Googles AI-virksomhet blomstrer – hvorfor slutter DeepMinds fremste navn?

Googles virksomhet innen kunstig intelligens har sjelden sett sterkere kommersielt ut, men noen av forskerne som bidro til å skape denne fordelen forlater selskapet.

Gemini-appen har nå 950 millioner månedlige aktive brukere, mens Google Cloud-inntektene steg 82% i andre kvartal og ordreboken nådde $514 billion.

Alphabet oppjusterte også sitt investeringsanslag for 2026 til $195 billion-$205 billion.

Sett mot denne veksten er avgangene påfallende.

Gemini-medleder Noam Shazeer har gått til OpenAI, nobelprisvinner John Jumper går til Anthropic, og Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals og Quoc Le har sluttet for å bygge opp Discovery Loop.

Demis Hassabis har også trådt tilbake fra den daglige ledelsen i DeepMind og overført operativ kontroll til Koray Kavukcuoglu.

DeepMind mister talent som er vanskelig å erstatte

Dette er ikke rutinemessige avskjedigelser fra et selskap med tusenvis av ingeniører.

Shazeer var medforfatter på transformer-forskningen som ligger til grunn for moderne store språkmodeller og ledet senere Gemini.

Jumper bidro til å skape AlphaFold og delte 2024-års Nobelpris i kjemi med Hassabis og David Baker.

Dean tilbrakte 27 år i Google og var med på å bygge mye av datainfrastrukturen bak selskapets søk og AI-systemer.

Hans medgründere i Discovery Loop har også dype forskningsbakgrunner fra Google Brain og DeepMind.

Wedbush-analytiker Dan Ives oppsummerte bekymringen etter Jumpers avgang: “Å miste John er et stort tap for Google, og det går ikke an å pynte på det,” sa han til Barron’s.

D.A. Davidson-analytiker Gil Luria sa til MarketWatch at avgangene ga bekymring for at Google «mister krigen om talent ved AI-forskningens front».

Problemet er konsentrasjon: Frontier AI avhenger av en relativt liten gruppe personer som kan påvirke modellarkitektur, treningsmetoder og vitenskapelig retning.

Kampen om talent gir belønninger Google ikke enkelt kan kopiere

Avgangene er ikke, i seg selv, bevis på at Googles teknologi feiler.

OpenAI, Anthropic og nye oppstarter kan tilby erfarne forskere autonomi, konsentrerte databehandlingsressurser og enorm aksjeoppside.

For forskere som allerede har bygget karrierer i Google kan det å starte eller bli med i et mindre laboratorium gi en annen type mulighet.

Jefferies-analytiker Brent Thill beskrev situasjonen som en intensiverende kamp om AI-talent.

Han hevdet at IPO-klare frontier-laboratorier i økende grad vinner budene om eliteforskere, mens Google fortsatt drar nytte av dyp AI-kompetanse og akselererende Cloud-vekst.

Discovery Loop illustrerer nyansene. Oppstarten er ikke et fullstendig brudd med Google: Alphabet er investor og Google Cloud er en samarbeidspartner for datakraft.

Det gjør historien mindre om ansatte som flykter fra et synkende skip og mer om et arbeidsmarked hvor eksepsjonelle forskere plutselig kan bli gründere med tilgang til enorme kapitalmengder.

Google flytter DeepMinds tyngdepunkt

Googles respons har vært å omorganisere fremfor å trekke seg tilbake.

Hassabis blir Alphabets sjefsforsker og styreleder i Google DeepMind, noe som lar ham fokusere tungt på artificial general intelligence, vitenskap og Isomorphic Labs.

Kavukcuoglu vil lede den daglige driften, inkludert frontier-modeller og Gemini.

The Financial Times rapporterte at den operative makten flytter mot Silicon Valley, samtidig som Google-grunnlegger Sergey Brin har blitt en sterkere strategisk stemme i selskapets AI-innsats.

Omstruktureringen tyder på at Google vil etablere tydeligere operativ kontroll rundt Gemini og sine frontier-modeller ettersom konkurransen med OpenAI og Anthropic tilspisser seg.

Det kan være nettopp det Google trenger etter hvert som konkurransen tilspisser seg.

De kommersielle tallene viser at AI-adopsjon og monetarisering akselererer, men inntekter, brikker og distribusjon garanterer ikke lederskap ved forskningsfronten.

Google kan erstatte nesten enhver ansatt. Det vanskeligere spørsmålet for investorer er hva det betyr når så mange som bidro til å skape selskapets AI-fortrinn bestemmer at deres neste gjennombrudd er bedre å forfølge et annet sted.