Os efeitos da IA na economia são reais – mas não da maneira que a maioria espera

Nos últimos anos, fomos informados de que a inteligência artificial salvaria o mundo ou o destruiria.

A economia da IA acabaria com empregos, ampliaria a desigualdade e desestabilizaria indústrias inteiras.

Outros pintaram isso como um milagre de produtividade esperando para acontecer.

Mas e se ambos os lados errassem o alvo? Com base nos dados, a verdade está em outro lugar e é muito mais interessante.

A IA está realmente aumentando a produtividade?

A resposta é sim, mas de forma desigual.

Nas principais economias, a produtividade já está aumentando, pelo menos é o que alguns dos trabalhos de pesquisa mais proeminentes estão relatando.

A OCDE estima que a IA pode adicionar até 0,6% ao crescimento da produtividade anualmente na próxima década.

O FMI espera que o PIB global aumente 0,5% ao ano devido à IA.

A McKinsey avalia o ganho anual potencial apenas da IA generativa em US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões.

Mas esses ganhos não são distribuídos igualmente. Eles estão concentrados em empresas com infraestrutura digital, fluxos de trabalho que podem ser automatizados e acesso à computação.

Ou seja, nas mãos de empresas que já tinham vantagem.

A pequena empresa média não vê esses resultados. Os governos dos países de baixa renda também não os estão vendo.

Mesmo dentro do mesmo setor, as empresas digitalmente maduras superam seus pares.

Na realidade, a IA cria ganhos exponenciais onde os fluxos de trabalho podem ser codificados e dimensionados, mas deixa para trás setores muito analógicos ou fragmentados.

Onde estão todas as perdas de empregos?

Desde o início de 2025, grandes empresas de tecnologia como Google, Microsoft, Meta e Amazon cortaram silenciosamente milhares de empregos.

As ferramentas de IA agora estão reduzindo a necessidade de novas contratações em engenharia, atendimento ao cliente, marketing e jurídico.

Muitos desses trabalhos estão sendo redesenhados ou removidos completamente.

No entanto, em meados de 2025, o mercado de trabalho dos EUA permanece historicamente forte. A taxa de desemprego está abaixo de 4%.

A participação de empregos de colarinho branco manteve-se estável ou aumentou. As funções de tecnologia e finanças de nível básico tiveram uma desaceleração temporária em 2023, mas as contratações se recuperaram desde então.

Não há evidências claras de um colapso no emprego devido à IA. A maior parte da "lacuna de empregos" citada pelos analistas existia antes da IA generativa.

Dados recentes do Fed de Nova York mostram que a maioria das empresas diz que a IA não afetou a contratação de jovens graduados. Pelo menos ainda não.

Ao mesmo tempo, o atrito na busca de emprego aumentou. Isso significa mais aplicativos de spam e ciclos de contratação mais longos, mas não destruição total de empregos.

A economia da IA não está removendo empregos em massa. Está removendo a necessidade de empregos em áreas onde a IA se torna o motor padrão de produtividade.

Departamentos que antes escalavam com o número de funcionários agora estão escalando com software.

A partir de hoje, os efeitos reais ainda são ruídos. A tendência real é mais sutil. A IA está mudando o que as pessoas fazem no trabalho e ainda não as substitui completamente.

Então, o que a IA está realmente fazendo com os empregos?

A IA está, na verdade, comprimindo habilidades, mudando tarefas e recompensando a adaptabilidade.

Em muitas funções, a IA assumiu partes do trabalho. Os programadores juniores agora compartilham tarefas com assistentes de código.

Paralegais e profissionais de marketing usam ferramentas de IA para acelerar a pesquisa ou a geração de conteúdo.

Isso não elimina o trabalho. Ele apenas altera o valor de cada tarefa.

Isso leva ao que os economistas chamam de compressão de habilidades. Pessoas que costumavam ser medianas agora parecem abaixo da média.

Pessoas que eram ótimas agora parecem substituíveis.

A IA não apenas automatiza, mas também nivela o campo de jogo em determinadas funções.

Isso pressiona os salários, especialmente em empregos onde a produção é fácil de automatizar, mas a visão humana ainda é esperada.

No entanto, os dados em nível de empresa contam uma história diferente. Estudos do Japão, Espanha, Finlândia e Canadá mostram que as empresas que adotam a automação contratam mais pessoas e não menos.

Isso significa que a produção aumenta. A qualidade do produto melhora. Os trabalhadores fazem coisas diferentes. Talvez os trabalhadores se tornem melhores.

E quanto à desigualdade?

É aqui que a IA bate com mais força.

Não através do desemprego, mas através da forma como distribui os ganhos.

A IA recompensa empresas que já possuem dados, infraestrutura e posição no mercado.

Também recompensa o capital sobre o trabalho. A produtividade aumenta, mas os despojos vão para os acionistas, não para os trabalhadores.

Caso em questão, as empresas "Magnificent 7" adicionaram mais de US$ 4,5 trilhões em valor de mercado somente em 2024.

A Nvidia se tornou a empresa mais valiosa do mundo em alguns anos.

O resultado é uma divergência crescente. As melhores empresas tornam-se ainda mais eficientes. O resto luta para alcançá-lo.

Países com poder computacional e modelos soberanos avançam. Outros ficam consumindo ferramentas de IA construídas em outros lugares.

Os EUA e a China estão se afastando. A UE está tentando regular primeiro e construir depois.

A desigualdade está se tornando institucional.

Quem controla os modelos? Quem é o proprietário dos dados? Quem captura o lado positivo?

Sem um investimento sério em infraestrutura pública, como computação, nuvem e acesso, a economia da IA permanecerá pesada.

Quais são os custos ocultos?

As duas maiores mercadorias do nosso tempo: energia e tempo.

A IA consome eletricidade massiva. Grandes modelos de linguagem requerem centenas de megawatts para serem treinados.

O uso global de data centers pode triplicar até 2030. Isso cria pressão sobre as redes, aumenta as emissões e atrasa as transições energéticas.

Há também um custo de tempo. Cada trabalhador que agora precisa solicitar um modelo, revisar a saída da IA ou verificar seus resultados está gastando tempo de maneira diferente.

As tarefas são feitas mais rapidamente, mas a supervisão se torna mais importante. A IA muda onde o tempo é gasto. Não apenas apaga o esforço.

A maioria dos modelos econômicos não leva em conta esses atritos. Eles também assumem que os empregos são estáticos.

Não é assim que o trabalho funciona. Os papéis evoluem. Os trabalhadores se adaptam.

A economia da IA não é linear. É recursivo. A automação muda o trabalho e o trabalho muda em resposta.

E os ganhos são, por enquanto, capturados assimetricamente. A produtividade está aumentando, mas principalmente onde as empresas estão prontas para isso.

A IA revela como as economias realmente estão preparadas ou despreparadas. Os países e empresas que o tratarem como uma ferramenta, não como uma ameaça, vencerão.