Saham Nvidia merah hari ini: apa yang dijangka di GTC

Saham Nvidia telah merosot dalam beberapa bulan kebelakangan ini selepas beberapa tahun kenaikan luar biasa.

Saham itu diperdagangkan lebih rendah pada masa artikel ditulis selepas dibuka lebih tinggi awal sesi.

Indeks AS yang lebih luas juga berada dalam kawasan merah pada Jumaat ketika pelabur memantau perkembangan berkaitan perang yang melibatkan Iran.

S&P 500 meningkat kira-kira 0.1%, manakala Nasdaq Composite hampir tidak berubah.

Dow Jones Industrial Average meningkat 173 mata, atau kira-kira 0.4%.

Walaupun dengan kenaikan sederhana itu, S&P 500 kekal berpotensi mencatat penurunan mingguan sekitar 0.9%, yang akan menandakan siri kerugian tiga minggu pertamanya dalam kira-kira setahun.

Dow menghala ke arah kerugian mingguan sekitar 1.4%, manakala Nasdaq telah jatuh sekitar 0.4% setakat minggu ini.

Persidangan GTC dilihat sebagai pemangkin utama

Perhatian pelabur kini beralih kepada Nvidia GTC, acara tahunan pembangun syarikat yang dijadualkan berlangsung dari Isnin hingga Khamis.

Persidangan akan dibuka dengan pembentangan utama oleh pengasas bersama dan CEO Nvidia, Jensen Huang.

Penganalisis menjangka acara itu akan memberi kemas kini mengenai keadaan bekalan bagi komponen utama seperti wafer semikonduktor, memori dan teknologi rangkaian optik.

Pelabur juga akan memerhatikan komen tentang bagaimana ketegangan geopolitik, termasuk konflik yang melibatkan Iran, boleh menjejaskan kos tenaga dan permintaan daripada pelanggan berdaulat.

Walau bagaimanapun, pengumuman yang paling diperhatikan mungkin melibatkan seni bina cip masa depan dan peta jalan produk.

Perbelanjaan AI beralih ke arah inferens

Tema utama bagi industri AI ialah peralihan daripada latihan model kepada inferens.

Secara sejarah, perbelanjaan kecerdasan buatan banyak memberi tumpuan kepada latihan model besar.

Beban kerja latihan mendapat manfaat daripada pengkomputeran selari berskala besar, kekuatan unit pemprosesan grafik (GPU), yang membantu Nvidia menguasai pasaran perkakasan AI.

Pada 2019, unit pemprosesan pusat menyumbang kira-kira 87% daripada perbelanjaan pengkomputeran pusat data, manakala GPU dan pemecut lain hanya mewakili 13%, menurut BofA Securities.

Nisbah itu telah berubah secara dramatik. Tahun lalu, pemecut AI mewakili kira-kira 88% daripada perbelanjaan.

Namun, ketika industri beralih ke beban kerja inferens, keperluan pengkomputeran menjadi lebih pelbagai.

Untuk menangani keperluan yang berubah ini, Nvidia telah meluaskan strategi perkakasan mereka.

Tahun lalu syarikat tersebut melesenkan teknologi dan mengambil bakat dari pembangun cip milik persendirian Groq, yang membina pemproses khusus dikenali sebagai unit pemprosesan bahasa, atau LPU.

Cip ini direka untuk mengendalikan beban kerja inferens tertentu dengan lebih cekap berbanding seni bina GPU tradisional.

Penganalisis menjangka Nvidia akan membincangkan bagaimana LPU boleh melengkapi cip sedia ada dan memperluaskan portfolio produknya untuk merangkumi pelbagai peringkat pemprosesan AI, termasuk latihan, pra-isian dan penyahkodan.

Persaingan dan persoalan bekalan

Pada masa yang sama, permintaan global untuk cip Nvidia kekal kukuh.

Menurut laporan The Wall Street Journal, syarikat teknologi China, ByteDance, sedang membina infrastruktur AI menggunakan cip Blackwell berkelas tinggi Nvidia di luar China.

Projek itu dilaporkan melibatkan sekurang-kurangnya 500 server Blackwell yang ditempatkan di Malaysia, dengan jumlah kira-kira 36,000 cip B200.

Infrastruktur itu dibangunkan bersama penyedia awan Aolani Cloud, dengan server dirakit oleh Aivres.

Sekatan eksport AS menghalang Nvidia daripada menjual cip AI paling canggihnya secara langsung kepada pelanggan China.

Akibatnya, beberapa syarikat China telah berusaha membina pusat data di luar negara untuk mengakses perkakasan tersebut.

Laporan awal tahun ini menunjukkan bahawa ByteDance juga telah menyebarkan cip Nvidia di kemudahan yang terletak di Indonesia.