43% van de bedrijven versnelt AI investeringen, onthult IBM

International Business Machines Inc. (NYSE: IBM) heeft zojuist de resultaten van haar jaarlijkse onderzoek vrijgegeven in een rapport met de titel Global AI Adoption Index 2021, dat onthulde hoe de COVID-19 pandemie de acceptatie van kunstmatige intelligentie (AI) heeft versneld.

Grote vondsten

Een van de belangrijkste bevindingen van het rapport is dat uit het onderzoek bleek dat 43% van de bedrijven hun investeringen in AI versnelt. En 90% van die bedrijven zet middelen in om erachter te komen hoe ze gegevens in meerdere cloudomgevingen gaan beheren.

Hoewel bedrijven steeds meer belangstelling hebben getoond voor AI, zijn er nog steeds hindernissen voor de acceptatie, aangezien 32% van de bedrijven aangaf moeite te hebben met het uitzoeken hoe ze hun gegevens klaar kunnen maken voor AI.

Uit het onderzoek bleek ook dat 80 procent van de bedrijven al automatiseringssoftware gebruikt of van plan is deze AI in de komende 12 maanden te gebruiken. Meer dan een op de drie organisaties meldde dat de pandemie invloed had op hun beslissing om de technologie in te zetten.

Toepassingen die worden aangedreven door natuurlijke taalverwerking (NLP) lopen voorop bij de acceptatie van AI bij bijna de helft van de bedrijven die NLP technologie gebruiken.

Belangrijkste gebruiksscenario's

Rob Thomas, senior vice-president van IBM's Cloud and Data Platform, zei in een interview met CNBC dat de top vijf use-cases voor de adoptie van AI AI operaties, klantenservice, werknemerservaring, naleving van regelgeving en financiële planning en budgettering zijn.

Hij zei ook dat deze use-cases toepassingen hebben in verschillende industrieën en dat AI-acceptatie leidt tot snelle implementatie en dus snellere voordelen. Als voorbeeld vertelde hij dat 100 bedrijven binnen 30 dagen AI tools voor klantenservicetoepassingen konden inzetten.

Belangrijkste belemmeringen voor AI adoptie

Uit het onderzoek bleek dat de drie belangrijkste belemmeringen voor AI acceptatie, beperkte AI expertise of -kennis zijn, toenemende datacomplexiteit en datasilo's, en een gebrek aan tools / platforms voor het ontwikkelen van AI modellen met respectievelijk 39%, 32% en 28% van de deelnemers aan het onderzoek, daarbij verwijzend naar deze belemmeringen.