Eli Lilly faz parceria com a Nvidia para construir o supercomputador de IA mais poderoso da indústria farmacêutica

Eli Lilly faz parceria com a Nvidia para construir o supercomputador de IA mais poderoso da indústria farmacêutica
Ananthu C U
28 de out. de 2025, 16:33 PM
  • A Eli Lilly se une à Nvidia para construir um poderoso supercomputador de IA para descoberta de medicamentos.
  • O sistema da Nvidia visa reduzir o tempo de desenvolvimento de medicamentos e impulsionar a inovação.
  • Mais de 1.000 GPUs Nvidia acionarão o mecanismo de IA da Lilly para uma criação de medicamentos mais rápida e inteligente.

A Eli Lilly and Co. uniu forças com a fabricante de chips de inteligência artificial Nvidia Corp. para desenvolver o que as empresas descrevem como o supercomputador mais poderoso operado por uma empresa farmacêutica.

A parceria, anunciada na terça-feira, foi projetada para acelerar a descoberta e o desenvolvimento de novos medicamentos usando IA e computação de alto desempenho.

A farmacêutica com sede em Indianápolis, conhecida por seu tratamento para perda de peso Zepbound e suas terapias para diabetes e câncer, disse que o novo supercomputador permitirá identificar moléculas promissoras com mais eficiência e reduzir os prazos normalmente longos necessários para trazer medicamentos do laboratório para o mercado.

A Lilly também planeja aplicar os recursos de IA do sistema para melhorar os ensaios clínicos, os processos de fabricação e as operações comerciais.

Embora as empresas não tenham divulgado termos financeiros, a Lilly disse que alguns equipamentos da Nvidia já chegaram ao seu data center em Indianápolis e que o sistema deve estar totalmente operacional em janeiro.

Acelerando a inovação por meio da IA

A colaboração ressalta a crescente crença em toda a indústria farmacêutica de que a IA pode transformar a forma como novos tratamentos são descobertos e desenvolvidos.

As ferramentas de IA estão sendo cada vez mais usadas para analisar vastos conjuntos de dados para identificar mecanismos de doenças, potenciais alvos de medicamentos e novas moléculas terapêuticas que os métodos tradicionais podem ignorar.

Grandes empresas farmacêuticas, como Johnson and Johnson e Roche Holding AG, têm aumentado seus investimentos em IA, enquanto startups focadas exclusivamente na descoberta de medicamentos orientados por IA também ganharam impulso.

Ainda assim, apesar da empolgação, especialistas do setor alertam que o impacto direto da IA no desenvolvimento de medicamentos permanece limitado até agora.

Muitas empresas obtiveram sucesso inicial no uso da IA para funções de back-office, análise de dados e design de ensaios clínicos, em vez de descobrir novos medicamentos que obtenham aprovação regulatória.

Thomas Fuchs, diretor de IA da Lilly, disse que o projeto representa um uso significativo da inteligência artificial que pode melhorar significativamente os resultados da saúde.

"A IA é usada hoje em dia para tantas coisas inúteis", disse Fuchs. "Mas este, é para o qual deve ser usado. É realmente algo que nos ajuda a melhorar a condição humana."

Nvidia expande seu papel nas ciências da vida

Para a Nvidia, a parceria marca um envolvimento cada vez maior nos setores de saúde e ciências da vida.

A empresa recentemente forjou alianças com instituições como a Mayo Clinic e a empresa de sequenciamento de DNA Illumina Inc., à medida que continua a aplicar seus processadores de IA a áreas de pesquisa que exigem modelagem computacional complexa.

O supercomputador Lilly será executado em mais de 1.000 GPUs Nvidia Blackwell, especificamente os chips B300 - entre os processadores de IA mais avançados projetados pela empresa.

O sistema será alimentado inteiramente por energia renovável e usará um sistema de resfriamento de água gelada.

Ao construir e operar sua própria infraestrutura, a Lilly visa se proteger contra possíveis riscos geopolíticos que podem interromper o fornecimento de componentes, mantendo o controle sobre décadas de dados proprietários.

Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da Nvidia, disse que a IA é um investimento de longo prazo na transformação da medicina.

"São 10 anos de inovação que nos levarão ao sonho da medicina personalizada de que falamos há cerca de 30 anos", disse ela.

Diogo Rau, diretor de informações e digital da Lilly, observou que, embora a parceria possa acelerar a descoberta, ainda pode levar anos até que os medicamentos descobertos por IA cheguem aos pacientes – potencialmente não até a década de 2030 – devido aos rigorosos processos de teste e aprovação necessários.