ECB-onderzoek wijst op beperkte impact van AI-boom op banen en lonen in de VS

Een sterke toename in de toepassing van kunstmatige intelligentie kan sommige werknemers verdringen, maar het algemene effect op de totale werkgelegenheid en lonen in de Verenigde Staten is tot nu toe beperkt gebleven, volgens een door de Europese Centrale Bank gepubliceerde studie op maandag.

Het onderzoek verschijnt nu bedrijven blijven zwaar investeren in AI-tools, wat zorgen voedt dat automatisering werknemers in toenemende mate kan vervangen, de werving kan verzwakken en de ongelijkheid kan vergroten.

Hoewel het debat over de impact van AI op arbeidsmarkten wereldwijd is aangewakkerd, zegt de ECB dat de bredere effecten op de totale werkgelegenheid tot nu toe gedempt zijn gebleven, ook al ontstaan er aanwijzingen voor verstoring in specifieke beroepscategorieën.

Algemene impact blijft beperkt

De ECB stelt dat het effect van AI op arbeidsmarkten op dit moment nog moeilijk te meten is, maar recent bewijs suggereert dat de technologie nog niet heeft geleid tot een brede daling van de totale werkgelegenheid in de Verenigde Staten.

De studie richtte zich op de Amerikaanse arbeidsmarkt, waar de effecten van AI naar verwachting eerder zichtbaar zouden zijn dan in andere grote economieën.

De ECB zei dat dit komt omdat de Verenigde Staten enkele van de meest geavanceerde vroege gebruikers van AI herbergen en een relatief flexibele arbeidsmarkt hebben.

Het rapport merkt op dat AI de werkgelegenheid op twee tegengestelde manieren kan beïnvloeden.

Aan de ene kant kan het de banengroei ondersteunen door de productiviteit te verhogen en bedrijven in staat te stellen uit te breiden.

Aan de andere kant kan het de werkgelegenheid verminderen door werknemers te vervangen in taken die geautomatiseerd kunnen worden.

De uiteindelijke impact hangt af van welke van deze krachten sterker blijkt te zijn.

Met verwijzing naar recent onderzoek zei de ECB dat bedrijfsbrede AI-adoptie in de Verenigde Staten over het geheel genomen positieve werkgelegenheidseffecten heeft laten zien, maar dat die opbrengsten niet gelijkmatig over de beroepen zijn verdeeld.

Vroege aanwijzingen uit de Europese Unie wijzen ook op hogere productiviteit bij bedrijven die AI toepassen, zonder significante kortetermijnvervangingen van arbeid.

De ECB voegde eraan toe dat haar eigen enquêteresultaten suggereren dat bedrijven met hoge AI-adoptie of AI-gerelateerde investeringen eerder geneigd zijn extra personeel aan te nemen.

Druk neemt toe in hoog-risico beroepen

Hoewel het algemene beeld relatief stabiel blijft, vond de ECB-studie groeiende tekenen van druk in beroepen met een hoog risico op AI-vervanging.

Aan de hand van een beroepniveau-index die banen groepeert in categorieën met laag, middel en hoog AI-vervangingsrisico, concludeerde de studie dat de werkgelegenheid in hoog-risico beroepen in de Verenigde Staten gemiddeld met meer dan 4% is gedaald tussen 2019 en 2025.

Deze functies omvatten beroepen zoals economen en grafisch ontwerpers.

Daarentegen nam de werkgelegenheid in laag-risico beroepen, waaronder elektriciens en middelbare schooldocenten, met 13% toe in dezelfde periode.

Deze verschuiving heeft de samenstelling van de Amerikaanse arbeidsmarkt veranderd, aldus de studie.

Het aandeel van laag-risico banen in de totale Amerikaanse werkgelegenheid steeg naar 25% vanaf 23%, terwijl het aandeel van hoog-risico banen daalde naar 33% vanaf 35%.

AI gekoppeld aan herschikking van banen

De ECB zei dat haar analyse aantoont dat AI al heeft bijgedragen aan een herallocatie van banen binnen de Amerikaanse arbeidsmarkt.

Om dit te beoordelen schatte de studie hoe de werkgelegenheidsgroei verschilde tussen beroepen met uiteenlopende niveaus van AI-vervangingsrisico tussen 2020 en 2025, met 2019 als basisjaar.

De analyse controleerde voor factoren waaronder sectorspecifieke ontwikkelingen, de effecten van de COVID-19-schok en andere niet-geobserveerde verschillen tussen industrieën.

De bevindingen toonden een steeds groter wordende kloof tussen de werkgelegenheidsgroei in hoog-risico en laag-risico beroepen.

Volgens de studie groeiden banen met een hoog risico op AI-vervanging tussen 2019 en 2025 ongeveer 15 procentpunt minder dan banen met een laag risico, onder gelijkblijvende overige omstandigheden.

Impact lijkt te versnellen

De ECB zei dat de resultaten consistent zijn met een groeiend aantal onderzoeken waaruit blijkt dat AI de werkgelegenheidsuitkomsten voor specifieke beroepsgroepen beïnvloedt, met name diegenen die meer blootgesteld zijn aan automatisering.

Hoewel de bredere impact van AI op de totale werkgelegenheid nog niet definitief is, zei de studie dat de technologie sinds 2019 al een meetbaar relatief effect heeft gehad op de werkgelegenheidsgroei tussen beroepen in de Verenigde Staten.

Die trend lijkt te zijn versneld sinds de lancering van ChatGPT eind 2022, aldus de ECB, wat suggereert dat de effecten van AI op de arbeidsmarkt zichtbaarder kunnen worden naarmate de adoptie in sectoren verdiept.