IA essencial nas contratações, diplomas ainda contam — Agarwal, upGrad Enterprise

O mercado acionário indiano pode ter perdido parte do seu brilho nos últimos meses, à medida que investidores institucionais estrangeiros retiram capital, em parte porque o capital global está cada vez mais gravitando para economias mais diretamente ligadas ao boom da infraestrutura de inteligência artificial.

Ainda assim, quando se trata da adoção de IA no local de trabalho, a Índia vem se destacando como um dos desempenhos mais notáveis do mundo.

A Índia tornou-se um dos mercados mais fortes globalmente para adoção de IA no trabalho, com empregados relatando alguns dos níveis mais altos de ganho de produtividade, satisfação no trabalho e otimismo quanto ao papel futuro de agentes de IA, segundo o relatório AI at Work 2026 da Boston Consulting Group.

Entre os funcionários de linha de frente, 95% dos entrevistados indianos disseram usar IA pelo menos várias vezes por semana, fazendo da Índia o mercado melhor classificado na pesquisa. A média global ficou em 74%.

A diferença foi igualmente marcante entre gerentes e líderes empresariais. A Índia liderou todos os mercados pesquisados, com 97% relatando uso regular de IA, ante uma média global de 90%.

Ao mesmo tempo, os empregadores enfrentam uma escassez persistente de talento.

Segundo a Global Talent Shortage Survey da ManpowerGroup, 82% dos empregadores indianos estão com dificuldades para preencher vagas em 2026, significativamente acima da média global de 72%.

Pela primeira vez, habilidades relacionadas à IA superaram todas as demais competências como as mais difíceis de encontrar para os empregadores, ultrapassando a tradicional expertise em engenharia e TI.

Alfabetização em IA e desenvolvimento de modelos de IA estão agora entre as habilidades mais procuradas e, ao mesmo tempo, mais escassas no mercado de trabalho.

A combinação de aceleração da adoção de IA e um alargamento da lacuna de competências está levando as empresas a repensarem como desenvolvem talento internamente.

Arushree Agarwal, CEO da upGrad Enterprise, que faz parcerias com organizações em programas de upskilling da força de trabalho e treinamento corporativo, aponta dados que mostram que 83% dos funcionários agora veem habilidades em IA como essenciais em todos os níveis de cargo, enquanto 70% dos empregadores priorizam capacidades em IA no processo de contratação.

Em entrevista à publicação, Agarwal também comenta algumas das questões mais prementes que surgem em torno da IA e do mercado de trabalho, à medida que a tecnologia se infiltra mais profundamente em nossos escritórios e vidas.

"Avaliações de fluência em IA e demonstrações práticas de habilidade irão integrar a maioria dos processos de contratação — não porque credenciais formais estejam perdendo valor, mas porque já não são suficientes por si só", diz ela ao Invezz.

Trechos:

Engenharia e delivery digital registram maior demanda por habilidades em IA

Invezz: Você acha que há vontade institucional suficiente para avançar no treinamento de funcionários em habilidades de IA, ou isso é algo que os empregados estão fazendo majoritariamente por conta própria? Quais setores, e dentro deles, quais funções estão vendo a maior demanda por requalificação em IA?

Arushree Agarwal: A disposição institucional é inequívoca.

O relatório Workforce Wishlist 2025 da upGrad Enterprise conta uma história clara: 83% dos funcionários veem habilidades em IA como essenciais em todos os níveis de cargo, e 70% dos empregadores agora estão priorizando essas habilidades no momento da contratação.

Isso não é um sinal fraco. É um mandato.

Mas a disposição por si só não constrói capacidade, e é aí que a estrutura importa enormemente.

Na upGrad Enterprise, pensamos em construção de capacidade em IA por três lentes: IA para Líderes, IA para Usuários e IA para Desenvolvedores.

Estas não são apenas segmentações de público — representam três pontos distintos de falha caso qualquer um deles seja negligenciado.

