AMD vil investere over $10 billion i Taiwans AI-økosystem

Advanced Micro Devices sa torsdag at selskapet vil investere mer enn $10 billion i Taiwans økosystem for kunstig intelligens, ettersom den amerikanske brikkeprodusenten søker å utvide produksjonskapasitet og styrke strategiske partnerskap for neste generasjons AI-infrastruktur.

Selskapet opplyste at det vil samarbeide med taiwanske selskaper ASE Technology Holding og Siliconware Precision Industries for å utvikle mer energieffektive teknologier for AI-systemer og prosessorer.

I en uttalelse sa AMD at investeringen har som mål å skalere produksjon av avansert pakketeknologi og utvide partnerskap i Taiwans halvlederøkosystem for å møte den stigende etterspørselen etter AI-infrastruktur.

AMD fokuserer på utvidelse av AI-infrastruktur

AMD sa at det jobber med strategiske partnere i Taiwan og globalt for å fremme silisium-, pakke- og produksjonsteknologier som er utviklet for å forbedre ytelse, effektivitet og utrullingshastighet for AI-systemer.

Selskapet sa at innsatsen bygger videre på eksisterende økosystempartnerskap og lederskap innen chiplet-arkitekturer, integrasjon av høyhastighetsminne, 3D hybrid bonding og rackskala-systemdesign.

«Etter hvert som AI-adopsjonen akselererer, skalerer våre globale kunder raskt opp AI-infrastrukturen for å møte den økende behovet for datakraft,» sa Lisa Su, styreleder og administrerende direktør i AMD.

«Ved å kombinere AMDs lederskap innen høyytelsesdatabehandling med Taiwans økosystem og våre strategiske globale partnere, muliggjør vi integrert, rackskala AI-infrastruktur som hjelper kundene med å akselerere utrullingen av neste generasjons AI-systemer,» la Su til.

Nye pakketeknologier under utvikling

AMD sa at det samarbeider med ASE, SPIL og andre industripartnere for å utvikle og kvalifisere neste generasjons wafer-basert 2.5D bridge-interconnect-teknologi kjent som Elevated Fanout Bridge (EFB).

Ifølge selskapet øker EFB-arkitekturen interconnect-båndbredde og forbedrer energieffektiviteten for «Venice»-CPUer.

AMD sa at forbedringene forventes å støtte raskere og mer effektive systemer som kan levere bedre ytelse per watt samtidig som de opererer innenfor strøm- og kjølebegrensninger.

AMD kunngjorde også et milepælsamarbeid med PTI som omfatter kvalifiseringen av det selskapet beskrev som bransjens første 2.5D panelbaserte EFB-interconnect.

Selskapet sa at teknologien støtter høybåndbredde-interconnect i skala og vil tillate kundene å distribuere mer effektive AI-systemer samtidig som den forbedrer totaløkonomien.

AMD sa at disse utviklingene forsterker strategien om å kombinere silisiuminnovasjon med økosystempartnerskap for å akselerere utrullingen av neste generasjons AI-infrastruktur.

Utrulling av Helios-plattformen planlagt for 2026

AMD sa at teknologiene og partnerskapene anvendes for å støtte utrullingen av AMD Helios rackskala-plattform i andre halvdel av 2026.

Original design manufacturing-partnere (ODM), inkludert Sanmina, Wiwynn, Wistron og Inventec, hjelper til med å bygge Helios-baserte systemer.

Systemene vil være drevet av AMD Instinct MI450X GPUer, sjettegenerasjons AMD EPYC-prosessorer, nettverksløsninger og AMD ROCm-programvarestacken.

AMD sa at Helios-plattformen er designet for å levere forbedret AI-ytelse gjennom fremskritt i beregningskapasitet, minnekapasitet, interconnect-båndbredde og systemnivåintegrasjon.

Selskapet sa at plattformen vil gjøre det mulig for kunder å kjøre større og mer komplekse AI-arbeidsmengder samtidig som de optimaliserer energieffektiviteten.

Bransjepartnere fremhever samarbeidet

Flere AMD-partnere fremhevet viktigheten av samarbeidet for å støtte vekst i AI-infrastruktur og avanserte pakketeknologier.

Jack Tsai sa at partnerskapet vil hjelpe kundene med å distribuere kraftig og energieffektiv infrastruktur for stadig mer komplekse arbeidsmengder.

Steven Tsai sa at samarbeidet om Elevated Fanout Bridge-teknologi representerte «et betydelig fremskritt» i skalering av avansert pakking for høyvolumsapplikasjoner.

John Yu sa at teknologiene hjelper med å utvide avansert pakking til nye bruksområder samtidig som de støtter rask vekst i AI-infrastruktur.

AMD fremhevet også støtte fra partnere, inkludert Unimicron Technology, AIC, Nan Ya PCB og Kinsus, ettersom pakkekravene blir stadig mer komplekse for høyytelsesdatasystemer.