Deze 3 groeiaandelen zijn gebouwd om op de lange termijn te winnen

Deze 3 groeiaandelen zijn gebouwd om op de lange termijn te winnen
Devesh Kumar
18 feb 2026, 14:42 P.M.

De uitgaven aan halfgeleiders zijn niet langer alleen een verhaal van "cycli", het is in toenemende mate een opbouw van AI-infrastructuur die tot het einde van het decennium zou kunnen duren.

Industrieprognoses en commentaren van Wall Street wijzen op sterke meerjarige groei nu hyperscalers en ondernemingen datacenters uitbreiden en netwerkcapaciteit vergroten om AI-workloads te ondersteunen.

Tegen die achtergrond vallen drie bekende namen op om een eenvoudige reden: elk bevindt zich op een ander knelpunt van de AI-toeleveringsketen.

ASML: De ruggengraat van de toelevering

Als de wereld serieus is over meer geavanceerde chips, moet zij ook serieus zijn over de apparatuur die ze maakt, en ASML blijft centraal staan in dat gesprek.

Analisten zijn constructiever geworden naarmate de vraagsignalen verbeterden, waarbij ten minste één prominente upgrade wijst op opwaarts potentieel door de "stijgende vraag naar EUV", kracht op het gebied van DRAM, en een nieuwe golf van capaciteitsuitbreidingen en upgrades in 2026–2027.

De prestaties op de korte termijn ondersteunen dit beeld ook.

ASML rapporteerde een sterke stijging van het aantal kwartaalboekingen die de verwachtingen van analisten overtrof, en de CEO gaf aan dat klanten "duidelijk optimistischer" zijn geworden over de markt op de middellange termijn dankzij een groter vertrouwen in de duurzaamheid van de door AI gedreven vraag.

Boekingen zijn belangrijk omdat ze een vooruitblik bieden op de bouwplannen van fabrieken, vooral wanneer klanten de meest geavanceerde systemen bestellen die meestal jaren van tevoren worden gepland.

Anders gezegd: ASML verkoopt niet simpelweg machines; het verkoopt inzicht in waar de volgende generatie van rekenkracht naartoe gaat.

Nvidia: De AI-rekenmotor

Nvidia blijft het referentiepunt van de markt voor AI-rekenkracht, en recent commentaar van analisten is optimistisch gebleven, zelfs terwijl beleggers debatteren over concurrentie, prijzen en het tempo van de uitgaven.

Wolfe Research heeft op verschillende momenten een Outperform-visie herhaald, met het argument dat de opmerkingen van het bedrijf over Blackwell en Rubin wijzen op een aanzienlijk opwaarts potentieel ten opzichte van de consensusverwachtingen.

Wolfe heeft Blackwell ook beschreven als zijnde in de opstartfase en Rubin als op koers voor een opstart in de tweede helft van 2026, waarbij de roadmap van Nvidia wordt gezien als een belangrijke reden waarom de firma verwacht dat het bedrijf zijn leidende positie behoudt.

Belangrijk is dat het optimistische scenario niet alleen draait om "meer GPU's".

Wolfe heeft gewezen op een verschuiving naar rack-scale systemen: complete, voor datacenters gereede configuraties die hogere gemiddelde verkoopprijzen en aanhoudende marges zouden kunnen ondersteunen als de implementaties volgens planning doorgaan.

Lees ook: Nvidia gaat samenwerken met Indiase VC-firma's om startups te ondersteunen

Micron: Geheugen wordt weer strategisch

Het argument van Micron is dat AI verandert hoe het "normaal" voor geheugen eruitziet.

Morgan Stanley heeft onlangs het koersdoel voor Micron verhoogd van $350 naar $450 met handhaving van het Overweight-advies, waarbij de visie wordt gekoppeld aan een sterke prijsdynamiek en door AI gedreven vraag.

In diezelfde stroom van rapportages werd het HBM4-aanbod van Micron beschreven als uitverkocht voor 2026, een opmerkelijk datapunt omdat high-bandwidth memory (HBM) een gespecialiseerd, premium product is dat naast AI-versnellers wordt gebruikt.

Micron heeft ook verklaard dat zijn HBM-aanbod voor 2026 volledig is volgeboekt en dat de leveringen van HBM4 op gang komen, wat helpt om periodieke zorgen van beleggers over de timing van de uitvoering weg te nemen.

Geen van deze aandelen is "risicovrij", en waarderingen kunnen snel dalen wanneer het sentiment omslaat of de toeleveringsketens haperen.

Toch bieden ASML, Nvidia en Micron drie verschillende manieren om in te spelen op hetzelfde duurzame thema: AI dwingt de wereld om meer geavanceerde productietools, meer versnelde rekenkracht en meer hoogwaardig geheugen te kopen.