Alibaba-aandelen stijgen 6% na lancering van Qwen3.8-Max, het grootste AI-model tot nu toe

Alibaba-aandelen stegen maandag in Hongkong meer dan 6% nadat de Chinese technologiegigant zijn grootste en meest capabele kunstmatige-intelligentie­model, Qwen3.8-Max, had onthuld, terwijl de concurrentie tussen Chinese AI‑ontwikkelaars verder aanzwelt.

Het nieuwe model, met 2,4 biljoen parameters, is slechts iets kleiner dan het binnenlandse concurrent Moonshot AI's Kimi K3-model, dat vorige maand werd gelanceerd met 2,8 biljoen parameters.

De aankondiging komt terwijl Chinese technologiebedrijven hun inspanningen opvoeren om krachtigere AI‑modellen te bouwen en tegelijkertijd de operationele kosten onder controle te houden, waarmee ze zowel binnenlandse concurrenten als toonaangevende Amerikaanse AI‑ontwikkelaars uitdagen.

Wedloop om parameters versnelt

Parameters zijn de numerieke instellingen die een AI‑model uit data leert en gebruikt om patronen te herkennen, antwoorden te genereren en taken uit te voeren.

Hoewel een groter aantal parameters niet automatisch tot betere prestaties leidt, is het een van de meest gevolgde indicatoren geworden voor de rekenkracht en de data die worden gebruikt om geavanceerde AI‑systemen te trainen.

Chinese AI‑ontwikkelaars benadrukken in toenemende mate het aantal parameters in hun modellen om aandacht te trekken van softwareontwikkelaars en zakelijke klanten.

In tegenstelling tot OpenAI, Anthropic en Google, die de parameteraantallen van hun gesloten modellen niet openbaar maken, publiceren Chinese bedrijven deze cijfers doorgaans omdat veel van hun AI‑modellen open-gewichten hebben, waardoor ontwikkelaars de geleerde modelgewichten kunnen downloaden en aanpassen.

Sterke prestaties in wereldwijde ranglijsten

Alibaba introduceerde Qwen3.8-Max op het crowdsourced modelvergelijkingsplatform Arena.AI, waar het meteen het hoogst genoteerde Chinese model voor tekstgeneratie werd.

Toch blijft het achter bij Anthropic's Claude Fable 5 en drie varianten van Claude Opus op het algemene tekstklassement.

Het model presteerde nog beter op multimodale taken met afbeeldingen en visuele inhoud, waar het wereldwijd op de tweede plaats eindigde, achter slechts één variant van Claude Fable 5.

Net als Moonshot AI's Kimi K3 kan Qwen3.8-Max tekst, afbeeldingen en video verwerken en contextvensters tot één miljoen tokens aan.

Tokens zijn stukjes informatie, die vaak delen van woorden of korte woorden vertegenwoordigen.

Een groot tokenvenster stelt modellen in staat uitgebreide datasets in één verzoek te analyseren, waaronder lange juridische documenten, grote softwarecodebases of honderden pagina's tekst.

Mixture-of-experts‑ontwerp verlaagt kosten

Alibaba zei dat Qwen3.8-Max een mixture-of-experts‑architectuur gebruikt, een ontwerp dat alleen gespecialiseerde delen van het model activeert in plaats van het volledige netwerk voor elk verzoek in te zetten.

Hoewel het model in totaal 2,4 biljoen parameters bevat, worden op enig moment slechts ongeveer 95 miljard parameters geactiveerd.

Het bedrijf verklaarde dat deze aanpak de rekenkosten aanzienlijk vermindert en tegelijkertijd de responssnelheid verbetert, waardoor het model praktischer wordt voor commerciële inzet.

Alibaba voegde eraan toe dat benchmarktests aantoonden dat Qwen3.8-Max over het algemeen concurrerend is met toonaangevende AI‑modellen van OpenAI en Anthropic.

Volgens het bedrijf overtrof het model verschillende Amerikaanse rivalen op benchmarks voor coderen, engineering en multimodale taken, terwijl het op sommige algemeenere redeneeropgaven achterbleef.

AI‑concurrentie blijft oplopen

De lancering toont Alibaba's groeiende inzet voor kunstmatige intelligentie aan, terwijl het concurreert met Chinese rivalen zoals DeepSeek, Baidu, Tencent en Moonshot AI.

China is snel uitgegroeid tot een van 's werelds grootste bronnen van modellen met open gewichten, waarbij ontwikkelaars wedijveren om modelprestaties te verbeteren zonder de inference‑kosten sterk te verhogen.

De concurrentie is de afgelopen maanden verscherpt na de release van verschillende geavanceerde Chinese modellen die in staat zijn de leidende westerse systemen te evenaren op gebieden als coderen, redeneren en multimodale toepassingen.

AI‑investeringen blijven een strategische prioriteit

Alibaba heeft zijn investeringen in AI‑infrastructuur en cloudcomputing gestaag uitgebreid om zijn positie in de snelgroeiende markt te verstevigen.

Eerder in mei zei het bedrijf dat het zijn eerder aangekondigde plan om tot 380 miljard yuan (US$55,96 miljard) in AI‑infrastructuur te investeren in de komende drie jaar zou overschrijden.

De nieuwste modellancering versterkt die strategie door zich te richten op enterprise‑ontwikkelaars via Alibaba Cloud's Model Studio‑platform, waar Qwen3.8-Max volgende week beschikbaar moet komen.

Alibaba zei ook dat het model een software-engineeringproject in 16 dagen succesvol had voltooid, wat de capaciteiten ervan bij complexe codeeropgaven benadrukt.

De release zal naar verwachting de concurrentie op China's AI‑markt verder opvoeren, aangezien technologiebedrijven blijven zwaar investeren in steeds krachtigere grote taalmodellen en proberen het gat met toonaangevende Amerikaanse AI‑bedrijven te verkleinen.