Uma camada de liderança sem estratégia vai implantar IA sem direção. Desenvolvedores sem profundidade construirão as coisas erradas.

E usuários que não sabem aplicar essas ferramentas no dia a dia farão com que até as melhores soluções sejam subutilizadas.

Os três têm de se mover juntos, ou o investimento não se capitaliza.

Quanto a onde a demanda é mais aguda — sim, funções de engenharia e delivery digital estão sob pressão intensa.

Mas a mudança mais interessante é a amplitude.

Equipes de marketing querem personalização orientada por IA, equipes financeiras buscam automação, RH usa IA para análise de talentos e operações busca eficiência por meio da implementação de IA.

O mandato mudou de construir capacidade de IA apenas na área de tecnologia para desenvolver fluência em IA em toda a organização.

IA deixou de ser uma habilidade de especialistas.

Está se tornando uma capacidade organizacional — e as organizações que a tratam dessa forma são as que ficam à frente.

Processos de contratação em breve incluirão testes de fluência em IA

Invezz: Segundo dados, vagas de nível inicial e cargos brancos-júnior são os mais suscetíveis à disrupção pela IA. Você acha que as empresas acabarão preferindo avaliações de habilidades verificadas por IA em vez de credenciais universitárias?

Arushree Agarwal: Não será uma substituição — será uma combinação, e essa combinação já está tomando forma.

A educação formal constrói o pensamento fundamental, o raciocínio estruturado, a comunicação e as capacidades de resolução de problemas que continuam sendo genuinamente importantes.

Isso não desaparece.

O que muda é o peso da prova de trabalho ao lado dessas credenciais.

Quando 83% dos profissionais classificam IA como a habilidade mais demandada, e essa demanda atravessa todos os níveis de cargo, segue-se que a capacidade de demonstrar fluência real em IA — não apenas alegá-la — passa a fazer parte de quase toda conversa de contratação.

Um diploma indica que alguém pode aprender. Um portfólio de projetos reais, a capacidade demonstrada de trabalhar com ferramentas de IA, um histórico de aplicações autodirigidas — isso indica que alguém já tem essa habilidade.

O recém-formado que entra com um repositório no GitHub ou um projeto no Kaggle apresenta um tipo de argumento diferente daquele que entra apenas com um certificado.

A resposta honesta é que avaliações de fluência em IA e demonstrações práticas de habilidade irão integrar a maioria dos processos de contratação — não porque credenciais formais estejam perdendo valor, mas porque já não são suficientes por si só.

O parâmetro simplesmente mudou. E, para os indivíduos, isso não é uma ameaça — é uma oportunidade.

Aqueles que estão proativamente construindo essa prova de trabalho, com ou sem patrocínio institucional, são os que subirão na cadeia de valor mais rapidamente.

O upskilling consegue acompanhar a IA que evolui rapidamente?

Invezz: As atualizações da própria IA acontecem em velocidade relâmpago. Como o upskilling vai acompanhar?

Arushree Agarwal: Parte do upskilling em IA é aprender a adaptar-se e mover-se nessa velocidade — portanto, ser ágil com IA é, em si, uma habilidade que bons programas de aprendizagem precisam desenvolver.

O objetivo não é ensinar às pessoas cada ferramenta ou cada atualização de modelo.

O objetivo é construir uma mentalidade e uma metodologia que permitam às pessoas aprender, desaprender e reaprender continuamente à medida que a tecnologia evolui.

É por isso que a qualidade da arquitetura de aprendizagem importa tanto.

Programas fundamentados em princípios primeiros e pensamento científico dão aos aprendizes uma base duradoura.

Quando se entende a lógica subjacente de como a IA funciona, adaptar-se a novas ferramentas torna-se muito mais intuitivo.

Conteúdo isolado não consegue fazer isso. Aprendizagem estruturada, orientada a resultados e que constrói capacidade genuína é o que faz a diferença.