Emisja gazów cieplarnianych w centrach danych ma się potroić do 2030 r. z powodu popytu na generatywną sztuczną inteligencję

Według nowego raportu Morgan Stanley gwałtowny wzrost popytu na generatywną sztuczną inteligencję (AI) może znacznie zwiększyć emisję gazów cieplarnianych (GHG) z centrów danych.

Badanie ujawnia, że do 2030 r. centra danych będą emitować oszałamiające 2,5 miliarda ton gazów cieplarnianych — trzykrotnie więcej niż poprzednie prognozy, które nie uwzględniały wpływu generatywnej sztucznej inteligencji.

Ta alarmująca prognoza podkreśla pilną potrzebę zajęcia się przez branżę technologiczną swoim wpływem na środowisko w miarę jej dalszego rozwoju.

Generatywna sztuczna inteligencja zwiększa emisje do 600 milionów ton

Raport podkreśla drastyczny wzrost emisji związany ze wzrostem zapotrzebowania na generatywną sztuczną inteligencję.

Prognozuje się, że emisje z centrów danych wzrosną z 200 milionów ton w tym roku do 600 milionów ton w roku 2030.

Wzrost ten jest spowodowany przede wszystkim rozbudową centrów danych niezbędnych do obsługi coraz większej liczby usług w chmurze.

Według Morgan Stanley 60% tych emisji będzie pochodzić z energochłonnej działalności centrów danych, podczas gdy pozostałe 40% będzie wynikiem produkcji materiałów budowlanych i infrastruktury.

Rozszerzenie centrów danych zagraża celom zerowej emisji netto

Szybka budowa nowych centrów danych stanowi poważną przeszkodę na drodze do osiągnięcia celu zerowej emisji netto.

Emisje powstające na etapie budowy, w tym podczas produkcji materiałów i tworzenia infrastruktury, w znacznym stopniu przyczyniają się do ogólnego śladu węglowego.

Ostatni raport Google'a, w którym firma donosi o 48-procentowym wzroście emisji w ciągu ostatnich pięciu lat, obrazuje wyzwania, z jakimi wiąże się realizacja celów środowiskowych.

Biorąc pod uwagę, że sektor technologiczny odpowiada obecnie za 40% rocznych emisji w USA, droga do osiągnięcia zerowych emisji netto wydaje się coraz bardziej napięta.

Działania mające na celu ograniczenie wpływu centrów danych na środowisko wiążą się z dodatkowymi wyzwaniami, zwłaszcza w odniesieniu do systemów chłodzenia.

Chociaż systemy chłodzenia wodnego mogą zmniejszyć zużycie energii, wymagają one dużych ilości wody, co stwarza problemy w regionach, w których występuje jej niedobór.

Utrudnia to branży technologicznej realizację celów ekologicznych i pogarsza wpływ rozwijającego się sektora sztucznej inteligencji na środowisko.

Z badania Morgan Stanley wynika, że spełnienie niezbędnych norm wychwytywania, wykorzystywania i składowania dwutlenku węgla (CCUS) będzie wymagało znacznych inwestycji w wysokości 15 miliardów dolarów.

W raporcie wskazano również projekty ponownego zalesiania jako potencjalne rozwiązanie, które może pomóc w osiągnięciu przyszłych celów zerowej emisji netto.

Wyniki te podkreślają pilną potrzebę innowacyjnych podejść i znacznych nakładów finansowych w celu rozwiązania problemu wpływu szybkiego rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji na środowisko.