penanda aras bebas, syarikat itu kekal dominan dalam aplikasi AI yang dihadapi pengguna.

Chatbot Doubaonya telah mengatasi DeepSeek untuk menjadi yang paling popular di China dengan pengguna aktif bulanan dan muat turun, menurut QuestMobile.

ByteDance juga bersaing secara agresif dengan Alibaba dalam perkhidmatan awan melalui platform Volcano Enginenya.

Menurut Goldman Sachs, produk ini telah menjadikan perkhidmatan AI ByteDance yang paling banyak digunakan di China.

Penganalisis bank menyatakan bahawa pada bulan Oktober, syarikat itu mencatatkan penggunaan token harian lebih daripada 30 triliun, berbanding dengan 43 triliun Google pada bulan yang sama.

Seorang pelabur ByteDance berkata pemilikan persendirian syarikat memberikannya fleksibiliti yang lebih besar untuk melabur secara agresif dan meneruskan strategi AI jangka panjang.