Nvidia-aksjen faller over 2 % i dag: hva skader AI-kjæresten i dag?

Nvidia-aksjen faller over 2 % i dag: hva skader AI-kjæresten i dag?
Utkarsh Roshan
06. nov. 2025, 17:29 P.M.
  • Nvidia-sjef advarer om at Kina er «nanosekunder bak» USA når det gjelder AI-brikker.
  • AI-aksjer vingler når Google avduker raskere, storskala TPU-brikke.
  • Investorer blir urolige over høye AI-verdivurderinger midt i ny konkurranse.

Nvidia-aksjen var volatil torsdag etter at administrerende direktør Jensen Huang advarte om at kinesiske brikkeprodusenter raskt tar igjen amerikanske selskaper innen kunstig intelligens, en advarsel som rystet investorenes tillit til AI-handelen.

Aksjen åpnet litt høyere, opp 0,5 % i tidlig handel, før den tapte terreng etter en nedgang på 2 % onsdag.

Bredere AI-tilknyttede aksjer var blandet, ettersom investorer revurderte hvor lenge nåværende verdivurderinger kan holde gitt økende konkurranse og avtagende etterspørsel etter maskinvare.

Nvidia er fortsatt en primær mottaker av AI-infrastrukturutgifter, men sektorens volatilitet har begynt å tynge investorsentimentet.

Selskapet fortsetter å handle nær rekordhøyder til tross for økt gransking av vekstutsiktene og restriksjoner på global brikkeeksport.

Huang: «Kina er nanosekunder bak Amerika i AI»

Huangs kommentarer, publisert sent onsdag, slo an en nasjonalistisk tone, og oppfordret til sterkere innenlandsk støtte til den amerikanske AI-industrien.

«Som jeg lenge har sagt, Kina er nanosekunder bak Amerika i AI,» skrev Huang på X (tidligere Twitter).

"Det er viktig at Amerika vinner ved å løpe foran og vinne utviklere over hele verden."

Uttalelsen ble tolket som en tilslørt oppfordring om færre eksportrestriksjoner på Nvidias avanserte AI-brikker.

Selskapet er fortsatt utestengt fra å selge sine toppprosessorer til Kina i henhold til amerikanske handelsregler, noe som begrenser en viktig kilde til inntektsvekst.

Problemet strekker seg utover Kina. Mens Microsoft nylig sikret godkjenning til å eksportere Nvidias GB300-brikker til De forente arabiske emirater, fortsetter Washington å begrense den totale datakraften som er tillatt i forsendelser til visse regioner, inkludert deler av Midtøsten.

Midt i disse begrensningene ble Huangs kommentarer sett på som et samlingsrop for å opprettholde USAs teknologiske ledelse – og en advarsel om at innstramming av restriksjoner kan slå tilbake ved å muliggjøre konkurrenter i utlandet.

Google øker innsatsen med ny AI-brikke

For å øke konkurransepresset kunngjorde Google torsdag at de vil gjøre sin mest avanserte AI-brikke offentlig tilgjengelig, og utvide utfordringen til Nvidias dominans innen høyytelses databehandling.

Syvende generasjons Tensor Processing Unit (TPU), kjent som Ironwood, vil bli utgitt for offentlig bruk i løpet av de kommende ukene, sa selskapet.

Ironwood ble opprinnelig avduket i april for intern testing, og er designet for å håndtere krevende AI-arbeidsbelastninger som spenner fra modelltrening til chatbot-operasjoner i sanntid.

Google sa at den nye brikken kan koble til opptil 9,216 TPU-er i en enkelt pod, noe som eliminerer "dataflaskehalser for de mest krevende modellene" og lar kundene "kjøre og skalere de største, mest dataintensive modellene som finnes."

Selskapet hevder at Ironwood er mer enn fire ganger raskere enn forgjengeren og har allerede sikret seg store kunder, inkludert AI-oppstart Anthropic, som planlegger å bruke opptil 1 million Ironwood TPU-er for å trene sin Claude-modell.

Googles trekk understreker det intensiverende kappløpet blant amerikanske teknologigiganter om å dominere AI-infrastruktur.

Selskapet konkurrerer direkte med Microsoft, Amazon og Meta Platforms om å levere dataryggraden til neste generasjon store språkmodeller og autonome systemer.

Mens de fleste AI-arbeidsbelastninger i dag er avhengige av Nvidias grafikkbehandlingsenheter (GPUer), tilbyr tilpassede brikker som Googles TPU-er potensielle fordeler i kostnad, effektivitet og skalerbarhet.

Ved siden av Ironwood kunngjorde Google en rekke oppgraderinger til skyplattformen, og lovet raskere, billigere og mer fleksible AI-distribusjonsalternativer – et direkte bud for å vinne kunder fra Amazon Web Services og Microsoft Azure.