Hoe kan AI de economie tegen 2030 hervormen? Anthropic schetst 3 scenario's

Anthropic heeft geprobeerd een van de meest ingrijpende economische vragen uit het AI-tijdperk te beantwoorden: in welke mate zal kunstmatige intelligentie de economie hervormen?

Nieuw onderzoek van het AI-bedrijf schetst drie potentiële paden tot 2030, variërend van een relatief bescheiden technologische verschuiving vergelijkbaar met de vroege economische impact van het internet tot een extreem scenario waarin AI snel productiviteit, werkgelegenheid en de inkomensverdeling transformeert.

Het bedrijf voorspelt niet welk scenario uiteindelijk zal uitkomen.

"De scenario's zijn geen voorspellingen en we koppelen er geen kanswaarden aan; hun doel is om de gevolgen van verschillende aannames vergelijkbaar te maken," zei Anton Korinek, econoom bij Anthropic.

In plaats daarvan stellen haar economen dat de komende een of twee jaar enkele van de eerste betekenisvolle aanwijzingen kunnen opleveren.

"We zullen in het komende jaar of twee zien hoe snel de capaciteiten toenemen, hoe snel de technologie zich door de economie verspreidt en hoe groot de productiviteitswinst is in alle sectoren die ermee te maken krijgen," zei Korinek.

Drie mogelijke paden voor AI

De scenario's van Anthropic zijn geconstrueerd rond verschillende aannames over hoe snel AI-capaciteiten verbeteren, hoe breed de technologie wordt toegepast en hoeveel productiviteit het oplevert voor de taken die het raakt.

Het meest voorzichtige is het scenario van beperkte verandering.

Hier blijft AI een relatief kleine technologie: het levert economische winst op, maar houdt de economie grotendeels op haar bestaande koers.

Tegen 2030 zouden slechts 4% van de economische taken door AI zijn geraakt.

De productiviteit voor die taken zou met ongeveer 35% stijgen, waarbij de helft van de getroffen gevallen geautomatiseerd en de helft ondersteund is.

Voor elke twee taken die door AI worden geautomatiseerd zou één nieuwe taak worden gecreëerd en uitgevoerd door cognitieve arbeid.

Onder dit scenario zou het bbp in 2030 1,6% boven het pad zonder AI liggen, wat neerkomt op ongeveer 10 maanden extra normale economische groei, opgeteld over vier jaar.

De jaarlijkse groei zou uitkomen op 2,4%, vergeleken met 2% zonder AI.

De effecten op de arbeidsmarkt zouden beperkt blijven.

De gemiddelde lonen zouden 0,7% hoger liggen, terwijl de werkloosheid op 3,9% zou uitkomen, slechts iets boven het veronderstelde normale niveau van 3,8%.

Het scenario van substantiële verandering

Het middenscenario voorziet dat AI een bepalende technologie wordt met een economische impact die groter is dan die van het internet.

Tegen 2030 zou AI 12% van alle economische taken raken, wat ongeveer gelijkstaat aan 20% van de taken die door cognitieve werknemers in 2025 worden uitgevoerd.

De productiviteit van de getroffen taken zou met circa 57% stijgen.

Driekwart van die gevallen zou geautomatiseerd worden, terwijl een kwart ondersteund zou zijn.

In tegenstelling tot het beperkte scenario, waar nieuwe taken deels automatisering compenseren, wordt de herschikking van arbeid veel ingrijpender.

Voor elke vier taken die geautomatiseerd worden, zou één nieuwe taak worden geïntroduceerd en door cognitieve werknemers worden uitgevoerd.

De macro-economische gevolgen zouden ook aanzienlijk groter zijn. Het bbp zou in 2030 8,3% boven het pad zonder AI liggen, met een versnelde jaarlijkse groei tot 5,4%.

Dat zou historisch gezien een opvallende stijging zijn.

Tijdens de dotcom-boom in de jaren negentig was het snelste jaarlijkse groeipercentage van het Amerikaanse bbp 4,7% in 1999.

