Eli Lilly werkt samen met Nvidia om de krachtigste AI-supercomputer van de farmaceutische industrie te bouwen

Eli Lilly and Co. heeft de krachten gebundeld met kunstmatige intelligentie-chipmaker Nvidia Corp. om te ontwikkelen wat de bedrijven omschrijven als de krachtigste supercomputer die door een farmaceutisch bedrijf wordt beheerd.

Het partnerschap, dat dinsdag werd aangekondigd, is bedoeld om de ontdekking en ontwikkeling van nieuwe medicijnen te versnellen met behulp van AI en high-performance computing.

De in Indianapolis gevestigde medicijnfabrikant, bekend om zijn afslankbehandeling Zepbound en zijn diabetes- en kankertherapieën, zei dat de nieuwe supercomputer het in staat zal stellen om veelbelovende moleculen efficiënter te identificeren en de doorgaans lange tijdlijnen te verkorten die nodig zijn om medicijnen van het laboratorium naar de markt te brengen.

Lilly is ook van plan om de AI-mogelijkheden van het systeem toe te passen om klinische proeven, productieprocessen en commerciële activiteiten te verbeteren.

Hoewel de bedrijven geen financiële voorwaarden bekendmaakten, zei Lilly dat sommige Nvidia-apparatuur al is aangekomen in het datacenter in Indianapolis en dat het systeem naar verwachting in januari volledig operationeel zal zijn.

Innovatie versnellen door AI

De samenwerking onderstreept de groeiende overtuiging in de farmaceutische industrie dat AI de manier kan veranderen waarop nieuwe behandelingen worden ontdekt en ontwikkeld.

AI-tools worden steeds vaker gebruikt om enorme datasets te analyseren om ziektemechanismen, potentiële medicijndoelen en nieuwe therapeutische moleculen te identificeren die traditionele methoden mogelijk over het hoofd zien.

Grote farmaceutische bedrijven zoals Johnson and Johnson en Roche Holding AG hebben hun AI-investeringen opgevoerd, terwijl startups die zich uitsluitend richten op AI-gestuurde ontdekking van geneesmiddelen ook in een stroomversnelling zijn gekomen.

Ondanks de opwinding waarschuwen experts uit de industrie dat de directe impact van AI op de ontwikkeling van geneesmiddelen tot nu toe beperkt blijft.

Veel bedrijven hebben al vroeg succes geboekt met het gebruik van AI voor backofficefuncties, gegevensanalyse en het ontwerpen van klinische proeven in plaats van voor het ontdekken van nieuwe geneesmiddelen die door de regelgevende instanties zijn goedgekeurd.

Thomas Fuchs, Chief AI Officer van Lilly, zei dat het project een zinvol gebruik van kunstmatige intelligentie vertegenwoordigt dat de resultaten van de gezondheidszorg aanzienlijk zou kunnen verbeteren.

"AI wordt tegenwoordig voor zoveel nutteloze dingen gebruikt," zei Fuchs. "Maar deze, daar zou het voor gebruikt moeten worden. Het is echt iets dat ons helpt de menselijke conditie te verbeteren."

Nvidia breidt zijn rol in life sciences uit

Voor Nvidia markeert de samenwerking een diepere betrokkenheid in de sectoren gezondheidszorg en life sciences.

Het bedrijf heeft onlangs allianties gesmeed met instellingen zoals de Mayo Clinic en DNA-sequencingbedrijf Illumina Inc., terwijl het zijn AI-processors blijft toepassen op onderzoeksgebieden die complexe computationele modellering vereisen.

De Lilly-supercomputer zal draaien op meer dan 1.000 Nvidia Blackwell GPU's, met name de B300-chips, een van de meest geavanceerde AI-processors die door het bedrijf zijn ontworpen.

Het systeem zal volledig worden aangedreven door hernieuwbare energie en gebruik maken van een koelsysteem met gekoeld water.

Door zijn eigen infrastructuur te bouwen en te exploiteren, wil Lilly zich beschermen tegen mogelijke geopolitieke risico's die de levering van componenten zouden kunnen verstoren, terwijl het de controle behoudt over tientallen jaren aan bedrijfseigen gegevens.

Kimberly Powell, vice-president gezondheidszorg van Nvidia, zei dat AI een langetermijninvestering is in het transformeren van de geneeskunde.

"Dit is 10 jaar innovatie die ons naar die droom van gepersonaliseerde geneeskunde zal brengen waar we het al zo'n 30 jaar over hebben," zei ze.

Diogo Rau, Chief Information and Digital Officer van Lilly, merkte op dat hoewel de samenwerking de ontdekking kan versnellen, het nog jaren kan duren voordat door AI ontdekte medicijnen patiënten bereiken - mogelijk pas in de jaren 2030 - vanwege de rigoureuze test- en goedkeuringsprocessen die nodig zijn.