Datasenterets klimagassutslipp skal tredobles innen 2030 på grunn av generativ AI-etterspørsel

Økningen i etterspørselen etter generativ kunstig intelligens (AI) er klar til å betydelig eskalere klimagassutslipp (GHG) fra datasentre, ifølge en ny Morgan Stanley-rapport.

Studien avslører at innen 2030 forventes datasentre å slippe ut svimlende 2,5 milliarder tonn drivhusgasser – tre ganger høyere enn tidligere anslag som ikke tok hensyn til virkningen av generativ AI.

Denne alarmerende prognosen understreker det presserende behovet for teknologiindustrien for å ta tak i sitt miljøfotavtrykk mens den fortsetter å vokse.

Generativ kunstig intelligens øker utslippene til 600 millioner tonn

Rapporten fremhever en dramatisk økning i utslipp knyttet til den økende etterspørselen etter generativ AI.

Utslippene fra datasentre er anslått å hoppe fra 200 millioner tonn i år til 600 millioner tonn innen 2030.

Denne økningen er først og fremst drevet av utvidelsen av datasentre som kreves for å støtte voksende skytjenester.

Ifølge Morgan Stanley vil 60 % av disse utslippene komme fra den energikrevende driften av datasentre, mens de resterende 40 % vil komme fra produksjon av byggematerialer og infrastruktur.

Datasenterutvidelse truer netto-null-mål

Den raske byggingen av nye datasentre utgjør en betydelig hindring for å nå målene for netto nullutslipp.

Utslipp generert i byggefasen, inkludert produksjon av materialer og infrastruktur, bidrar sterkt til det totale karbonavtrykket.

Googles nylige rapport om en 48 % økning i utslipp de siste fem årene illustrerer utfordringene for å nå miljømålene.

Med teknologisektoren som for tiden er ansvarlig for 40 % av de årlige amerikanske utslippene, fremstår veien til å nå mål med netto null i stadig større grad.

Arbeidet med å redusere miljøpåvirkningen fra datasentre står overfor ytterligere utfordringer, spesielt når det gjelder kjølesystemer.

Mens vannkjølesystemer kan redusere energiforbruket, krever de betydelige mengder vann, noe som skaper problemer i regioner som opplever vannmangel.

Dette kompliserer teknologiindustriens innsats for å nå grønne mål og forverrer miljøpåvirkningen til den voksende AI-sektoren.

Morgan Stanleys studie antyder at å oppfylle nødvendige standarder for karbonfangst, -utnyttelse og -sekvestrering (CCUS) vil kreve en betydelig investering på 15 milliarder dollar.

Rapporten identifiserer også skogplantingsprosjekter som en potensiell løsning for å bidra til å nå fremtidige netto-null-mål.

Disse funnene fremhever det presserende behovet for innovative tilnærminger og betydelig økonomisk forpliktelse for å håndtere miljøpåvirkningen av den raske utviklingen av generativ AI.