Nvidia boekt recordomzet, maar aandeel daalt door zorgen over AI-groei

De aandelen van Nvidia NVDA daalden in de nabeurshandel op woensdag nadat de maker van chips voor kunstmatige intelligentie een kwartaalomzetprognose gaf die, hoewel hoger dan de verwachtingen op Wall Street, beleggers die gewend zijn aan aanzienlijke overschrijdingen van de ramingen niet volledig tevredenstelde.

Nvidia rapporteerde een recordomzet in het eerste kwartaal van boekjaar 2027 van $81.6 billion, een stijging van 85% op jaarbasis en 20% ten opzichte van het voorgaande kwartaal.

Het bedrijf rapporteerde GAAP verwaterde winst per aandeel van $2.39 en non-GAAP verwaterde winst per aandeel van $1.87.

De datacenterdivisie van het bedrijf bleef de resultaten aansturen, met een segmentomzet die een record van $75.2 billion bereikte, een stijging van 92% ten opzichte van een jaar eerder.

Nvidia kondigde ook een aanvullende aandeleninkoopautoriteit van $80 billion aan en verhoogde het kwartaaldividend naar $0.25 per aandeel.

Ondanks de sterke kwartaalcijfers daalden de Nvidia-aandelen na publicatie met 0.27%.

Beleggers leken zich te richten op de vooruitblik voor het tweede kwartaal en op de toenemende concurrentie in de AI-halfgeleiderindustrie.

Vraag naar datacenters stuwt recordkwartaal

Nvidia voorzag een omzet voor het tweede kwartaal van $91 billion, plus of min 2%, boven de ramingen op Wall Street rond $87 billion.

Echter, sommige analistenramingen liepen op tot $96 billion, wat het enthousiasme van beleggers temperde.

Het bedrijf gaf aan in zijn vooruitblik voor het tweede kwartaal geen rekening te houden met enige omzet uit datacentercompute in China.

Chief Executive Officer Jensen Huang schreef de groei van het bedrijf toe aan versnellende uitgaven aan AI-infrastructuur en sterke vraag naar systemen van de volgende generatie AI.

Nvidia zei dat de recordomzet uit datacenters werd gedreven door de snelle opbouw van AI-fabrieken en door vraag gekoppeld aan agentische AI-toepassingen.

Het bedrijf benadrukte ook een verbeterde winstgevendheid en noemde de stijgende verkopen van zijn Blackwell AI-chips als bijdrage aan sterkere marges vergeleken met het voorgaande kwartaal.

De uitgaven aan AI-infrastructuur blijven hoog in de technologiesector.

Grote hyperscalers, waaronder Alphabet, Amazon en Microsoft, zouden volgens het rapport dit jaar meer dan $700 billion aan AI uitgeven.

Nvidia breidt AI-ecosysteem uit

Nvidia breidde zijn AI-portfolio verder uit in het kwartaal en onthulde het Vera Rubin-platform, dat de Vera CPU en de BlueField-4 STX-producten omvat die zijn ontworpen voor agentische AI en inzet in AI-fabrieken.

Het bedrijf is ook in productie gegaan met Dynamo 1.0, software bedoeld om generatieve en agentische AI-inferentieworkloads op Blackwell-GPU's te versnellen.

Nvidia breidde samenwerkingen uit in cloud computing, optiek, automotive en de halfgeleider-ecosystemen.

Samenwerkingen die tijdens het kwartaal werden aangekondigd, omvatten overeenkomsten met Google Cloud, Marvell Technology, Coherent, Corning, Lumentum, Hyundai, Kia en Uber.

Het bedrijf meldde ook aanhoudende vaart in zijn Edge Computing-activiteiten, waar de omzet op jaarbasis met 29% steeg tot $6.4 billion.

Concurrentie zet druk op AI-dominantie

Hoewel Nvidia de dominante leverancier blijft van AI-accelerators die worden gebruikt om AI-modellen te trainen, neemt de concurrentie in de sector verder toe.

Advanced Micro Devices, Intel, Broadcom en Google (Alphabet) ontwikkelen allemaal concurrerende AI-chips en inferentietechnologieën.

Een groot deel van de concurrentie richt zich op AI-inferentie, het proces waarbij AI-systemen op gebruikersverzoeken reageren, dat veel bedrijven zien als een grotere langetermijnmarkt dan AI-training.

Nvidia heeft gereageerd door het productaanbod uit te breiden voorbij accelerators en nu ook netwerktechnologieën, software, CPU's, AI-modellen en volledige computersystemen te omvatten.

Het bedrijf blijft ook zwaar investeren in het uitbreiden van de productiecapaciteit en stelt dat de klantvraag sterker is dan de beschikbare productie.