AMD lança chip de IA MI325X, competindo com o Blackwell da Nvidia

AMD lança chip de IA MI325X, competindo com o Blackwell da Nvidia
Srinibas Rout
10 de out. de 2024, 16:08 PM
  • A Nvidia é dominante no mercado de GPU para data centers, comandando aproximadamente 90% dele.
  • A AMD está determinada a aumentar sua presença no que está projetado ser um mercado de US$ 500 bilhões até 2028.
  • A AMD declarou que a produção do MI325X começará no final de 2024.

A AMD revelou seu mais recente chip de inteligência artificial, o Instinct MI325X, para competir diretamente com os processadores gráficos de data center da Nvidia.

Anunciado durante um evento recente, a AMD declarou que a produção do MI325X começará no final de 2024, marcando um passo significativo nos esforços da empresa para capturar uma fatia maior do crescente mercado de chips de IA.

À medida que a demanda por tecnologias avançadas de IA generativa, como o ChatGPT da OpenAI, continua aumentando, a necessidade de GPUs potentes em data centers se intensificou.

A CEO da AMD, Lisa Su, observou que “a demanda por IA continuou a decolar e superar as expectativas”, sinalizando um clima de investimento robusto em IA em vários setores.

Atualmente, a Nvidia é dominante no mercado de GPU para data centers, comandando aproximadamente 90% dele.

Ainda assim, a AMD está determinada a aumentar sua presença no que está projetado ser um mercado de US$ 500 bilhões até 2028.

Embora detalhes específicos sobre clientes de nuvem ou internet para o MI325X não tenham sido divulgados, a AMD indicou anteriormente que gigantes da tecnologia como Meta e Microsoft utilizam suas GPUs de IA, com a OpenAI também supostamente usando-as para aplicações selecionadas.

O preço do novo chip permanece em segredo, já que a AMD normalmente vende essas GPUs como parte de soluções completas de servidor.

Para competir melhor com a Nvidia, a AMD planeja acelerar seu cronograma de lançamento de produtos, com lançamentos anuais de chips para capitalizar o boom da IA.

O MI325X sucede o MI300X, que começou a ser vendido no final do ano passado, e futuros chips, incluindo o MI350 para 2025 e o MI400 para 2026, já estão em desenvolvimento.

A introdução do MI325X o colocará em competição direta com os próximos chips Blackwell da Nvidia, que devem ser lançados em quantidades significativas no início do ano que vem.

Um lançamento bem-sucedido pode atrair o interesse dos investidores na AMD, cujas ações subiram apenas 20% este ano, em forte contraste com o impressionante aumento de 175% da Nvidia.

Apesar do otimismo em torno do novo chip de IA, a AMD enfrenta desafios devido à linguagem de programação CUDA estabelecida pela Nvidia, que prende muitos desenvolvedores ao seu ecossistema.

Para combater isso, a AMD está aprimorando seu software ROCm para facilitar transições mais suaves para desenvolvedores que desejam migrar seus modelos de IA para os aceleradores da AMD.

Os aceleradores de IA da AMD são particularmente elogiados para aplicações que envolvem criação de conteúdo e análise preditiva, graças em parte à sua tecnologia de memória avançada.

Su afirmou que o MI325X pode oferecer até 40% mais desempenho de inferência do que o H200 da Nvidia ao executar o modelo Llama AI da Meta.

Embora os aceleradores de IA estejam atraindo atenção significativa, o negócio principal da AMD continua sendo os processadores centrais (CPUs), cruciais para quase todos os servidores no mundo.

A empresa informou que suas vendas de data center ultrapassaram US$ 2,8 bilhões no trimestre de junho, dobrando em relação ao ano anterior, embora os chips de IA representassem apenas cerca de US$ 1 bilhão desse valor.

A AMD responde por cerca de 34% dos gastos totais em CPUs para data centers, ainda atrás da linha Xeon da Intel.

Para desafiar esse domínio, a AMD apresentou suas novas CPUs EPYC de 5ª geração durante o mesmo evento.

A nova linha apresenta várias configurações, desde um chip econômico de 8 núcleos, custando US$ 527, até um processador de 192 núcleos e 500 watts, projetado para supercomputação, custando US$ 14.813 a unidade.

Su enfatizou que “a IA de hoje realmente se baseia na capacidade da CPU”, ressaltando a importância das CPUs no desempenho de cargas de trabalho de IA e aplicativos de análise de dados.