Het scenario gaat ook uit van wezenlijke verschuivingen in de werkgelegenheid naarmate werknemers van beroep en sector veranderen.

Het extreme scenario

Aan de andere kant van het kader van Anthropic staat een uitkomst waarin AI de economie fundamenteel transformeert.

In het extreme scenario zou AI tegen 2030 30% van de economische taken raken, ongeveer de helft van de taken die door cognitieve werknemers in 2025 worden uitgevoerd.

AI zou de productiviteit op de getroffen taken meer dan verdubbelen, terwijl 90% van de getroffen gevallen geautomatiseerd en slechts 10% ondersteund zou zijn.

Het scenario vervangt ook de aanname dat automatisering voldoende nieuwe cognitieve taken zal genereren om een deel van de verdrongen banen te compenseren.

De daaruit voortvloeiende economische versnelling zou ongekend zijn.

Tegen 2030 zou het bbp 32% boven het pad zonder AI liggen en 40% hoger zijn dan medio 2026. De jaarlijkse bbp-groei zou 15,4% bereiken.

Als zo'n groeitempo zou aanhouden, zouden de inkomens per hoofd grofweg elke vijf jaar verdubbelen.

Ter vergelijking: de Amerikaanse inkomens per hoofd zijn historisch gezien ongeveer elke 35 jaar verdubbeld.

Maar de baten zouden gepaard gaan met ingrijpende verstoringen op de arbeidsmarkt.

AI kan lonen en inkomens hertekenen

Het extreme scenario voorziet dat de gemiddelde lonen 9,7% boven het pad zonder AI uitkomen.

De geuite loonsstijging verbergt echter een grote verschuiving in de verdeling van de economische opbrengst.

Anthropic schat dat 15% van het bbp zou kunnen verschuiven van loonsbetalingen naar rendementen op kapitaal.

Dat zou betekenen dat de voordelen van AI-gedreven productiviteit niet noodzakelijk gelijk verdeeld worden tussen werknemers en kapitaaleigenaren.

De werkloosheid zou ook sterk stijgen, tot 11,9% in de hele economie.

Dat zou aanzienlijk hoger zijn dan de pieken tijdens recente neergangen in de VS.

De jaarlijkse werkloosheid kwam net onder de 10% uit na de wereldwijde financiële crisis en rond de 8% tijdens de Covid-19-recessie.

Het scenario illustreert daarom de centrale spanning rond AI: de technologie kan buitengewone toename van de economische productie opleveren, terwijl ze tegelijkertijd ernstige ontwrichting veroorzaakt voor werknemers van wie de taken geautomatiseerd kunnen worden.

Wat Amerikanen verwachten van AI

Anthropic heeft in augustus ook meer dan 10.000 Amerikanen ondervraagd om te peilen hoe mensen tegen huidige en toekomstige AI-capaciteiten, adoptie en de mogelijkheid om nieuw werk te vinden kijken als ze van beroep moeten veranderen.

De antwoorden wezen over het algemeen op een uitkomst tussen het beperkte en het extreme scenario.

"De typische antwoorden van respondenten impliceren uitkomsten dicht bij het 'substantial change'-scenario: het bbp is in 2030 10% hoger dan zonder AI en het algemene werkloosheidspercentage is gestegen naar ongeveer 5%. Ongeveer 10% van de respondenten heeft een beeld dat overeenkomt met het extreme scenario," zei Anthropic.

Dat suggereert dat het publiek al rekent op een betekenisvolle economische transformatie, ook al verwacht relatief weinig respondenten de meest ontwrichtende uitkomst.

Economisten blijven terughoudender

De onderzoekers van Anthropic benadrukken dat de scenario's niet als een forecast moeten worden opgevat.

De onzekerheid weerspiegelt de moeilijkheid om te bepalen hoe snel AI-systemen zullen verbeteren en hoe gemakkelijk bedrijven ze in echte werkwijzen zullen integreren.

Volgens Anthropic verwachten AI-experts over het algemeen dat de technologie zich sneller zal verspreiden, terwijl economen doorgaans voorzichtiger zijn.