Bloom Energy øker med 26 % på 5 milliarder dollar Brookfield-partnerskap for AI-datasentre

Bloom Energy øker med 26 % på 5 milliarder dollar Brookfield-partnerskap for AI-datasentre
Ananthu C U
13. okt. 2025, 15:07 P.M.
  • Bloom Energy hopper 26 % på Brookfield-avtale på 5 milliarder dollar for å drive globale AI-datasentre.
  • Brenselceller sett på som nøkkelen til å løse AIs økende energibehov og nettbelastning.
  • Brookfield, Bloom for å bygge "AI-fabrikker" med off-grid strøm i flere regioner.

Aksjene i Bloom Energy hoppet kraftig mandag etter at selskapet kunngjorde et stort partnerskap med Brookfield Asset Management for å levere strøm til datasentre med kunstig intelligens (AI).

Avtalen markerer en av de mest betydningsfulle investeringene hittil rettet mot å møte de økende energibehovene til AI-infrastruktur.

Brookfield vil investere opptil 5 milliarder dollar i «AI-fabrikker»

I henhold til avtalen vil Brookfield investere opptil 5 milliarder dollar for å distribuere Bloom Energys brenselcelleteknologi, noe som markerer det første prosjektet under Brookfields strategi for å bygge ut global kraft- og datainfrastruktur for AI.

De to firmaene planlegger å designe og konstruere det de kaller «AI-fabrikker» – dedikerte anlegg som kombinerer databehandling og strømkapasitet – på tvers av flere regioner, inkludert en i Europa som forventes å bli avduket før slutten av året.

I samarbeidet vil Bloom Energy fungere som den foretrukne strømleverandøren for Brookfields AI-anlegg.

Blooms proprietære brenselceller genererer elektrisitet på stedet ved hjelp av naturgass eller hydrogen, noe som muliggjør rask distribusjon uten å være avhengig av tradisjonelle nettforbindelser.

Denne fleksibiliteten har blitt stadig viktigere ettersom AI-selskaper står overfor utfordringen med å sikre tilstrekkelig strøm til å støtte deres ekspanderende datasenterdrift.

Markedet reagerte raskt på nyhetene: Bloom Energy-aksjen steg mer enn 26 % i førmarkedshandelen.

Brenselceller tilbyr rask, off-grid kraft for økende AI-krav

Bloom Energy har allerede distribuert hundrevis av megawatt av sine brenselcellesystemer gjennom partnerskap med verktøy som American Electric Power og datasenteroperatører inkludert Equinix og Oracle, ifølge selskapet.

Brenselceller får oppmerksomhet som en skalerbar lavutslippsløsning på strømbegrensningene som AI- og cloud computing-firmaer står overfor.

I motsetning til tradisjonelle kraftverk som mater strøm inn i nettet, kan Blooms systemer operere "bak måleren" – direkte på stedet der strømmen forbrukes.

Denne tilnærmingen reduserer avhengigheten av det aldrende amerikanske strømnettet, som har slitt med å utvide kapasiteten raskt nok til å holde tritt med etterspørselen.

Sikander Rashid, Brookfields globale sjef for AI-infrastruktur, sa at distribusjon av strøm utenfor nettet blir "avgjørende for å lukke nettgapet for AI-fabrikker."

Bloom Energy-sjef KR Sridhar la til at AI-sektoren må nærme seg infrastrukturutbyggingen med samme disiplin som industriell produksjon.

"AI-infrastruktur må bygges som en fabrikk – med formål, hastighet og skala," sa Sridhar.

AIs strømproblem trekker fokus over hele bransjen

Partnerskapet understreker en økende erkjennelse innen teknologisektoren om at AIs raske vekst overgår eksisterende energisystemer.

Presset for å bygge massive, strømkrevende datasentre har anstrengt verktøy og skapt bekymring for stigende forbrukerstrømpriser.

Selskaper som Nvidia og OpenAI avslørte nylig planer om å bygge 10 gigawatt ny datasenterkapasitet – omtrent tilsvarende elektrisiteten som forbrukes av New York City på en varm sommerdag.

Nvidia-sjef Jensen Huang sa til CNBC at AI-selskaper i økende grad vil trenge å produsere sin egen kraft for å møte etterspørselen effektivt og stabilisere kostnadene.

"Selvgenerert strøm fra datasentre kan bevege seg mye raskere enn å sette den på nettet, og vi må gjøre det," sa Huang i et intervju 8.

Med Brookfield-partnerskapet har Bloom Energy posisjonert seg i sentrum av denne overgangen – og tilbyr teknologien som trengs for å bygge bro over det økende skillet mellom AIs akselererende databehandlingskrav og grensene for tradisjonell energiinfrastruktur.